[發明專利]一種眨眼檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 201910120645.1
• 申請日: 2019-02-18
• 公開（公告）號: CN109784313A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 白雪松
• 申請（專利權）人: 上海駿聿數碼科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 李永宏

1.一種眨眼檢測方法，其特征在于，包括：

獲取被檢測用戶的人臉圖像；

根據預設的特征檢測模型對所述人臉圖像進行特征檢測，得到人臉特征點；其中，所述特征檢測模型為人工智能模型；

根據所述人臉特征點和預設的眨眼判斷公式對所述被檢測用戶進行眨眼判斷，得到眨眼判斷結果；

輸出所述眨眼判斷結果。

2.根據權利要求1所述的眨眼檢測方法，其特征在于，所述根據預設的特征檢測模型對所述人臉圖像進行特征檢測，得到人臉特征點的步驟包括：

根據預設的特征檢測模型對所述人臉圖像進行特征檢測，得到待定特征點；

根據所述待定特征點和所述人臉圖像進行特征回歸預測，確定出人臉特征點。

3.根據權利要求1所述的眨眼檢測方法，其特征在于，所述根據所述人臉特征點和預設的眨眼判斷公式對所述被檢測用戶進行眨眼判斷，得到眨眼判斷結果的步驟包括：

在所述人臉特征點中提取多個眼部特征點；

根據所述多個眼部特征點之間的距離和預設的眨眼判斷公式計算得到眨眼判斷數值；

根據所述眨眼判斷數值與預設數值之間的比較結果確定出眨眼判斷結果。

4.根據權利要求1所述的眨眼檢測方法，其特征在于，在所述根據預設的特征檢測模型對所述人臉圖像進行特征檢測，得到人臉特征點的步驟之后，所述方法還包括：

根據所述人臉特征點和眼睛縱橫比公式對所述被檢測用戶進行眨眼判斷，得到初步判斷結果；

當所述初步判斷結果為存在眨眼現象時，觸發執行所述的根據所述人臉特征點和預設的眨眼判斷公式對所述被檢測用戶進行眨眼判斷，得到眨眼判斷結果的步驟。

5.根據權利要求1所述的眨眼檢測方法，其特征在于，所述特征檢測模型包括卷積層、瓶頸層以及內積層，并且所述卷積層、所述瓶頸層以及所述內積層三者構成11層的神經網絡；所述特征檢測模型使用的激活函數為參數化修正線性單元。

6.一種眨眼檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取被檢測用戶的人臉圖像；

檢測模塊，用于根據預設的特征檢測模型對所述人臉圖像進行特征檢測，得到人臉特征點；其中，所述特征檢測模型為人工智能模型；

判斷模塊，用于根據所述人臉特征點和預設的眨眼判斷公式對所述被檢測用戶進行眨眼判斷，得到眨眼判斷結果；

輸出模塊，用于輸出所述眨眼判斷結果。

7.根據權利要求6所述的眨眼檢測裝置，其特征在于，所述判斷模塊包括：

提取子模塊，用于在所述人臉特征點中提取多個眼部特征點；

計算子模塊，用于根據所述多個眼部特征點之間的距離和預設的眨眼判斷公式計算得到眨眼判斷數值；

確定子模塊，根據所述眨眼判斷數值與預設數值之間的比較結果確定出眨眼判斷結果。

8.根據權利要求6所述的眨眼檢測裝置，其特征在于，所述特征檢測模型包括卷積層、瓶頸層以及內積層，并且所述卷積層、所述瓶頸層以及所述內積層三者構成11層的神經網絡；所述特征檢測模型使用的激活函數為參數化修正線性單元。

9.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器以及處理器，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器運行所述計算機程序以使所述計算機設備執行根據權利要求1至5中任一項所述的一種眨眼檢測方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其存儲有權利要求9所述的計算機設備中所使用的計算機程序。