[發明專利]一種基于負荷特性的大用戶業擴輔助分析方法和裝置

在審

• 申請號: 201910138894.3
• 申請日: 2019-02-25
• 公開（公告）號: CN109902868A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 袁少光;魏澄宙;李曉蕾;郭志民;耿俊成;王自強;田楊陽;張小斐;萬迪明
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司電力科學研究院;國網河南省電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 蘇州知途知識產權代理事務所(普通合伙) 32299
• 代理人: 張錦波

1.一種基于負荷特性的大用戶業擴輔助分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：從電網公司獲取大用戶歷史負荷用電數據；

S2：通過模糊C均值聚類提取已有用戶的典型負荷模式，建立大用戶負荷特征庫；

S3：通過梯度提升樹模型建立了負荷模式識別方法，基于用戶負荷特性，以負荷特征庫中對應的用電模式模擬新用戶用電行為；

S4：提出業擴報裝供電方案優化模型，確定最優供電方案。

2.根據權利要求1所述的基于負荷特性的大用戶業擴輔助分析方法，其特征在于，S1步驟中，用電分屬多個行業的多個用戶，且采集每個用戶典型日的至少96點負荷數據，形成日負荷曲線。

3.根據權利要求1或2所述的基于負荷特性的大用戶業擴輔助分析方法，其特征在于，S2步驟具體包括：

S21：計算大用戶歷史用電數據，具體公式為：

U＝[U₁ U₂…U_i…U_N]^T

U_i＝[u_i,1 u_i,2…u_i,j…u_i,96]

式中:U_i—第i條歷史用電數據；u_i,j—第i條歷史用電數據中第j時段的有功功率；

S22：對第i條歷史用電數據進行歸一化處理，具體公式如下：

S23：計算聚類中心矩陣X，具體公式為：

X＝[X₁ X₂…X_k…X_L]^T

S24：D_i屬于第k個聚類中心X_k的隸屬度V_i,k需滿足條件用以下公式表示：

S25：當選擇簇k中樣本數據與對應聚類中心間的歐式距離作為日負荷曲線形態的相似度指標時，目標函數F可定義為：

S26：對目標函數進行拉格朗日變換，得如下公式：

S27：若D_i歸類于X_k，其隸屬度需滿足條件為：

V_i,k＝max(V_i,1,V_i,2,…,V_i,k,…,V_i,L)

S28：通過聚類有效性函數f_c(L)確定FCM的最佳分類數目，f_c(L)越接近1，聚類分析效果越好，f_c(L)具體公式為：