[發(fā)明專利]實時門診數(shù)據(jù)修正平臺

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910121902.3
• 申請日: 2019-02-18
• 公開（公告）號: CN109886184B
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發(fā)明（設計）人: 張秀紋;張云妮;孫大為;周銳
• 申請（專利權）人: 張秀紋;張云妮
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G16H10/20
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權代理有限公司 11212
• 代理人: 劉紅陽

1.一種實時門診數(shù)據(jù)修正平臺，其特征在于，所述平臺包括：

級別設定設備，位于門診樓的控制室內(nèi)，用于在接收到人體識別信號時，將門診樓的忙碌管理等級設置為高等級，還用于在接收到人體未識別信號時，將門診樓的忙碌管理等級設置為低等級；

視頻捕獲機構，設置在門診樓大廳內(nèi)，包括視頻采集單元、參數(shù)提取單元和數(shù)據(jù)估算單元，所述視頻采集單元，用于輸出對門診樓大廳采集的大廳現(xiàn)場圖像，所述參數(shù)提取單元用于對所述視頻捕獲機構所在場景進行亮度測量，以獲得并輸出對應的實時場景亮度，所述數(shù)據(jù)估算單元分別與所述視頻采集單元和所述參數(shù)提取單元連接，用于獲取所述視頻采集單元的光學特性以及接收所述實時場景亮度，并基于所述視頻采集單元的光學特性和所述實時場景亮度計算所述視頻采集單元輸出圖像的背景亮度；

遮擋測量設備，與所述視頻捕獲機構連接，用于接收所述大廳現(xiàn)場圖像和所述背景亮度，獲取所述大廳現(xiàn)場圖像的各個像素點的像素值，基于所述大廳現(xiàn)場圖像的各個像素點的像素值確定所述大廳現(xiàn)場圖像的整體亮度以作為實景亮度，并將所述背景亮度和所述實景亮度進行匹配，當所述實景亮度過度偏離于所述背景亮度時，發(fā)出亮度偏離信號，否則，發(fā)出亮度匹配信號；

數(shù)據(jù)通信設備，與所述遮擋測量設備連接，用于在接收到所述亮度偏離信號時，將所述大廳現(xiàn)場圖像壓縮后并傳輸給附近的監(jiān)控服務器處，還用于在接收到所述亮度匹配信號時，停止對所述大廳現(xiàn)場圖像壓縮和傳輸；

蜂鳴播放設備，與所述遮擋測量設備連接，用于在接收到所述亮度偏離信號時，播放預設頻率的蜂鳴聲；

飽和度增強設備，與所述視頻捕獲機構連接，用于接收所述大廳現(xiàn)場圖像，對所述大廳現(xiàn)場圖像執(zhí)行飽和度增強處理，以獲得對應的飽和度增強圖像；

第一分割設備，用于識別所述飽和度增強圖像中的各個對象，對所述各個對象的尺寸進行比較，以確定其中的最大尺寸的對象，并基于所述最大尺寸的對象的尺寸對所述飽和度增強圖像進行圖像分割，以獲得各個尺寸相同的圖像分塊，其中，所述最大尺寸的對象的尺寸越大，獲得的圖像分塊越大；

第二分割設備，分別與所述第一分割設備和所述飽和度增強設備連接，對所述大廳現(xiàn)場圖像執(zhí)行與所述第一分割設備相同尺寸的圖像分塊處理，以獲得各個尺寸相同的圖像分塊；

信息量識別設備，分別與所述第一分割設備和所述第二分割設備連接，用于將所述第一分割設備輸出的各個圖像分塊中處于所述飽和度增強圖像內(nèi)L形上的多個圖像分塊的多個信息量的均值作為第一信息量均值，將所述第二分割設備輸出的各個圖像分塊中處于所述大廳現(xiàn)場圖像內(nèi)L形上的多個圖像分塊的多個信息量的均值作為第二信息量均值；

倍數(shù)處理設備，分別與所述信息量識別設備和所述飽和度增強設備連接，用于在所述第一信息量均值為所述第二信息量均值的1.2倍以下時，對所述飽和度增強圖像執(zhí)行基于窗口線性變換的圖像增強處理，以獲得倍數(shù)處理圖像；

圖像分割設備，與所述倍數(shù)處理設備連接，用于接收所述倍數(shù)處理圖像，對所述倍數(shù)處理圖像執(zhí)行前景和背景分割，以獲得對應的前景子圖像和背景子圖像；

