[發(fā)明專利]一種商品選擇方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910101230.X
• 申請日: 2019-01-31
• 公開（公告）號: CN109829761A
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 方建生
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州視源電子科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/2457;G06F16/9535
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發(fā)明實施例公開了一種商品選擇方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：采集目標(biāo)用戶的時序數(shù)據(jù)，其中，所述時序數(shù)據(jù)至少包括：商品和訂閱時間；根據(jù)所述時序數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)用戶的商品訂閱序列；根據(jù)所述目標(biāo)用戶的商品訂閱序列和候選用戶的商品訂閱序列之間的相似部分，從所述候選用戶中確定參考用戶；根據(jù)所述相似部分從所述參考用戶的商品訂閱序列的商品中確定待推送給所述目標(biāo)用戶的商品，實現(xiàn)根據(jù)目標(biāo)用戶的時序數(shù)據(jù)進(jìn)行商品推送，增加推送多樣性和新穎性，更加精準(zhǔn)挖掘出目標(biāo)用戶潛在而必需的個性化需求。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，尤其涉及一種商品選擇方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

推薦具有發(fā)現(xiàn)用戶感興趣內(nèi)容和長尾內(nèi)容的能力，在商業(yè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，如亞馬遜書籍推薦、淘寶商品推薦等。推薦的本質(zhì)是精準(zhǔn)挖掘出用戶潛在而必需的個性化需求。

然而，發(fā)明人在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)存在如下技術(shù)缺陷：基于用戶、行為和物品的相關(guān)性和相似性的推薦方法，如協(xié)同過濾算法或基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁模式挖掘方法，其推薦的內(nèi)容缺乏多樣性和新穎性。例如，買了一件A名牌西裝，緊跟著又推薦價位差不多的B名牌西裝，這對用戶來說，推薦的內(nèi)容缺乏新穎性；但如果推薦一個熨斗，而用戶正好沒有，則可能會帶來新穎性。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種商品選擇方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，以實現(xiàn)根據(jù)目標(biāo)用戶的時序數(shù)據(jù)進(jìn)行商品推送，增加推送多樣性和新穎性，更加精準(zhǔn)挖掘出目標(biāo)用戶潛在而必需的個性化需求。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種商品選擇方法，該方法包括：

采集目標(biāo)用戶的時序數(shù)據(jù)，其中，所述時序數(shù)據(jù)至少包括：商品和訂閱時間；

根據(jù)所述時序數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)用戶的商品訂閱序列；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的商品訂閱序列和候選用戶的商品訂閱序列之間的相似部分，從所述候選用戶中確定參考用戶；

根據(jù)所述相似部分從所述參考用戶的商品訂閱序列的商品中確定待推送給所述目標(biāo)用戶的商品。

可選的，根據(jù)所述時序數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)用戶的商品訂閱序列，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的時序數(shù)據(jù)確定商品和訂閱時間；

將所述商品按照所述訂閱時間排序，得到所述目標(biāo)用戶的商品訂閱序列。

可選的，所述相似部分為最長公共子序列；

根據(jù)所述目標(biāo)用戶的商品訂閱序列和候選用戶的商品訂閱序列之間的相似部分，從所述候選用戶中確定參考用戶，包括：

將所述目標(biāo)用戶的商品訂閱序列與候選用戶的商品訂閱序列進(jìn)行比較，得到所述候選用戶對應(yīng)的最長公共子序列；

將最長公共子序列滿足預(yù)設(shè)條件的所述候選用戶，作為參考用戶。

可選的，將最長公共子序列滿足預(yù)設(shè)條件的所述候選用戶，作為參考用戶，包括：

計算所述候選用戶的所述最長公共子序列的長度；

基于所述長度從所述候選用戶中選擇參考用戶。

可選的，基于所述長度從所述候選用戶中選擇參考用戶，包括：

計算所述最長公共子序列的長度和所述候選用戶的商品訂閱序列的長度之間的比例；

基于所述最長公共子序列的長度和所述比例從所述候選用戶中選擇參考用戶。

可選的，根據(jù)所述相似部分從所述參考用戶的商品訂閱序列的商品中確定待推送給所述目標(biāo)用戶的商品，包括：