[發(fā)明專利]一種地址信息標(biāo)準(zhǔn)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910121905.7
• 申請(qǐng)日: 2019-02-18
• 公開（公告）號(hào): CN109960795A
• 公開（公告）日: 2019-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳壯偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/27
• 分類號(hào): G06F17/27;G06F16/29
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 谷惠英

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種地址信息標(biāo)準(zhǔn)化的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括下述步驟：獲取待標(biāo)準(zhǔn)化的地址信息；將所述地址信息輸入到預(yù)設(shè)的分詞模型中，得到所述分詞模型輸出的地址分詞；將所述地址分詞與預(yù)設(shè)的地址庫(kù)匹配，得到與所述地址信息對(duì)應(yīng)的候選地址；將所述候選地址輸入到預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)地址生成模型中，得到所述標(biāo)準(zhǔn)地址生成模型輸出的標(biāo)準(zhǔn)地址，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)地址生成模型基于Seq2Seq模型。本發(fā)明基于人工智能技術(shù)，先識(shí)別待標(biāo)準(zhǔn)化的地址信息對(duì)應(yīng)的具體地址，再將其轉(zhuǎn)化為預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)化的地址，解決了用戶輸入地址信息時(shí)存在多種表達(dá)方式，導(dǎo)致無法識(shí)別或識(shí)別不準(zhǔn)確的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種地址信息標(biāo)準(zhǔn)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)在，隨著電子商務(wù)、電子導(dǎo)航、定位等技術(shù)的發(fā)展，在很多場(chǎng)合很多應(yīng)用程序涉及到地址信息的獲取、識(shí)別、處理和應(yīng)用。如電子商務(wù)領(lǐng)域，往來的郵件需要對(duì)通訊地址進(jìn)行識(shí)別和處理，電子地圖需要對(duì)用戶輸入的地址進(jìn)行識(shí)別、定位或路線規(guī)劃。

由于人們對(duì)地址表達(dá)的多樣化，這種多樣化的表達(dá)給地址識(shí)別帶來了諸多不便，導(dǎo)致一些系統(tǒng)無法自動(dòng)化運(yùn)行，例如物流系統(tǒng)，需要投入大量的人力去做地址識(shí)別，通過人工對(duì)郵件進(jìn)行分揀處理，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，業(yè)務(wù)增長(zhǎng)巨大，人工的處理顯然不夠高效和準(zhǔn)確。所以，對(duì)地址信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使應(yīng)用系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別多樣化的地址表達(dá)，提高工作效率，是一項(xiàng)急需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為解決地址信息表達(dá)多樣化，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)無法識(shí)別的問題，本發(fā)明提供一種地址信息標(biāo)準(zhǔn)化方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提出一種地址信息標(biāo)準(zhǔn)化方法，包括如下步驟：

獲取待標(biāo)準(zhǔn)化的地址信息；

將所述地址信息輸入到預(yù)設(shè)的分詞模型中，得到所述分詞模型輸出的地址分詞；

將所述地址分詞與預(yù)設(shè)的地址庫(kù)匹配，得到與所述地址信息對(duì)應(yīng)的候選地址；

將所述候選地址輸入到預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)地址生成模型中，得到所述標(biāo)準(zhǔn)地址生成模型輸出的標(biāo)準(zhǔn)地址，其中，所述標(biāo)準(zhǔn)地址生成模型基于Seq2Seq模型。

可選地，在所述將所述地址信息輸入到預(yù)設(shè)的分詞模型中，得到所述分詞模型輸出的地址分詞的步驟中，所述分詞模型基于雙向最大匹配法。

可選地，在所述將所述地址信息輸入到預(yù)設(shè)的分詞模型中，得到所述分詞模型輸出的地址分詞的步驟之后，還包括下述步驟：

將所述地址分詞與預(yù)設(shè)的停用詞表進(jìn)行比對(duì)，并刪除所述地址分詞中與所述停用詞表中重疊的詞，得到過濾后的所述地址分詞的過濾結(jié)果；

得到與所述地址信息對(duì)應(yīng)的候選地址將所述過濾后的地址分詞結(jié)果與預(yù)設(shè)的地址庫(kù)匹配，得到與所述地址信息對(duì)應(yīng)的候選地址。

可選地，在所述將所述地址信息輸入到預(yù)設(shè)的分詞模型中，得到所述分詞模型輸出的地址分詞的步驟之后，還包括下述步驟：

根據(jù)所述地址分詞檢索預(yù)設(shè)的同義詞表，并在同義詞表中提取所述地址分詞中各分詞的同義詞，得到所述地址分詞的擴(kuò)展結(jié)果，其中，所述擴(kuò)展結(jié)果中包含所述地址分詞及各地址分詞的同義詞；

將所述擴(kuò)展結(jié)果與預(yù)設(shè)的地址庫(kù)匹配，得到與所述地址信息對(duì)應(yīng)的候選地址。

可選地，在所述將所述擴(kuò)展結(jié)果與預(yù)設(shè)的地址庫(kù)匹配，得到與所述地址信息對(duì)應(yīng)的候選地址的步驟中，包括下述步驟：