[發明專利]掌紋識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910127150.1
• 申請日: 2019-02-20
• 公開（公告）號: CN110008824B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 惠慧;王福晴
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/13
• 分類號: G06V40/13
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本申請涉及一種掌紋識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質，所述方法包括：獲取待識別的手部圖像；根據預先訓練的卷積神經網絡模型，確定所述手部圖像中的手掌區域；根據所述手掌區域的特征，確定所述手部圖像中的大拇指根部區域；通過將所述手掌區域和所述大拇指根部區域進行區域比對，確定所述手掌區域和所述大拇指根部區域的重疊部分；將所述重疊部分從所述手掌區域中切除；對切除所述重疊部分的手掌區域進行掌紋識別。由于切除了大拇指根部區域，因此可以減少因大拇指形變對掌紋識別造成的干擾，能夠提高掌紋識別的準確性，提高掌紋匹配度。

技術領域

本發明涉及掌紋識別技術領域，特別是涉及一種掌紋識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

掌紋是手掌皮膚上所有紋路的統稱，主要包括乳突紋、主線和皺褶。掌紋具有唯一性，即不同的人的掌紋千差萬別，沒有任何兩個手掌是完全相同的。基于掌紋的這一特點，可以進行身份鑒別。

目前，掌紋識別有接觸式掌紋識別和非接觸式掌紋識別，這兩種都是通過采集掌紋的圖像來進行身份識別。其中的非接觸式掌紋識別因具有操作方便簡單、干凈衛生等優勢成為了掌紋識別研究的一個熱點。在對相關技術研究過程中，發明人發現：在進行非接觸掌紋識別時因為大拇指的形變使得掌紋特征不穩定，所以會降低掌紋識別的準確度。

發明內容

本申請實施例提供一種掌紋識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質，能夠提高掌紋識別的準確性。

本申請實施例提供一種掌紋識別方法，包括：獲取待識別的手部圖像；根據預先訓練的卷積神經網絡模型，確定所述手部圖像中的手掌區域；根據所述手掌區域的特征，確定所述手部圖像中的大拇指根部區域；通過將所述手掌區域和所述大拇指根部區域進行區域比對，確定所述手掌區域和所述大拇指根部區域的重疊部分；將所述重疊部分從所述手掌區域中切除；對切除所述重疊部分的手掌區域進行掌紋識別。

在一些實施例中，所述根據預先訓練的卷積神經網絡模型，確定所述手部圖像中的手掌區域，包括：采用預先訓練的卷積神經網絡模型對所述手部圖像進行識別，得到所述食指指根位置、所述小指指根位置和和除大拇指之外的任意一手指的指尖位置；所述卷積神經網絡模型由包括若干張已標記出食指指根位置、小指指根位置和除大拇指之外的任意一手指的指尖位置的手部圖像的訓練數據集訓練得到；根據所述食指指根位置、所述小指指根位置和所述指尖位置，確定所述手掌區域。

在一些實施例中，所述手掌區域是一個以所述食指指根位置和所述小指指根位置之間的連線為一條邊的正方形區域，且所述正方形區域的中心位于所述連線遠離所述指尖位置的一側。

在一些實施例中，所述確定所述手部圖像中的大拇指根部區域，包括：在所述手部圖像中選取滿足預設條件的橢圓區域，并將所述橢圓區域作為所述大拇指根部區域；其中，所述預設條件包括：所述橢圓區域的長軸的長度為所述連線的長度的(1±10％)*2/5，短軸的長度為所述連線的長度的(1±10％)*1/4，所述橢圓區域的中心位于所述正方形區域的第一邊上，所述第一邊為垂直于所述連線且靠近大拇指的一邊。

在一些實施例中，所述橢圓區域的中心在所述第一邊上的位置根據所述正方形區域的邊長確定。

在一些實施例中，所述橢圓區域的中心的縱坐標為所述正方形區域的邊長的(1±10％)*4/5。

在一些實施例中，對切除所述重疊部分的手掌區域進行掌紋識別，包括：確定切除所述重疊部分的手掌區域的特征向量分別與預先存儲的多個掌紋圖像的特征向量之間的余弦相似度；根據所述余弦相似度，確定所述切除所述重疊部分的手掌區域是否識別成功。