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[發明專利]一種變風量中央空調風量水量組合優化的方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201910136194.0 申請日: 2019-02-25
公開(公告)號: CN111609524A 公開(公告)日: 2020-09-01
發明(設計)人: 楊建文;國杰;王小娜 申請(專利權)人: 新奧數能科技有限公司
主分類號: F24F11/62 分類號: F24F11/62;F24F11/77;F24F11/83
代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 楊波
地址: 100102 北京市朝陽區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 風量 中央空調 水量 組合 優化 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種變風量中央空調風量水量組合優化的方法,其特征在于,包括:

構建目標函數,所述目標函數包含所述變風量中央空調的風機頻率、冷凍水流量與總能耗之間的函數關系;

確定風機頻率區間及冷凍水流量區間;

根據所述風機頻率區間及所述冷凍水流量區間,基于遺傳算法求解所述目標函數的最優解,其中,所述最優解包括最優風機頻率、最優冷凍水流量。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,

所述根據所述風機頻率區間及所述冷凍水流量區間,基于遺傳算法求解所述目標函數的最優解,包括:

A1、確定算法參數,所述算法參數包括種群規模、交叉率、變異率及終止條件;

A2、根據所述種群規模形成由至少兩個染色體構成的種群,所述染色體包括風機頻率及冷凍水流量,其中,所述風機頻率位于所述風機頻率區間內,所述冷凍水流量位于所述冷凍水流量區間內,所述變風量中央空調根據所述風機頻率及所述冷凍水流量運行時產生的供冷量大于預設冷負荷需求;

A3、針對所述種群中每個所述染色體,對所述染色體進行編碼處理以形成個體;

A4、根據所述目標函數計算所述種群中各個所述個體的適應度值,并根據各個所述個體的所述適應度值確定全局最優個體;

A5、判斷是否滿足所述終止條件,如果是,則執行A9,否則,則執行A6;

A6、根據各個所述個體的所述適應度值,從所述種群中選擇至少兩個遺傳個體;

A7、根據所述交叉率及所述變異率,依次對選擇的所述至少兩個遺傳個體進行交叉處理及變異處理,得到至少兩個交叉個體以及至少一個變異個體;

A8、利用各個所述遺傳個體、所述至少兩個交叉個體以及所述至少一個變異個體形成所述種群,并執行A4;

A9、對所述全局最優個體進行解碼處理以得到最優風機頻率及最優冷凍水流量。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,

所述終止條件包括最大迭代次數;

則,

所述A4,進一步包括:記錄所述全局最優個體的迭代更新次數;

所述判斷是否滿足所述終止條件,包括:

檢測記錄的所述迭代更新次數是否達到所述最大迭代次數;

或,

所述終止條件包括最優適應度值;

則,所述判斷是否滿足所述終止條件,包括:

檢測所述全局最優個體的所述適應度值是否達到所述最優適應度值。

4.根據權利要求2中所述的方法,其特征在于,

所述A6,包括:

根據各個所述個體的所述適應度值確定出至少兩個候選個體;

針對每個所述候選個體,對所述候選個體進行解碼處理以得到當前風機頻率及當前冷凍水流量,檢測所述變風量中央空調根據所述當前風機頻率及所述冷凍水流量運行時產生的供冷量是否不小于所述預設冷負荷需求,如果是,則將所述候選個體作為遺傳個體。

5.一種變風量中央空調風量水量組合優化的裝置,其特征在于,包括:

構建函數模塊,用于構建目標函數,所述目標函數包含所述變風量中央空調的風機頻率、冷凍水流量與總能耗之間的函數關系;

區間確定模塊,用于確定風機頻率區間及冷凍水流量區間;

最優解確定模塊,用于根據所述風機頻率區間及所述冷凍水流量區間,基于遺傳算法求解所述目標函數的最優解,其中,所述最優解包括最優風機頻率、最優冷凍水流量。

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