逐行檢測設備，與所述圖像分割設備連接，用于獲取所述倍數(shù)處理圖像中每一個行的各個像素點的R通道數(shù)據(jù)，對每一個行的各個像素點的R通道數(shù)據(jù)進行算術平均值計算以獲得對應的R通道均值，獲取各行的R通道均值，對各行的R通道均值進行算術平均值計算以獲得對應的圖像均值，將偏離所述圖像均值的幅度超過限量的R通道均值所對應的行作為可疑行；

亮線識別設備，分別與所述逐行檢測設備和所述圖像分割設備連接，用于確定所述可疑行中各個像素點是否位于所述背景子圖像中，統(tǒng)計所述可疑行中位于所述背景子圖像中的像素點的數(shù)量，并當所述像素點的數(shù)量大于等于預設數(shù)量閾值時，將所述可疑行作為相應的亮線行；

定制濾波設備，與所述亮線識別設備連接，用于在所述亮線識別設備輸出的亮線行的數(shù)量非零時，將所述倍數(shù)處理圖像中的每一個像素點作為對象像素點，確定所述對象像素點周圍各個像素點的各個Y分量值以獲得所述對象像素點的已處理Y分量值，確定所述對象像素點周圍各個像素點的各個U分量值以獲得所述對象像素點的已處理U分量值，確定所述對象像素點周圍各個像素點的各個V分量值以獲得所述對象像素點的已處理V分量值；

圖像整合設備，與所述定制濾波設備連接，用于基于所述倍數(shù)處理圖像各個像素點的已處理Y分量值、已處理U分量值和已處理V分量值獲取對應的已處理圖像，并輸出所述已處理圖像；

輪廓化處理設備，與所述圖像整合設備連接，用于接收已處理圖像，對已處理圖像執(zhí)行二值化處理以獲得并輸出相應的二值化圖像，從二值化圖像的左上角開始遍歷圖像的每一個像素，針對每一個像素，如果其周圍超過5個點的像素都為黑電平像素或其周圍超過5個點的像素都為白電平像素，則將該像素作為內(nèi)部像素，否則，該像素作為初步輪廓像素；所述輪廓化處理設備將二值化圖像中的所有初步輪廓像素連接起來并進行擬合以獲得多個擬合封閉曲線，將擬合封閉曲線之外的初步輪廓像素修改為內(nèi)部像素，將未被修改的初步輪廓像素作為最終輪廓像素；

目標識別設備，與所述輪廓化處理設備連接，用于將所有最終輪廓像素連接起來以獲得多個封閉區(qū)域，確定每一個封閉區(qū)域的面積，當存在面積等于預設人體面積分布范圍的封閉區(qū)域時，發(fā)出人體識別信號；

所述目標識別設備還用于當不存在面積等于預設人體面積分布范圍的封閉區(qū)域時，發(fā)出人體未識別信號；

在所述定制濾波設備中，確定所述對象像素點周圍各個像素點的各個Y分量值以獲得所述對象像素點的已處理Y分量值包括：確定所述對象像素點周圍各個像素點的各個Y分量值的平均值，當所述平均值超過預設Y分量閾值時，將所述平均值作為所述對象像素點的已處理Y分量值，否則，將所述對象像素點的固有Y分量值作為所述對象像素點的已處理Y分量值；

在倍數(shù)處理設備中，還用于在所述第一信息量均值為所述第二信息量均值的1.2倍以上時，停止對所述飽和度增強圖像執(zhí)行基于窗口線性變換的圖像增強處理，將所述飽和度增強圖像作為倍數(shù)處理圖像輸出；

在所述蜂鳴播放設備中，在接收到所述亮度匹配信號時，停止預設頻率的蜂鳴聲的播放；

在所述定制濾波設備中，確定所述對象像素點周圍各個像素點的各個U分量值以獲得所述對象像素點的已處理U分量值包括：確定所述對象像素點周圍各個像素點的各個U分量值的平均值，當所述平均值超過預設U分量閾值時，將所述平均值作為所述對象像素點的已處理U分量值，否則，將所述對象像素點的固有U分量值作為所述對象像素點的已處理U分量值；

在所述定制濾波設備中，確定所述對象像素點周圍各個像素點的各個V分量值以獲得所述對象像素點的已處理V分量值包括：確定所述對象像素點周圍各個像素點的各個V分量值的平均值，當所述平均值超過預設V分量閾值時，將所述平均值作為所述對象像素點的已處理V分量值，否則，將所述對象像素點的固有V分量值作為所述對象像素點的已處理V分量值。