[發(fā)明專利]一種搜索數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910106440.8
• 申請(qǐng)日: 2019-02-02
• 公開（公告）號(hào): CN109918565B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔡少陽(yáng);孫鍵;陳煒鵬;許靜芳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京搜狗科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 北京華沛德權(quán)律師事務(wù)所 11302
• 代理人: 馬苗苗

1.一種搜索數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，包括：

獲取一定時(shí)間段內(nèi)的用戶搜索日志；

根據(jù)搜索用戶、搜索時(shí)間和搜索關(guān)鍵詞對(duì)所述用戶搜索日志進(jìn)行劃分，得到每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)一次搜索意圖下的目標(biāo)搜索行為，并確定出每次目標(biāo)搜索行為對(duì)應(yīng)的搜索意圖和末次點(diǎn)擊搜索結(jié)果項(xiàng)；

對(duì)屬于同一搜索意圖下的目標(biāo)搜索行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到同一搜索意圖下、每條搜索結(jié)果項(xiàng)作為末次點(diǎn)擊搜索結(jié)果項(xiàng)的次數(shù)以及所述每條搜索結(jié)果項(xiàng)的展現(xiàn)次數(shù)；

計(jì)算得到各搜索意圖下，每條搜索結(jié)果項(xiàng)對(duì)應(yīng)的末次點(diǎn)擊率；其中，所述每條搜索結(jié)果項(xiàng)對(duì)應(yīng)的末次點(diǎn)擊率等于同一搜索意圖下所述每條搜索結(jié)果項(xiàng)作為末次點(diǎn)擊搜索結(jié)果項(xiàng)的次數(shù)與所述每條搜索結(jié)果項(xiàng)的展現(xiàn)次數(shù)的比值；

根據(jù)所述末次點(diǎn)擊率獲得同一搜索意圖下的每條搜索結(jié)果項(xiàng)與對(duì)應(yīng)搜索意圖下的關(guān)鍵詞之間的搜索相關(guān)性；

其中，所述每條搜索結(jié)果項(xiàng)與對(duì)應(yīng)搜索意圖下的關(guān)鍵詞之間的搜索相關(guān)性或所述各搜索意圖下，每條搜索結(jié)果項(xiàng)對(duì)應(yīng)的末次點(diǎn)擊率用于指導(dǎo)所述每條搜索結(jié)果項(xiàng)的排序。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)搜索用戶、搜索時(shí)間和搜索關(guān)鍵詞對(duì)所述用戶搜索日志進(jìn)行劃分，得到每個(gè)用戶對(duì)應(yīng)一次搜索意圖下的目標(biāo)搜索行為，包括：

根據(jù)用戶搜索日志中的搜索時(shí)間，獲得同一用戶搜索日志中的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的搜索行為之間的搜索時(shí)間間隔以及各搜索行為的搜索關(guān)鍵詞；

計(jì)算獲得各搜索行為的搜索關(guān)鍵詞之間的語(yǔ)義相似度和文本相似度；

獲得所述搜索時(shí)間間隔小于第一閾值、所述搜索關(guān)鍵詞之間的語(yǔ)義相似度大于第二閾值且所述文本相似度大于第三閾值的搜索行為作為同一用戶對(duì)應(yīng)的一次搜索意圖下的所述目標(biāo)搜索行為。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，計(jì)算獲得各搜索行為的搜索關(guān)鍵詞之間的語(yǔ)義相似度，包括：

獲得各搜索行為的搜索關(guān)鍵詞的分詞；

根據(jù)每個(gè)分詞的詞向量獲得每個(gè)搜索關(guān)鍵詞的詞向量，分別計(jì)算任兩個(gè)搜索行為的搜索關(guān)鍵詞的詞向量之間的相似度；

將各搜索行為的搜索關(guān)鍵詞的詞向量之間的相似度作為所述語(yǔ)義相似度。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，計(jì)算獲得各搜索行為的搜索關(guān)鍵詞之間的文本相似度，包括：

獲得各搜索行為的搜索關(guān)鍵詞的分詞；

獲得各搜索關(guān)鍵詞的分詞中相同的分詞數(shù)與各搜索關(guān)鍵詞的分詞總數(shù)之間的比值作為所述文本相似度。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索意圖下的關(guān)鍵詞包括：

所述搜索意圖下的目標(biāo)搜索行為包含的所有搜索行為對(duì)應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；或者，

所述搜索意圖下的目標(biāo)搜索行為中最后一次搜索行為對(duì)應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞。

6.如權(quán)利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述末次點(diǎn)擊率獲得同一搜索意圖下的每條搜索結(jié)果項(xiàng)與對(duì)應(yīng)搜索意圖下的關(guān)鍵詞之間的搜索相關(guān)性，包括：

根據(jù)所述末次點(diǎn)擊率和目標(biāo)參數(shù)對(duì)同一搜索意圖下的每條搜索結(jié)果項(xiàng)與對(duì)應(yīng)搜索意圖的關(guān)鍵詞之間的搜索相關(guān)性進(jìn)行打分；

根據(jù)所述末次點(diǎn)擊率、所述目標(biāo)參數(shù)及所述打分獲得訓(xùn)練樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得表征所述搜索相關(guān)性的模型；

其中，所述目標(biāo)參數(shù)包括：同一搜索意圖下的搜索結(jié)果項(xiàng)的標(biāo)題與對(duì)應(yīng)搜索意圖的關(guān)鍵詞之間的相似度、搜索結(jié)果項(xiàng)對(duì)應(yīng)網(wǎng)站的權(quán)威性和/或搜索結(jié)果項(xiàng)中廣告的數(shù)量。

7.如權(quán)利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，在獲取到所述末次點(diǎn)擊率或所述搜索相關(guān)性之后，所述方法還包括：

接收用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞；

確定所述用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞所屬的目標(biāo)搜索意圖，并獲得所述用戶輸入的搜索關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的目標(biāo)搜索結(jié)果項(xiàng)；

獲取每條目標(biāo)搜索結(jié)果項(xiàng)在所述目標(biāo)搜索意圖下的末次點(diǎn)擊率；

根據(jù)每條目標(biāo)搜索結(jié)果項(xiàng)在所述目標(biāo)搜索意圖下的末次點(diǎn)擊率或依據(jù)末次點(diǎn)擊率得到的搜索相關(guān)性對(duì)每條目標(biāo)搜索結(jié)果項(xiàng)進(jìn)行排序，并基于排序結(jié)果進(jìn)行搜索結(jié)果項(xiàng)展現(xiàn)。