[發明專利]一種骨盆骨折復位智能監控系統在審
| 申請號: | 201910116464.1 | 申請日: | 2019-02-15 |
| 公開(公告)號: | CN109820590A | 公開(公告)日: | 2019-05-31 |
| 發明(設計)人: | 陳華;唐佩福 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍總醫院 |
| 主分類號: | A61B17/88 | 分類號: | A61B17/88;A61B34/10 |
| 代理公司: | 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129 | 代理人: | 高麗萍 |
| 地址: | 100853*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 骨折模型 患者骨盆 樣本 復位 混合現實 處理單元 數據融合 骨折 數據采集單元 位置信息數據 智能監控系統 骨盆骨折 監控單元 體位 數據庫 數據庫存儲 導航定位 射線照射 實時采集 實時監控 治療效果 自動調用 磁力 智能 加載 上傳 匹配 圖像 | ||
本發明涉及了一種骨盆骨折復位智能監控系統,包括樣本骨折模型數據庫、患者骨盆骨折數據采集單元、復位情況監控單元和混合現實數據融合處理單元,樣本骨折模型數據庫存儲有若干個樣本骨折模型,患者骨盆骨折數據采集單元利用磁力導航定位技術實時采集患者骨盆位置信息數據上傳至混合現實數據融合處理單元,混合現實數據融合處理單元自動調用樣本骨折模型數據庫與患者骨盆骨折情況相對應的樣本骨折模型并利用混合現實技術將患者骨盆位置信息數據與樣本骨折模型進行匹配形成針對患者骨盆骨折狀態的智能骨折模型,復位情況監控單元實時加載顯示智能骨折模型在不同體位的圖像并實時監控患者骨盆不同體位的復位情況,提升治療效果、減少人員射線照射。
技術領域
本發明骨盆復位的醫學技術領域,具體涉及一種骨盆骨折復位智能監控系統。
背景技術
骨盆骨折(或髖臼骨折)是一種嚴重平民損傷和戰場創傷,具有高致殘率、高死亡率、高發生率,半數以上的骨盆骨折伴有并發癥和多發傷,嚴重威脅傷病員生命,且未合并軟組織或內臟器官損傷的骨盆骨折死亡率約為10.8%,復雜的骨盆骨折死亡率甚至能達到為30%~50%。而現有治療技術中常規切開的手術治療方法存在諸多問題,尤其是目前標準治療方法通常采用切開手術復位修復固定,存在傷口大、出血多、復位固定難度大等問題,很多患者/傷病員在手術中出血達到上萬毫升,甚至部分患者/傷病員不能耐受手術的痛苦而離開我們;當然也存在部分患者/傷病員容易因為這些問題而錯過手術治療時機,最終留下終身殘疾。
為解決上述情況,國內已有骨盆骨折微創快速修復技術開始在臨床中應用,但是骨盆骨折微創快速修復技術理念在臨床運用過程中遇到了諸多瓶頸問題比如:如何通過不切開、切小口就實現骨折閉合復位,然后通過微創方式完成骨折的穩定固定呢?如何降低手術難度并縮短手術時間?如何將精確手術固定時間提前、同時保證患者的生命安全?如何最大程度減少放射照射對醫務人員和患者的損傷或者直接減少放射照射?
即便是針對上述問題301醫院醫療團隊已經研究并設計出了骨盆微創閉合復位系統,在二維透視影像監視下進行骨盆閉合復位治療,其在一定程度上實現了微創手術進行骨折骨盆復位治療,但是該技術在臨床應用時仍然需要患者和醫務人員必須始終處于透視環境下(射線照射環境下),也就是患者和醫務人員都會受到放射照射(比如透視X射線照射等)進而受到放射照射損傷,因此如何減少放射照射就是目前亟待解決的一大難題。
發明內容
本發明針對現有技術中在骨折骨盆復位治療的臨床應用時患者和醫務人員都會受到放射照射損傷等缺陷,提供了一種骨盆骨折復位智能監控系統,該系統引入樣本骨盆來模擬人體骨盆骨折的數據并建立樣本骨折模型,再利用磁力導航定位技術實時采集患者骨盆位置信息,利用混合現實技術形成針對患者骨盆骨折狀態的智能骨折模型進而實時監控患者骨盆的不同體位復位情況,能夠實現嚴重移位骨盆骨折的閉合精準復位、同時降低對患者和醫務人員的放射損傷。
本發明的技術方案如下:
一種骨盆骨折復位智能監控系統,包括樣本骨折模型數據庫、患者骨盆骨折數據采集單元、混合現實數據融合處理單元和復位情況監控單元,所述樣本骨折模型數據庫、患者骨盆骨折數據采集單元和復位情況監控單元均與混合現實數據融合處理單元相連,所述樣本骨折模型數據庫存儲有由樣本骨盆模擬人體骨盆骨折的數據基于自動分割算法建立的若干個樣本骨折模型,所述患者骨盆骨折數據采集單元利用磁力導航定位技術實時采集患者骨盆位置信息數據上傳至所述混合現實數據融合處理單元,所述混合現實數據融合處理單元根據患者骨盆位置信息數據自動調用所述樣本骨折模型數據庫中與患者骨盆骨折情況相對應的樣本骨折模型并利用混合現實技術將患者骨盆位置信息數據與樣本骨折模型進行匹配形成針對患者骨盆骨折狀態的智能骨折模型,所述復位情況監控單元實時加載顯示智能骨折模型在不同體位的圖像并通過多個監控畫面分別實時監控患者骨盆不同體位的復位情況。
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