[發(fā)明專利]字體調(diào)節(jié)方法、裝置及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910135199.1 | 申請日： | 2019-02-20 |
| 公開（公告）號： | CN109710371A | 公開（公告）日： | 2019-05-03 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 廖聲洋 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京曠視科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F9/451 | 分類號： | G06F9/451;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 范彥揚(yáng) |
| 地址： | 100000 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 字體 裝置及系統(tǒng) 臉部圖像 深度信息 字體調(diào)節(jié) 圖像處理技術(shù) 獲取目標(biāo) 手動調(diào)節(jié) 用戶體驗(yàn) 采集 | ||
1.一種字體調(diào)節(jié)方法，其特征在于，包括：
獲取目標(biāo)對象的臉部圖像；
采集所述臉部圖像的深度信息；
基于所述深度信息對指定文字的字體進(jìn)行調(diào)節(jié)，所述字體包括文字的大小、粗細(xì)和顏色中的一種或多種。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集所述臉部圖像的深度信息的步驟，包括：
通過深度傳感器采集所述臉部圖像中各像素點(diǎn)的深度值；
將所述臉部圖像中各像素點(diǎn)的深度值確定為臉部圖像的深度信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述深度信息對指定文字的字體進(jìn)行調(diào)節(jié)的步驟，包括：
基于所述臉部圖像中各像素點(diǎn)的深度值，計(jì)算所述臉部圖像的深度平均值；
從預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)表中查找與所述深度平均值對應(yīng)的字體；其中，所述關(guān)聯(lián)表中存儲有深度平均值與字體的對應(yīng)關(guān)系；
根據(jù)查找到的字體對指定文字進(jìn)行字體調(diào)節(jié)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述臉部圖像中各像素點(diǎn)的深度值，計(jì)算所述臉部圖像的深度平均值的步驟，包括：
對所述臉部圖像中各像素點(diǎn)的深度值進(jìn)行均值計(jì)算，將得到的平均值確定為所述臉部圖像的深度平均值。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述臉部圖像中各像素點(diǎn)的深度值，計(jì)算所述臉部圖像的深度平均值的步驟，包括：
對所述臉部圖像中位于眼部區(qū)域的各像素點(diǎn)的深度值進(jìn)行均值計(jì)算，將得到的平均值確定為所述臉部圖像的深度平均值。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述臉部圖像中各像素點(diǎn)的深度值，計(jì)算所述臉部圖像的深度平均值的步驟，包括：
對所述臉部圖像中各像素點(diǎn)的深度值進(jìn)行均值計(jì)算，得到第一平均值；
對所述臉部圖像中位于眼部區(qū)域的各像素點(diǎn)的深度值進(jìn)行均值計(jì)算，得到第二平均值；
根據(jù)所述第一平均值和所述第二平均值生成所述臉部圖像的深度平均值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述對所述臉部圖像中各像素點(diǎn)的深度值進(jìn)行均值計(jì)算，得到第一平均值的步驟，包括：
根據(jù)第一均值計(jì)算公式對所述臉部圖像中各像素點(diǎn)的深度值進(jìn)行均值計(jì)算，得到第一平均值；其中，所述第一均值計(jì)算公式為：
其中，為所述第一平均值，(x0，y0，width0，height0)為所述臉部圖像的位置參數(shù)，Dxi,yi為所述臉部圖像中像素點(diǎn)xi,yi的深度值。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一平均值和所述第二平均值生成所述臉部圖像的深度平均值的步驟，包括：
根據(jù)所述第一平均值、所述第二平均值和第二均值計(jì)算公式生成所述臉部圖像的深度平均值；其中，所述第二均值計(jì)算公式為：
其中，為所述臉部圖像的深度平均值，為所述第一平均值，為所述第二平均值，k為所述第二平均值的權(quán)重，且0.5＜k＜1。
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)表的設(shè)置方法包括：
采用字體級別計(jì)算公式確定深度平均值與字體的對應(yīng)關(guān)系；其中，所述字體級別計(jì)算公式為：
其中，L為字體的級別，所述級別包括文字的大小級別、粗細(xì)級別和顏色級別中的一種或多種；為深度平均值，width0和height0分別為臉部圖像的寬度和高度。
10.一種字體調(diào)節(jié)裝置，其特征在于，所述裝置包括：
圖像獲取模塊，用于獲取目標(biāo)對象的臉部圖像；
深度信息采集模塊，用于采集所述臉部圖像的深度信息；
字體調(diào)節(jié)模塊，用于基于所述深度信息對指定文字的字體進(jìn)行調(diào)節(jié)，所述字體包括文字的大小、粗細(xì)和顏色中的一種或多種。
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