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[發明專利]一種基于分離引導濾波的紅外視頻增強方法在審

專利信息
申請號: 201910136043.5 申請日: 2019-02-25
公開(公告)號: CN109886893A 公開(公告)日: 2019-06-14
發明(設計)人: 劉光勝;祁偉;孫沖;曹峰 申請(專利權)人: 蘇州長風航空電子有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 215000 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 矩陣 濾波 計算系數 紅外視頻 圖像矩陣 計算復雜度 均值濾波器 紅外圖像 均值圖像 濾波圖像 紋理細節 細節圖像 增強處理 增強圖像 實時性 方差 噪聲 圖像
【說明書】:

發明揭示了一種基于分離引導濾波的紅外視頻增強方法,包括如下步驟:獲取紅外圖像矩陣;計算引導濾波圖像矩陣,其包括設置濾波半徑r和正則項ε,利用均值濾波器得到均值圖像矩陣、相關圖像矩陣,計算方差圖像矩陣,得到計算系數a、計算系數b,計算系數a均值、計算系數b均值;計算細節圖像矩陣;通過設置細節提升系數k得到計算增強圖像。本發明采用引導濾波降低了計算復雜度,提高了增強處理的實時性。通過引導濾波的差值及和值實現了對圖像的有效增強,提升了物體的紋理細節,對噪聲具備一定地抑制作用。

技術領域

本發明涉及一種紅外視頻增強方法,尤其涉及一種基于分離引導濾波的紅外視頻增強方法,屬于紅外視頻處理的技術領域。

背景技術

隨著紅外成像技術在醫學、交通和軍事等領域的應用,紅外圖像增強方法逐漸成為計算機視覺的一個研究重點。圖像增強方法主要分為全局和局部兩種方法,全局增強方法采用一個映射函數作用于整幅圖像,主要包括:伽馬校正、對數校正、直方圖均衡化和分段灰度變換等。因為全局增強方法對于處理的信號不具有選擇性,所以會增加圖像的噪聲,降低圖像的局部紋理細節。而局部增強方法充分考慮圖像的局部結構信息,增強紋理特征,同時對噪聲具有一定的抑制作用。

文獻一(Lindenbaum M,Fischer M,Bruckstein A M.On Gabor’s contributionto image enhancement[J].Pattern Recognition,1994,27(1):1-8.)提出基于高斯濾波器的線性移不變濾波類方法,該方法相對簡單,但是濾除噪聲的同時,也使得圖像的邊緣等高頻信息丟失。

文獻二(Luo Haibo,Shi Zelin,Hui Ying,et al.Real-time large window-sized 2D median filter based on multi–phased grouping and sorting network[J].Infrared and Laser Engineering,2008,37(5):935-939.)提出一種基于雙邊濾波(BF)的圖像增強方法,但是其計算復雜度與濾波窗口大小有關。

文獻三(Durand,F.,Dorsey,J.:Fast bilateral filtering for the displayof high-dynamic-range images.SIGGRAPH(2002))提出基于快速雙邊濾波(Fast-BF)的增強方法,取得了較好的增強效果,但是其在物體輪廓邊緣容易出現反向梯度現象,造成增強圖像失真。

發明內容

本發明的目的是解決上述現有技術的不足,針對傳統圖像增強存在信息丟失及失真等問題,提出一種基于分離引導濾波的紅外視頻增強方法。

為了達到上述目的,本發明所采用的技術方案為:

一種基于分離引導濾波的紅外視頻增強方法,包括如下步驟:

S1獲取紅外圖像矩陣I;

S2計算引導濾波圖像矩陣IGF,

設置濾波半徑r和正則項ε,

利用均值濾波器得到均值圖像矩陣μI=mean(I,r)、相關圖像矩陣CorrI=mean(I.*I,r),

計算方差圖像矩陣VarI=CorrII.*μI,

計算系數a=VarI./(VarI+ε)、計算系數b=μI-a.*μI,

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