[發明專利]圖像合成方法、裝置和計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201910101359.0 | 申請日: | 2019-01-31 |
| 公開(公告)號: | CN110070515B | 公開(公告)日: | 2020-06-30 |
| 發明(設計)人: | 鄭微 | 申請(專利權)人: | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50 |
| 代理公司: | 北京竹辰知識產權代理事務所(普通合伙) 11706 | 代理人: | 陳龍 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 合成 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種圖像合成方法,包括:
獲取第一圖像;
使用噪聲發生器生成第一噪聲圖像,其中所述第一噪聲圖像位于第一圖像中,其中所述第一噪聲圖像隨機生成且隨時間變化;
將所述第一噪聲圖像與所述第一圖像混合以生成合成圖像,其中所述合成圖像中包括隨機且隨時間變化的特效。
2.如權利要求1所述的圖像合成方法,其中所述使用噪聲發生器生成第一噪聲圖像,包括:
獲取第一噪聲圖像的生成區域的坐標范圍;
所述噪聲發生器根據所述生成區域的坐標范圍生成所述第一噪聲圖像。
3.如權利要求2所述的圖像合成方法,其中所述獲取第一噪聲圖像的生成區域的坐標范圍,包括:
獲取第一噪聲圖像的生成區域的橫坐標和縱坐標;
獲取橫坐標比例參數和縱坐標比例參數;
根據所述橫坐標以及橫坐標比例參數計算得到橫坐標的范圍;
根據所述縱坐標以及縱坐標比例參數計算得到縱坐標的范圍。
4.如權利要求3所述的圖像合成方法,其中還包括:
獲取橫坐標偏移參數和縱坐標偏移參數;
所述根據所述橫坐標以及橫坐標比例參數計算得到橫坐標的范圍,包括:
根據所述橫坐標、橫坐標比例參數以及橫坐標偏移參數計算得到橫坐標的范圍;
所述根據所述縱坐標以及縱坐標比例參數計算得到縱坐標的范圍,包括:
根據所述縱坐標、縱坐標比例參數以及縱坐標偏移參數計算得到橫坐標的范圍。
5.如權利要求2所述的圖像合成方法,其中所述獲取第一噪聲圖像的生成區域的坐標范圍,包括:
獲取第一噪聲圖像的生成區域的橫坐標和縱坐標;
獲取所述第一噪聲圖像的以橫坐標為底數的冪函數和/或以縱坐標為底數的冪函數;
根據所述以橫坐標為底數的冪函數和/或以縱坐標為底數的冪函數計算得到橫坐標范圍和/或縱坐標的范圍。
6.如權利要求2所述的圖像合成方法,其特征在于,所述噪聲發生器根據所述生成區域的坐標范圍生成所述第一噪聲圖像,包括:
將所述生成區域的坐標輸入噪聲發生器的偽隨機函數中計算該坐標所對應的像素的顏色值。
7.如權利要求2所述的圖像合成方法,其特征在于,所述噪聲發生器根據所述生成區域的坐標范圍生成所述第一噪聲圖像,包括:
將所述生成區域的坐標以及當前的時間值輸入噪聲發生器的偽隨機函數中計算該坐標所對應的像素的顏色值。
8.如權利要求6或7所述的圖像合成方法,其特征在于,還包括:
獲取密度參數;
使用所述像素的顏色值減去所述密度參數,得到第三顏色值;
將所述第三顏色值賦值給所述像素。
9.如權利要求1所述的圖像合成方法,其特征在于,所述將所述第一噪聲圖像與所述第一圖像混合,生成合成圖像,包括:
獲取第一噪聲圖像上的第一坐標上的第一像素點的第一顏色值;
獲取第一圖像上的第一坐標上的第二像素點的第二顏色值;
將第一顏色值和第二顏色值按照第一比例混合,生成所述合成圖像。
10.一種圖像合成裝置,其特征在于,包括:
第一圖像獲取模塊,用于獲取第一圖像;
第一噪聲圖像生成模塊,用于使用噪聲發生器生成第一噪聲圖像,其中所述第一噪聲圖像位于第一圖像中,其中所述第一噪聲圖像隨機生成且隨時間變化;
圖像合成模塊,用于將所述第一噪聲圖像與所述第一圖像混合,生成合成圖像,其中所述合成圖像中包括隨機且隨時間變化的特效。
11.一種電子設備,包括:
存儲器,用于存儲非暫時性計算機可讀指令;以及
處理器,用于運行所述計算機可讀指令,使得所述處理器執行時實現根據權利要求1-9中任意一項所述的圖像合成方法。
12.一種計算機可讀存儲介質,用于存儲非暫時性計算機可讀指令,當所述非暫時性計算機可讀指令由計算機執行時,使得所述計算機執行權利要求1-9中任意一項所述的圖像合成方法。
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