[發明專利]一種群組推薦方法、裝置、存儲介質及服務器

在審

• 申請號: 201910113590.1
• 申請日: 2019-02-14
• 公開（公告）號: CN109903127A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 方建生
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種群組推薦方法，其特征在于，包括：

數據采集步驟，獲取業務數據、行為數據和第三方數據；

標簽工程步驟，根據業務數據、行為數據和第三方數據分別為用戶和物品打標簽，所述標簽包括行為標簽、屬性標簽和第三方標簽；

群組推薦步驟，根據物品的標簽和待推薦群組內的各個用戶的標簽向待推薦群組進行推薦。

2.根據權利要求1所述的一種群組推薦方法，其特征在于，所述業務數據包括人口統計基礎信息數據、物品基礎信息數據和事務記錄數據；所述人口統計基礎信息數據和物品基礎信息數據決定第三方數據的獲取主題。

3.根據權利要求2所述的一種群組推薦方法，其特征在于，所述第三方數據通過網絡爬蟲分主題的采集和保存互聯網上的公開信息數據。

4.根據權利要求2所述的一種群組推薦方法，其特征在于，所述標簽工程步驟，包括：

根據事務記錄數據和行為數據分別為用戶和物品生成行為標簽；

根據人口統計基礎信息數據為用戶生成屬性標簽；

根據物品基礎信息數據為物品生成屬性標簽；

根據第三方數據分別為用戶和物品生成第三方標簽。

5.根據權利要求1所述的一種群組推薦方法，其特征在于，所述群組推薦步驟，包括：

當待推薦群組內各個用戶的標簽中存在共同的標簽，且該共同的標簽存在對應的物品，則按照共同的標簽的順序向待推薦群組進行推薦。

6.根據權利要求5所述的一種群組推薦方法，其特征在于，所述群組推薦步驟，還包括：

當待推薦群組內各個用戶的標簽中不存在共同的標簽或該共同的標簽不存在對應的物品，則根據待推薦群組的用戶的標簽尋找最大相似群組，以最大相似群組為樣本訓練輸出模型，使用訓練得到的輸出模型向待推薦群組進行推薦。

7.根據權利要求6所述的一種群組推薦方法，其特征在于，所述最大相似群組的群組內每個用戶均為待推薦群組內用戶的最大相似用戶，待推薦群組內的每個用戶均為最大相似群組的群組內每個用戶的最大相似用戶，所述最大相似用戶與被比較用戶具有相同的標簽的比例大于閾值。

8.一種群組推薦裝置，其特征在于，包括：

數據采集單元，用于獲取業務數據、行為數據和第三方數據；

標簽工程單元，用于根據業務數據、行為數據和第三方數據分別為用戶和物品打標簽，所述標簽包括行為標簽、屬性標簽和第三方標簽；

群組推薦單元，用于根據物品的標簽和待推薦群組內的各個用戶的標簽向待推薦群組進行推薦。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序；其中，所述計算機程序在運行時控制所述計算機可讀存儲介質所在的設備執行如權利要求1-7任一項所述的群組推薦方法。

10.一種用于群組推薦的服務器，其特征在于，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執行的計算機程序，所述處理器在執行所述計算機程序時實現如權利要求1-7任一項所述的群組推薦方法。