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[發明專利]一種基于數論變換的圖像聚焦測度實現方法在審

專利信息
申請號: 201910102017.0 申請日: 2019-01-25
公開(公告)號: CN109886943A 公開(公告)日: 2019-06-14
發明(設計)人: 郭立強;劉戀;李春紅 申請(專利權)人: 淮陰師范學院
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T5/00;H04N5/232
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 223300 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 數論變換 子圖像 測度 清晰度信息 頻域系數 圖像聚焦 圖像 分塊 降噪 被動成像系統 圖像細節信息 計算復雜度 噪聲魯棒性 被動成像 成像條件 低對比度 方法適合 構造圖像 降噪處理 提取圖像 細節信息 整幅圖像 方差 噪聲 相機 集合 聚焦
【權利要求書】:

1.一種基于數論變換的圖像聚焦測度實現方法,其特征在于:具體步驟如下:

步驟S1:將原始圖像像素的行數和列數均調整為2n的整數倍,其中n為正整數,得到圖像f(x,y),圖像f(x,y)的行數和列數分別用M和N表示;

步驟S2:對圖像f(x,y)進行降噪處理,得到圖像g(x,y);

步驟S3:對圖像g(x,y)進行分塊處理,得到大小為2n×2n像素的子圖像Si(x,y),其中i=1,2,...,M×N/22n;子圖像Si(x,y)的變量取值為:x=0,1,...,2n-1,y=0,1,...,2n-1;

步驟S4:計算每一幅子圖像Si(x,y)的數論變換,得到相應子圖像的頻域系數Ti(u,v),其中u=0,1,...,2n-1,v=0,1,...,2n-1;

步驟S5:選取每一幅子圖像頻域系數來構造圖像的清晰度并標記為Fi

步驟S6:將所有子圖像清晰度Fi所構成的集合記為{Fi|i=1,2,...,M×N/22n},求該集合的方差,并把方差值作為整幅圖像的聚焦測度值。

2.如權利要求1所述的基于數論變換的圖像聚焦測度實現方法,其特征在于:所述步驟S2中降噪公式為:g(x,y)=f(x,y)*ST;其中ST為4×4對稱濾波模板,具體為:

3.如權利要求1所述的基于數論變換的圖像聚焦測度實現方法,其特征在于:所述步驟S4中的數論變換公式為:

其中P是正整數;(mod P)表示進行模為P的運算;以P為模的整數環定義為:ZP={0,1,2,...,P-1};α,β∈ZP

4.如權利要求1所述的基于數論變換的圖像聚焦測度實現方法,其特征在于:所述步驟S5中子圖像清晰度信息Fi是通過頻域系數的比率計算得到的,具體計算公式為:

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