[發明專利]司機身份的驗證方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910132379.4
• 申請日: 2019-02-22
• 公開（公告）號: CN109977771A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發明（設計）人: 姚萬超;黃玉輝;孫想;鐘學賢
• 申請（專利權）人: 杭州飛步科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉芳

1.一種司機身份的驗證方法，其特征在于，包括：

獲取司機圖像；

根據人臉檢測神經網絡確定所述司機圖像中的人臉的邊界框、五官關鍵點；

根據所述邊界框、所述五官關鍵點提取所述司機圖像中包括的局部二值特征，并使用支持向量機對所述局部二值特征進行活體檢測；

若所述活體檢測通過，則根據所述司機圖像進行身份驗證。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人臉檢測神經網絡為三階段的級聯神經網絡。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述級聯神經網絡中的輸出網絡中，包括深度可分離卷積層。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述司機圖像進行身份驗證，包括：

根據所述邊界框獲取所述司機圖像中的人臉圖像；

根據所述五官關鍵點、預設模板對所述人臉圖像進行對齊處理，并將對齊后的人臉圖像輸入人臉識別網絡，以使所述人臉識別網絡輸出特征向量；

比對所述特征向量以及司機的預設特征向量得到比對結果，根據所述比對結果確定所述司機的身份是否驗證通過。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述人臉識別網絡是使用損失函數centerloss算法以及softmax loss算法訓練得到的。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述活體檢測通過，則根據所述司機圖像進行行為監控。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據行為監控結果確定連續獲取的多張所述司機圖像中，是否包括至少預設數量的所述司機圖像中存在預設危險行為和/或分神駕駛行為，若是，則根據預設規則進行報警。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述司機圖像進行行為監控，包括：

根據預設規則在所述司機圖像中，對所述邊界框進行放大，并獲取放大后的所述邊界框內部的行為圖像；

將所述行為圖像輸入行為檢測網絡，以使所述行為檢測網絡輸出預設危險行為的概率值；

根據所述概率值確定所述司機是否存在危險行為。

9.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述司機圖像進行行為監控，包括：

根據預設的全局線性回歸算法對所述局部二值特征進行處理，得到人臉關鍵點；

根據所述人臉關鍵點、預設人臉模型確定人臉的旋轉角度；

根據所述旋轉角度確定所述司機是否存在分神駕駛行為。

10.一種司機身份的驗證裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取司機圖像；

人臉檢測模塊，用于根據人臉檢測神經網絡確定所述司機圖像中的人臉的邊界框、五官關鍵點；

活體檢測模塊，用于根據所述邊界框、所述五官關鍵點提取所述司機圖像中包括的局部二值特征，并使用支持向量機對所述局部二值特征進行活體檢測；

驗證模塊，用于若所述活體檢測通過，則根據所述司機圖像進行身份驗證。

11.一種司機身份的驗證設備，其特征在于，包括：

存儲器；

處理器；以及

計算機程序；

其中，所述計算機程序存儲在所述存儲器中，并配置為由所述處理器執行以實現如權利要求1-9任一種所述的方法。

12.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，

所述計算機程序被處理器執行以實現如權利要求1-9任一種所述的方法。