[發明專利]智能設備滿意度評估方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 201910110769.1
• 申請日: 2019-02-12
• 公開（公告）號: CN109961804B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 趙濤濤
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司;上海小度技術有限公司
• 主分類號: G10L25/63
• 分類號: G10L25/63
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉芳

1.一種智能設備滿意度評估方法，其特征在于，包括：

獲取智能設備采集到的用戶喚醒語音；所述用戶喚醒語音包括所述智能設備的喚醒詞；

將所述用戶喚醒語音輸入到語氣識別模型中，得到用戶喚醒語氣；

基于預設時間段內的所有用戶喚醒語氣，對所述智能設備的滿意度進行評估，得到滿意度評估結果；

所述語氣識別模型用于根據用戶喚醒語音的喚醒音頻特征確定用戶喚醒語氣；所述喚醒音頻特征包括：音頻升降調、音頻響度、音頻語速；

在所述將所述用戶喚醒語音輸入到語氣識別模型中，得到用戶喚醒語氣之前，所述方法還包括：

確定所述智能設備采集到所述用戶喚醒語音的第一時刻；

判斷所述第一時刻是否位于在前資源的播放時間段內，所述在前資源為所述智能設備基于在前喚醒語音后的資源獲取請求播放的資源，所述在前喚醒語音的采集時刻在時間上早于所述第一時刻；

所述將所述用戶喚醒語音輸入到語氣識別模型中，得到用戶喚醒語氣，包括：

若所述第一時刻位于在前資源的播放時間段內，則將所述用戶喚醒語音輸入到語氣識別模型中，得到用戶喚醒語氣。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

保存所述用戶喚醒語氣和所述用戶喚醒語音。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述用戶喚醒語音輸入到語氣識別模型中，得到用戶喚醒語氣之前，所述方法還包括：

采集至少一種喚醒語氣對應的至少一個目標喚醒語音；

提取所述至少一個目標喚醒語音中每個目標喚醒語音的喚醒音頻特征；

基于所有目標喚醒語音的喚醒音頻特征和目標喚醒語氣，訓練得到所述語氣識別模型。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取人工對所述用戶喚醒語音進行分析確定的理論喚醒語氣；

判斷所述理論喚醒語氣與所述用戶喚醒語氣是否一致；

若所述理論喚醒語氣與所述用戶喚醒語氣不一致，則基于所述用戶喚醒語音和所述理論喚醒語氣對所述語氣識別模型進行優化。

5.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述基于預設時間段內的所有用戶喚醒語氣，對所述智能設備的滿意度進行評估，得到滿意度評估結果，包括：

對所述預設時間段內的所有用戶喚醒語氣進行分類統計，得到分類統計結果；

根據所述分類統計結果，確定所述智能設備的滿意度評估結果；

呈現所述分類統計結果和所述滿意度評估結果。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶喚醒語氣包括：生氣語氣、開心語氣、普通語氣、無奈語氣。

7.一種智能設備滿意度評估裝置，其特征在于，包括：獲取模塊、處理模塊和評估模塊；

所述獲取模塊，用于獲取智能設備采集到的用戶喚醒語音；所述用戶喚醒語音包括所述智能設備的喚醒詞；

所述處理模塊，用于將所述用戶喚醒語音輸入到語氣識別模型中，得到用戶喚醒語氣；所述語氣識別模型用于根據用戶喚醒語音的喚醒音頻特征確定用戶喚醒語氣；所述喚醒音頻特征包括：音頻升降調、音頻響度、音頻語速；

所述評估模塊，用于基于預設時間段內的所有用戶喚醒語氣，對所述智能設備的滿意度進行評估，得到滿意度評估結果；

所述處理模塊，用于在所述將所述用戶喚醒語音輸入到語氣識別模型中，得到用戶喚醒語氣之前，確定所述智能設備采集到所述用戶喚醒語音的第一時刻；判斷所述第一時刻是否位于在前資源的播放時間段內，所述在前資源為所述智能設備基于在前喚醒語音后的資源獲取請求播放的資源，所述在前喚醒語音的采集時刻在時間上早于所述第一時刻；若所述第一時刻位于在前資源的播放時間段內，則將所述用戶喚醒語音輸入到語氣識別模型中，得到用戶喚醒語氣。

8.一種智能設備滿意度評估裝置，包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如上述權利要求1-6任一項所述的方法。

9.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有指令，當其在計算機上運行時，使得計算機執行如上述權利要求1-6任一項所述的方法。