[發(fā)明專利]問答模型優(yōu)化方法及裝置、問答機(jī)器人系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910111042.5
• 申請日: 2019-02-12
• 公開（公告）號: CN110046234B
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 石志偉;張家興;李小龍;毛德峰;胡翔;張望舒
• 申請（專利權(quán)）人: 創(chuàng)新先進(jìn)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36
• 代理公司: 北京永新同創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11376
• 代理人: 林錦輝

本公開提供用于問答機(jī)器人系統(tǒng)的問答模型優(yōu)化的方法，包括：基于至少一個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)以及知識數(shù)據(jù)庫進(jìn)行壞樣本原因分析，以確定壞樣本原因，第二樣本數(shù)據(jù)是經(jīng)過標(biāo)注處理后的至少一個(gè)第一樣本數(shù)據(jù)中的被標(biāo)注為壞樣本的樣本數(shù)據(jù)，知識數(shù)據(jù)庫包括至少一個(gè)標(biāo)問?問法知識數(shù)據(jù)庫和至少一個(gè)業(yè)務(wù)?語義知識數(shù)據(jù)庫；以及基于壞樣本原因，使用知識數(shù)據(jù)庫和至少一個(gè)第一樣本數(shù)據(jù)來優(yōu)化問答模型，其中，第一樣本數(shù)據(jù)是問答裝置基于問答模型產(chǎn)生的，每條第一樣本數(shù)據(jù)至少包括問題數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的答案數(shù)據(jù)。利用該方法，可以在問答模型優(yōu)化時(shí)引入業(yè)務(wù)和語義信息，從而使得問答模型的優(yōu)化能夠跟上業(yè)務(wù)變化的變化，由此大大地提升問答模型優(yōu)化效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開通常涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及用于優(yōu)化問答機(jī)器人的問答模型的方法及裝置以及具有該裝置的問答機(jī)器人系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷普及，用戶越來越多地使用服務(wù)提供商所提供的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來向客服人員咨詢比如服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)維護(hù)之類的問題。為了提高客服效果和節(jié)約人力成本，服務(wù)提供商通常使用比如客服機(jī)器人的問答機(jī)器人系統(tǒng)來與用戶進(jìn)行交流溝通并給予答復(fù)。例如，客服機(jī)器人首先使用具有標(biāo)準(zhǔn)問題/標(biāo)準(zhǔn)問題對和問題/答案對的知識數(shù)據(jù)庫以及歷史問題/答案實(shí)例來訓(xùn)練問答模型。接著，針對用戶所輸入的問法，使用所訓(xùn)練的問答模型來給出問題答案。客服機(jī)器人的客服效率直接影響服務(wù)提供商的客服系統(tǒng)的服務(wù)能力以及用戶的客服體驗(yàn)。因此，如何提升客服機(jī)器人的客服效率對整個(gè)客服體系都十分重要。

在當(dāng)前客服機(jī)器人中，知識數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)龐大并且缺乏有效組織，維護(hù)更新人員對知識數(shù)據(jù)庫的整體很難有清晰的了解，從而使得知識數(shù)據(jù)庫維護(hù)和優(yōu)化困難，以及知識數(shù)據(jù)庫中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)問題重復(fù)以及相似的標(biāo)準(zhǔn)問法與不同的標(biāo)準(zhǔn)問題對應(yīng)的問題。

此外，在當(dāng)前客服機(jī)器人中，由于在問答模型訓(xùn)練時(shí)缺少業(yè)務(wù)和語義信息，從而使得問答模型的更新無法反映業(yè)務(wù)變化的變化，難以適應(yīng)現(xiàn)今業(yè)務(wù)變化越來越快的趨勢，從而導(dǎo)致問答模型優(yōu)化效率不佳。另外，由于在訓(xùn)練問答模型時(shí)不需要業(yè)務(wù)運(yùn)營人員參與，從而不能有效將業(yè)務(wù)運(yùn)營人員對業(yè)務(wù)和語義的理解應(yīng)用于問答模型優(yōu)化。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，本公開提供了一種問答模型優(yōu)化方法及裝置以及具有該裝置的問答機(jī)器人系統(tǒng)。利用該問答模型優(yōu)化方法及裝置，通過利用所收集的樣本數(shù)據(jù)中的壞樣本數(shù)據(jù)以及知識數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)問-問法知識和業(yè)務(wù)-語義知識來分析出壞樣本原因分析；然后基于壞樣本原因來使用知識數(shù)據(jù)庫以及所收集的經(jīng)過標(biāo)注處理后的樣本數(shù)據(jù)來優(yōu)化問答模型，可以在問答模型優(yōu)化時(shí)引入業(yè)務(wù)和語義信息，從而使得問答模型的優(yōu)化能夠跟上業(yè)務(wù)變化的變化，由此大大地提升問答模型優(yōu)化效率。

根據(jù)本公開的一個(gè)方面，提供了一種用于問答機(jī)器人系統(tǒng)的問答模型優(yōu)化的方法，包括：基于至少一個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)以及知識數(shù)據(jù)庫進(jìn)行壞樣本原因分析，以確定壞樣本原因，所述至少一個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)是經(jīng)過標(biāo)注處理后的至少一個(gè)第一樣本數(shù)據(jù)中的被標(biāo)注為壞樣本的樣本數(shù)據(jù)，所述知識數(shù)據(jù)庫包括至少一個(gè)標(biāo)問-問法知識數(shù)據(jù)庫和至少一個(gè)業(yè)務(wù)-語義知識數(shù)據(jù)庫；以及基于所確定出的壞樣本原因，使用所述知識數(shù)據(jù)庫和所述經(jīng)過標(biāo)注處理后的至少一個(gè)第一樣本數(shù)據(jù)來對問答機(jī)器人系統(tǒng)的問答模型進(jìn)行優(yōu)化，其中，所述至少一個(gè)第一樣本數(shù)據(jù)是所述問答裝置基于所述問答模型產(chǎn)生的，每條第一樣本數(shù)據(jù)至少包括問題數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的答案數(shù)據(jù)。

可選地，在上述方面的一個(gè)示例中，基于至少一個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)以及知識數(shù)據(jù)庫進(jìn)行壞樣本原因分析，以確定壞樣本原因包括：基于至少一個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)、與所述至少一個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的中間處理結(jié)果以及知識數(shù)據(jù)庫進(jìn)行壞樣本原因分析，以確定壞樣本原因。

可選地，在上述方面的一個(gè)示例中，在進(jìn)行壞樣本原因分析之前，所述方法還可以包括：對所述至少一個(gè)第一樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注處理，所述標(biāo)注處理包括標(biāo)注為好樣本或壞樣本。