[發明專利]一種圖像相似度判斷方法、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910116723.0
• 申請日: 2019-02-15
• 公開（公告）號: CN109948653B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 鄧立邦
• 申請（專利權）人: 廣東智媒云圖科技股份有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06V10/32
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 孫中華

本發明公開了一種圖像相似度判斷方法，包括：灰度化處理步驟，獲取待判斷矢量圖像，對待判斷矢量圖像進行灰度化處理，使待判斷矢量圖像呈現黑白灰狀態，將待判斷矢量圖像自適應縮放至標準尺寸；像素點分布比對步驟，將待判斷矢量圖像劃分為n＊m個方格區域，得到對應待判斷矢量圖像的方格矩陣，與圖像庫存儲的每個標準尺寸圖像對應的方格矩陣進行像素點分布比對，根據對應規格的方格矩陣像素點分布情況，判斷矢量圖像的相似度。本發明還公開了一種電子設備及存儲介質，本發明的一種圖像相似度判斷方法、電子設備及存儲介質，能夠得到較理想的矢量圖形相似度判斷結果，使矢量圖形相似度判斷更為準確。

技術領域

本發明涉及圖像識別比對領域，尤其涉及一種圖像相似度判斷方法、電子設備及存儲介質。

背景技術

圖像的相似度比對，主要通過對兩張圖像相似度計算來實現。目前，圖像相似度計算通過對兩幅圖像之間內容的相似程度進行打分，根據分數的高低來判斷圖像內容的相近程度。人類在與AI機器人進行共同繪畫時，通常先對人類的手繪線稿圖形進行判斷，從AI機器人的圖像庫中查找出與當前手繪線稿在圖形或手繪風格中最相似的圖像與其匹配后進行下一步的共同繪畫。然而，在對手繪矢量線稿圖像進行相似度判斷匹配時，由于每個人都有各自的繪畫行筆習慣，例如同樣用手操作在觸摸屏上繪制“L”圖形，有的人繪寫的“L”的拐角會比較尖銳，豎線比較直，而有的人繪寫的“L”拐角比較圓滑，或者豎線呈一定弧度的圓弧型，因此在比較這類手繪矢量圖形相似度的時候存在一定難度。但是，目前常用的圖像相似度判斷方法檢測的效果不太理想。例如：直方圖匹配的方法，直方圖反映的是圖像像素灰度值的概率分布，對于判斷像素的位置，也就是圖像內部到底存在什么樣的物體，形狀是什么，效果并不理想。其基于特征點的圖像相似度計算，通過找到匹配點的個數來判斷兩幅圖像是否一致，該算法更擅長對于一個物體，不同角度下得到的圖片進行匹配點查找來判斷相似度，而對于不同人的手繪習慣得到不同形狀、不同拐點表現的各種矢量圖形的相似度判斷效果并不理想。基于此，提供一種圖像相似度判斷方法，能夠判斷兩個矢量圖形之間的相似度，得到較理想的矢量圖形相似度判斷結果，是目前圖像識別判斷領域值得探究的技術問題。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供一種圖像相似度判斷方法，能夠判斷兩個矢量圖形之間的相似度，得到較理想的矢量圖形相似度判斷結果。

本發明的目的之一采用如下技術方案實現：

一種圖像相似度判斷方法，包括：灰度化處理步驟，獲取待判斷矢量圖像，對待判斷矢量圖像進行灰度化處理、二極化處理，使待判斷矢量圖像呈現黑白灰狀態，將待判斷矢量圖像自適應縮放至標準尺寸；像素點分布比對步驟，將待判斷矢量圖像劃分為n＊m個方格區域，得到對應待判斷矢量圖像的方格矩陣，與圖像庫存儲的每個標準尺寸圖像對應的方格矩陣進行像素點分布比對，根據對應規格的方格矩陣像素點分布情況，判斷矢量圖像的相似度。

進一步地，在灰度化處理步驟之前，還包括：圖像庫建立步驟，獲取大量矢量圖像，逐一將矢量圖像進行灰度化處理，使每個矢量圖像均呈現黑白灰狀態，將每個矢量圖像自適應縮放至標準尺寸，并劃分為n＊m個方格區域，生成對應各個矢量圖像的方格矩陣。

進一步地，標準尺寸圖像統一設置為N＊N標準的尺寸。

進一步地，對矢量圖像進行自適應縮放時，先等比例縮放使得圖像內容的長或者寬中最大尺寸的一邊達到標準尺寸要求，再對相對較小尺寸的寬或長一邊進行自適應縮放，使矢量圖像的長和寬均達到標準尺寸要求。

進一步地，對應每個矢量圖像劃分的n＊m規格的方格矩陣，n值和m值的取值相同。

進一步地，在所述像素點分布比對步驟中，對像素點分布情況進行打分，取像素點分布相同的方格作為得分點，按分數累計排序，取最高分的矢量圖像作為與待判斷矢量圖像最相似的矢量圖像。