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[發明專利]黑白圖片的鑒別方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201910136657.3 申請日: 2019-02-25
公開(公告)號: CN109949376A 公開(公告)日: 2019-06-28
發明(設計)人: 黃澤浩;熊冬根 申請(專利權)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: G06T7/90 分類號: G06T7/90;G06T7/62
代理公司: 北京市京大律師事務所 11321 代理人: 劉立天
地址: 518033 廣東省深圳市福田區福*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 黑白圖片 計算機設備 鑒別 存儲介質 有效像素 三通道 像素點 像素 申請 圖像處理領域 圖片 差值確定 通道像素 顏色類型 統計
【說明書】:

本申請涉及圖像處理領域,本申請公開了一種黑白圖片的鑒別方法、裝置、計算機設備和存儲介質,所述方法包括:獲取圖片,并將所述圖片進行RGB三通道分離,獲得R通道、G通道及B通道三個通道;分別計算R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的每個像素點的有效像素差值;根據所述R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的每個像素點的有效像素差值確定所述圖片的顏色類型。本申請通過將圖片拆分為RGB三通道并計算通道像素差值;統計像素差值在閾值范圍內的像素面積占總面積比例,可以有效的鑒別黑白圖片。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域,特別涉及一種黑白圖片的鑒別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

數字圖像處理作為一門學科大約形成于20世紀60年代初期,是指用計算機及其相關技術對圖像施加某種運算處理,從而達到某種預想目的的過程。早期的圖像處理的目的是改善圖像的質量或人的視覺效果,伴隨計算機技術的飛速發展,數字圖像處理技術不僅在理論上取得很大進展,在許多應用領域也受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就。

在對圖像識別的現有技術中,目前沒有一套簡單有效的鑒別黑白圖片的方案,現有的基于神經網絡的圖像檢測技術雖然可以實現,但是需要訓練模型,而且運算復雜,不適合對黑白圖片的簡單識別。

發明內容

本申請的目的在于針對現有技術的不足,提供一種黑白圖片的鑒別方法、裝置、計算機設備和存儲介質,通過將圖片拆分為RGB三通道并計算通道像素差值;統計像素差值在閾值范圍內的像素面積占總面積比例,可以有效的鑒別黑白圖片。

為達到上述目的,本申請的技術方案提供一種黑白圖片的鑒別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

本申請公開了一種黑白圖片的鑒別方法,包括以下步驟:

獲取圖片,并將所述圖片進行RGB三通道分離,獲得R通道、G通道及B通道三個通道;

分別計算R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的每個像素點的像素差值,根據所述R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的每個像素點的像素差值獲取所述R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的每個像素點的有效像素差值;

根據所述R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的每個像素點的有效像素差值確定所述圖片的顏色類型。

較佳地,所述分別計算R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的每個像素點的像素差值,包括:

分別獲取R通道、G通道及B通道中每個像素點的像素值,并根據所述像素值分別生成R通道、G通道及B通道的像素矩陣;

將所述R通道、G通道及B通道的像素矩陣進行兩兩相減,分別獲得R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的像素矩陣差,并對所述像素矩陣差取絕對值。

較佳地,所述根據所述R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的每個像素點的有效像素差值確定所述圖片的顏色類型,包括:

根據所述R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的每個像素點的有效像素差值分別獲取所述R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的有效差值像素的數目;

根據所述R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的有效差值像素的數目確定所述圖片的顏色類型。

較佳地,所述根據所述R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的每個像素點的有效像素差值分別獲取所述R通道與G通道、G通道與B通道及R通道與B通道三個兩兩通道之間的有效差值像素的數目,包括:

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