[發明專利]一種轄區變電站故障診斷、定位方法及系統

有效

• 申請號: 201910130169.1
• 申請日: 2019-02-21
• 公開（公告）號: CN109902373B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 朱新超;孫鵬;劉子彥;鄭愛群;張藝丹;李文康
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司臨沂供電公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F18/214;G06Q10/0639;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 楊哲

1.一種轄區變電站故障診斷、定位方法，其特征在于，該方法包括：

接收轄區變電站基本數據、運行數據和故障樣本數據；所述運行數據包括實時運行數據和歷史運行數據；所述歷史運行數據還包括歷史運行數據對應的故障數據；

根據轄區變電站基本數據、歷史運行數據和故障樣本數據建立故障診斷模型；

根據歷史運行數據建立故障診斷表，根據實時運行數據結合故障診斷表進行變電站故障診斷和定位，得到故障診斷結果和定位結果；對建立的所述故障診斷表進行約簡，并將約簡后的所述故障診斷表獲取故障區域可信度，并篩選出故障區域可信度的最大值，通過最大值確定故障定位結果，所述故障定位結果為轄區變電站發生故障的區域；根據所述故障定位結果確定故障區域的子故障診斷表，并對子故障診斷表進行約簡，并將約簡后的所述子故障診斷表獲取故障種類可信度，并篩選出故障種類可信度的最大值，通過最大值確定故障診斷結果，所述故障診斷結果為轄區變電站故障區域的故障種類；

將實時運行數據輸入故障診斷模型，將其輸出與故障診斷結果進行校對優化，得到最終的轄區變電站故障診斷結果；

診斷過程中的校正優化還包括對智能變電站網絡設備故障特征進行準確提取，采用無線傳感器對智能變電站網絡設備的異常信息進行原始采集，對采集的數據進行信息融合和濾波處理，提取反映智能變電站網絡設備的譜特征量，結合高階累積量特征匹配方法進行故障特征壓縮和信息配對，實現對變電站網絡設備故障的快速定位識別，完成故障診斷，并基于此校正原故障診斷結果和故障定位結果。

2.如權利要求1所述的一種轄區變電站故障診斷、定位方法，其特征在于，

在該方法中，所述轄區變電站基本數據包括智能變電站主接線拓撲、一次設備和二次裝置的物理和邏輯關聯信息、通信網絡基本信息。

3.如權利要求1所述的一種轄區變電站故障診斷、定位方法，其特征在于，

在該方法中，所述轄區變電站運行數據包括一次設備的運行信息、斷路器和隔離開關的位置、保護和控制裝置的動作信息、網絡流量信息；所述轄區變電站運行數據采用報文形式。

4.如權利要求1所述的一種轄區變電站故障診斷、定位方法，其特征在于，

在該方法中，所述故障診斷模型為基于深度學習網絡的故障診斷模型。

5.一種計算機可讀存儲介質，其中存儲有多條指令，其特征在于，所述指令適于由終端設備的處理器加載并執行如權利要求1-4任一項所述的一種轄區變電站故障診斷、定位方法。

6.一種終端設備，其包括處理器和計算機可讀存儲介質，處理器用于實現各指令；計算機可讀存儲介質用于存儲多條指令，其特征在于，所述指令適于由處理器加載并執行如權利要求1-4任一項所述的一種轄區變電站故障診斷、定位方法。

7.一種轄區變電站故障診斷、定位系統，該系統基于如權利要求1-4任一項所述的一種轄區變電站故障診斷、定位方法,包括：

數據采集模塊，用于接收轄區變電站基本數據、運行數據和故障樣本數據；所述運行數據包括實時運行數據和歷史運行數據；將轄區變電站基本數據、歷史運行數據和故障樣本數據發送至故障診斷模型建立模塊，將實時運行數據發送至故障診斷定位模塊和故障診斷優化模塊；

故障診斷模型建立模塊，用于根據轄區變電站基本數據、歷史運行數據和故障樣本數據建立故障診斷模型，并發送至故障診斷優化模塊；

故障診斷定位模塊，用于根據歷史運行數據建立故障診斷表，根據實時運行數據結合故障診斷表進行變電站故障診斷和定位，得到故障診斷結果和定位結果，并發送至故障診斷優化模塊；

故障診斷優化模塊，用于實時運行數據輸入故障診斷模型，將其輸出與故障診斷結果進行校對優化，得到最終的轄區變電站故障診斷結果。