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[發(fā)明專利]一種基站規(guī)劃方法及裝置有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910129422.1 申請(qǐng)日: 2019-02-21
公開(公告)號(hào): CN109788489B 公開(公告)日: 2022-03-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曾偉;李巍;孟寧;劉化雪;蔡凱;劉哲 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
主分類號(hào): H04W16/18 分類號(hào): H04W16/18;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京中博世達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 100033 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基站 規(guī)劃 方法 裝置
【說(shuō)明書】:

發(fā)明的實(shí)施例公開一種基站規(guī)劃方法及裝置,涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,能夠通過(guò)對(duì)柵格的性能數(shù)據(jù)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測(cè)基站規(guī)劃概率,從而及時(shí)實(shí)現(xiàn)基站的規(guī)劃。該方法包括:將待規(guī)劃區(qū)域進(jìn)行柵格化處理生成至少一個(gè)柵格;將獲取的預(yù)定時(shí)間的性能數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)模型生成預(yù)定時(shí)間之后在柵格規(guī)劃基站的第一概率;預(yù)設(shè)模型由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行訓(xùn)練生成;訓(xùn)練樣本集包含訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練樣本包括規(guī)劃時(shí)間段內(nèi)柵格的歷史的性能數(shù)據(jù)以及規(guī)劃時(shí)間段后在柵格規(guī)劃基站的第二概率,第二概率表示在規(guī)劃時(shí)間段后柵格需要或者不需要規(guī)劃基站;若第一概率大于預(yù)設(shè)概率閾值,則確定在柵格規(guī)劃基站。本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用于通信系統(tǒng)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明的實(shí)施例涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基站規(guī)劃方法及裝置。

背景技術(shù)

目前移動(dòng)通信技術(shù)飛速發(fā)展,不但4G(fourth generation communicationssystem,第四代移動(dòng)通信系統(tǒng))網(wǎng)絡(luò)仍然處在飛速發(fā)展期,而且隨著5G(fifth generationcommunications system,第五代移動(dòng)通信系統(tǒng))網(wǎng)絡(luò)和NB-IOT(narrow band internet ofthings,窄帶物聯(lián)網(wǎng))物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐步成熟,各大運(yùn)營(yíng)商都開始發(fā)力部署下一代網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)連接用戶數(shù)和業(yè)務(wù)量都呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng),需要迅速擴(kuò)大基站建設(shè)規(guī)模。

運(yùn)營(yíng)商在部署無(wú)線基站時(shí),需要迅速確定哪些區(qū)域需要新增基站,哪些區(qū)域現(xiàn)有基站可以滿足需求,以應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)量的快速增長(zhǎng)。現(xiàn)有的基站規(guī)劃方案中,運(yùn)營(yíng)商單純將現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)作為用戶需求的判斷標(biāo)準(zhǔn),即在當(dāng)前業(yè)務(wù)量較高的區(qū)域建設(shè)較多基站,在當(dāng)前業(yè)務(wù)量較低的區(qū)域減少基站投入。現(xiàn)有技術(shù)中網(wǎng)絡(luò)的性能數(shù)據(jù)只能作為當(dāng)前基站建設(shè)的數(shù)據(jù)參考,對(duì)未來(lái)基站選址參考意義不大,從而無(wú)法及時(shí)滿足用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的實(shí)施例提供一種基站規(guī)劃方法及裝置,能夠通過(guò)對(duì)柵格的性能數(shù)據(jù)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測(cè)基站規(guī)劃概率,從而及時(shí)實(shí)現(xiàn)基站的規(guī)劃。

為達(dá)到上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:

第一方面,提供一種基站規(guī)劃方法,該方法包括:將待規(guī)劃區(qū)域進(jìn)行柵格化處理生成至少一個(gè)柵格,其中柵格的面積為預(yù)設(shè)面積;獲取柵格在預(yù)定時(shí)間的性能數(shù)據(jù),并將預(yù)定時(shí)間的性能數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)模型生成預(yù)定時(shí)間之后在柵格規(guī)劃基站的第一概率;其中,預(yù)設(shè)模型由BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行訓(xùn)練生成,訓(xùn)練樣本集包含至少一條訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練樣本包括規(guī)劃時(shí)間段內(nèi)任一柵格的歷史的性能數(shù)據(jù)以及規(guī)劃時(shí)間段后在任一柵格規(guī)劃基站的第二概率,性能數(shù)據(jù)包括以下的一項(xiàng)或多項(xiàng):平均參考信號(hào)接收功率RSRP(reference signal receiving power),平均信號(hào)與干擾加噪聲比SINR(signal to interference plus noise ratio),平均物理層時(shí)頻資源PRB(physicalresource block)利用率,平均無(wú)線資源控制RRC(radio resource control)連接數(shù);第二概率為1時(shí),表示在規(guī)劃時(shí)間段后柵格需要規(guī)劃基站,第二概率為0時(shí),表示在規(guī)劃時(shí)間段后柵格不需要規(guī)劃基站;若第一概率大于預(yù)設(shè)概率閾值,則確定在柵格規(guī)劃基站。

在上述方法中,首先,將待規(guī)劃區(qū)域進(jìn)行柵格化處理生成至少一個(gè)柵格;然后,獲取柵格在預(yù)定時(shí)間的性能數(shù)據(jù),并將預(yù)定時(shí)間的性能數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)模型生成預(yù)定時(shí)間之后在柵格規(guī)劃基站的第一概率;其中,預(yù)設(shè)模型由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行訓(xùn)練生成,訓(xùn)練樣本集包含至少一條訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練樣本包括規(guī)劃時(shí)間段內(nèi)任一柵格的歷史的性能數(shù)據(jù)以及規(guī)劃時(shí)間段后在任一柵格規(guī)劃基站的第二概率,性能數(shù)據(jù)包括以下的一項(xiàng)或多項(xiàng):平均參考信號(hào)接收功率RSRP,平均信號(hào)與干擾加噪聲比SINR,平均物理層時(shí)頻資源PRB利用率,平均無(wú)線資源控制RRC連接數(shù);第二概率為1時(shí),表示在規(guī)劃時(shí)間段后柵格需要規(guī)劃基站,第二概率為0時(shí),表示在規(guī)劃時(shí)間段后柵格不需要規(guī)劃基站;最后,若第一概率大于預(yù)設(shè)概率閾值,則確定在柵格規(guī)劃基站。本發(fā)明實(shí)施例能夠通過(guò)對(duì)柵格的性能數(shù)據(jù)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測(cè)基站規(guī)劃概率,從而及時(shí)實(shí)現(xiàn)基站的規(guī)劃。

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