[發(fā)明專利]一種語音處理方法、裝置、設備和存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910123621.1 | 申請日: | 2019-02-18 |
| 公開(公告)號: | CN109920417B | 公開(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 宋夏 | 申請(專利權)人: | 廣州視源電子科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/22 | 分類號: | G10L15/22;G06F9/48 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 510530 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 語音 處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種語音處理方法,其特征在于,包括:
獲取智能家電的所有預裝應用;
對所述所有預裝應用對應的線程信息進行分析,以確定耗時線程;
接收到語音信息,則查找在線CPU核心和對應的運行線程列表;
確定運行線程列表中耗時線程數(shù)量最少的在線CPU核心為目標在線CPU核心;
調用所述目標在線CPU核心創(chuàng)建語音識別線程,對語音信息進行識別處理。
2.根據(jù)權利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,所述對所述所有預裝應用對應的線程信息進行分析,以確定耗時線程,包括:
獲取每個線程的平均連續(xù)工作時間和平均重啟時間間隔;
將至少滿足如下條件之一的線程作為耗時線程:所述平均連續(xù)工作時間大于預設工作時間閾值,以及,所述平均重啟時間間隔小于預設時間間隔閾值。
3.根據(jù)權利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,至多一個所述在線CPU核心的運行線程列表中未包含有耗時線程,
所述確定運行線程列表中耗時線程數(shù)量最少的在線CPU核心為目標在線CPU核心,包括:
獲取每個所述在線CPU核心的運行線程列表中的耗時線程,并統(tǒng)計耗時線程數(shù)量;
確定所述耗時線程數(shù)量最少的在線CPU核心為目標在線CPU核心。
4.根據(jù)權利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,至少兩個所述在線CPU核心的運行線程列表中未包含有耗時線程,
所述確定運行線程中耗時線程數(shù)量最少的在線CPU核心為目標在線CPU核心,包括:
獲取每個在線CPU核心的運行線程列表中所有運行線程的運行總時間,以確定每個在線CPU核心的當前占用率;
確定所述當前占用率小于預設占用率閾值的在線CPU核心為目標在線CPU核心。
5.根據(jù)權利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,在所述調用所述目標在線CPU核心創(chuàng)建語音識別線程之前,還包括:
確定目標在線CPU核心數(shù);
根據(jù)所述目標在線CPU核心數(shù)確定所要創(chuàng)建的語音識別線程數(shù)量。
6.根據(jù)權利要求5所述的語音處理方法,其特征在于,在所述調用所述目標在線CPU核心創(chuàng)建語音識別線程之后,還包括:
根據(jù)語音識別線程數(shù)量確定對應的線程模式,線程模式包括單線程模式和多線程模式;
采用所述線程模式運行語音識別算法。
7.根據(jù)權利要求1所述的語音處理方法,其特征在于,在所述調用所述目標在線CPU核心創(chuàng)建語音識別線程之后,還包括:
利用CPU親和性函數(shù),對所述語音識別線程和對應的目標在線CPU核心進行綁定。
8.一種語音處理裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取智能家電的所有預裝應用;
第二確定模塊,用于對所述所有預裝應用對應的線程信息進行分析,以確定耗時線程;
查找模塊,用于接收到語音信息,則查找在線CPU核心和對應的運行線程列表;
第一確定模塊,用于確定運行線程列表中耗時線程數(shù)量最少的在線CPU核心為目標在線CPU核心;
調用模塊,用于調用所述目標在線CPU核心創(chuàng)建語音識別線程,對語音信息進行識別處理。
9.一種設備,其特征在于,包括:顯示屏、存儲器以及一個或多個處理器;
所述顯示屏,用于顯示智能家電的狀態(tài)信息;
所述存儲器,用于存儲一個或多個程序;
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行,使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權利要求1-7中任一所述的語音處理方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7中任一所述的語音處理方法。
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