[發(fā)明專利]基于圖像的生長狀態(tài)監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910105094.1
• 申請日: 2019-02-01
• 公開（公告）號: CN111513673A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 傅一
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/107;A61B3/10
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉丹

1.一種基于圖像的生長狀態(tài)監(jiān)測方法，其特征在于，包括：

獲取被監(jiān)測對象的至少一個圖像；

將所述至少一個圖像輸入預先訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出與所述圖像對應的生長狀態(tài)結(jié)果信息，所述生長狀態(tài)結(jié)果信息用于反映所述被監(jiān)測對象的生長狀態(tài)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

向客戶端發(fā)送所述生長狀態(tài)結(jié)果信息；

接收所述客戶端發(fā)送的反饋信息，所述反饋信息用于表示所述生長狀態(tài)結(jié)果信息正確與否；

根據(jù)所述圖像、所述生長狀態(tài)結(jié)果信息和所述反饋信息建立所述被監(jiān)測對象的訓練數(shù)據(jù)；

使用所述被監(jiān)測對象的訓練數(shù)據(jù)對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓練，獲取所述被監(jiān)測對象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述被監(jiān)測對象的用戶標識；

根據(jù)所述用戶標識，將所述被監(jiān)測對象的圖像輸入所述被監(jiān)測對象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據(jù)所述被監(jiān)測對象的屬性信息選取所述預先訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

所述屬性信息包括以下至少一項：年齡、性別和地理位置。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項所述的方法，其特征在于，所述生長狀態(tài)結(jié)果信息包括身高狀態(tài)結(jié)果、肥胖度狀態(tài)結(jié)果、眼睛狀態(tài)結(jié)果和牙齒狀態(tài)結(jié)果中任意一項或其組合。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

判斷所述生長狀態(tài)結(jié)果信息是否滿足預設(shè)條件，若滿足所述預設(shè)條件，向客戶端發(fā)送提示信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述至少一個圖像與所述生長狀態(tài)結(jié)果信息關(guān)聯(lián)，并保存至所述被監(jiān)測對象對應的存儲空間中。

8.一種基于圖像的生長狀態(tài)監(jiān)測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取被監(jiān)測對象的至少一個圖像；

處理模塊，用于將所述至少一個圖像輸入預先訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出與所述圖像對應的生長狀態(tài)結(jié)果信息，所述生長狀態(tài)結(jié)果信息用于反映所述被監(jiān)測對象的生長狀態(tài)。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

存儲器和處理器；

所述存儲器用于指令，以使所述處理器執(zhí)行所述指令，以實現(xiàn)如權(quán)利要求1～7任一項所述的基于圖像的生長狀態(tài)監(jiān)測方法。

10.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，包括：所述存儲介質(zhì)包括：指令，所述指令用于實現(xiàn)如權(quán)利要求1～7任一項所述的基于圖像的生長狀態(tài)監(jiān)測方法。