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[發(fā)明專利]一種服務(wù)器工作狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法、裝置和介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910098889.4 申請(qǐng)日: 2019-01-31
公開(公告)號(hào): CN109918262A 公開(公告)日: 2019-06-21
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 歐明陽(yáng);闞宏偉;王彥偉 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 鄭州云海信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06F11/30 分類號(hào): G06F11/30;G06F11/32
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 羅滿
地址: 450018 河南省鄭州市*** 國(guó)省代碼: 河南;41
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 服務(wù)器 質(zhì)心 服務(wù)器工作狀態(tài) 預(yù)設(shè)時(shí)間段 預(yù)測(cè) 計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 服務(wù)器工作異常 映射關(guān)系 預(yù)先建立 預(yù)警 維護(hù)
【說(shuō)明書】:

發(fā)明實(shí)施例公開了一種服務(wù)器工作狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),獲取服務(wù)器在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)狀態(tài)信息;根據(jù)預(yù)先設(shè)定的映射關(guān)系,計(jì)算出各狀態(tài)信息所對(duì)應(yīng)的狀態(tài)值;計(jì)算各狀態(tài)值與預(yù)先建立的各質(zhì)心點(diǎn)的距離值;不同的質(zhì)心點(diǎn)反映了服務(wù)器的不同工作狀態(tài);服務(wù)器的狀態(tài)值與某個(gè)質(zhì)心點(diǎn)的距離值越小,則說(shuō)明服務(wù)器的工作狀態(tài)越接近該質(zhì)心點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的工作狀態(tài)。依據(jù)各距離值以及預(yù)設(shè)時(shí)間段,可以確定出服務(wù)器的工作狀態(tài),實(shí)現(xiàn)了對(duì)服務(wù)器下一時(shí)刻工作狀態(tài)的預(yù)測(cè)。工作人員可以根據(jù)預(yù)測(cè)出的服務(wù)器工作狀態(tài),實(shí)現(xiàn)服務(wù)器工作異常的提前預(yù)警維護(hù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種服務(wù)器工作狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

人類社會(huì)發(fā)展到今天,已經(jīng)步入計(jì)算時(shí)代,其中又以大數(shù)據(jù)、人工智能(Artificial Intelligence,AI)以及物聯(lián)網(wǎng)(Internet of things, IOT)最為代表。無(wú)論計(jì)算能力如何發(fā)達(dá)、社會(huì)對(duì)計(jì)算需求如何旺盛,其中都離不開計(jì)算架構(gòu)的支撐。目前典型的計(jì)算架構(gòu)可以分為單機(jī)、集群以及分布式三類,它們均屬于根據(jù)業(yè)務(wù)搭建的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),是計(jì)算設(shè)備的抽象組織形態(tài)。對(duì)于一個(gè)計(jì)算機(jī)組織形態(tài),工程師在設(shè)計(jì)時(shí)都需要實(shí)現(xiàn)其自治屬性。其中,一個(gè)基本的自治狀態(tài)就是計(jì)算設(shè)備的工作狀態(tài),包括設(shè)備電壓、電流、溫度、濕度等。對(duì)于一個(gè)單機(jī)拓?fù)洌@部分狀態(tài)信息一般通過(guò)服務(wù)器遠(yuǎn)程監(jiān)控管理(BaseboardManagement Controller,BMC)軟件實(shí)現(xiàn)獲取及實(shí)時(shí)監(jiān)控。

目前,單機(jī)BMC狀態(tài)管理,仍局限于實(shí)施監(jiān)視、上報(bào)設(shè)備狀態(tài)信息,通過(guò)設(shè)定閾值,觸發(fā)報(bào)警的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的管理,并不具備設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)的能力。

可見,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器工作狀態(tài)的預(yù)測(cè),是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例的目的是提供一種服務(wù)器工作狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器工作狀態(tài)的預(yù)測(cè)。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例提供一種服務(wù)器工作狀態(tài)的預(yù)測(cè)方法,包括:

獲取服務(wù)器在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)狀態(tài)信息;

根據(jù)預(yù)先設(shè)定的映射關(guān)系,計(jì)算出各狀態(tài)信息所對(duì)應(yīng)的狀態(tài)值;

計(jì)算各所述狀態(tài)值與預(yù)先建立的各質(zhì)心點(diǎn)的距離值;

依據(jù)各所述距離值以及所述預(yù)設(shè)時(shí)間段,確定出所述服務(wù)器的工作狀態(tài)。

可選的,所述質(zhì)心點(diǎn)的建立過(guò)程包括:

獲取所述服務(wù)器的歷史狀態(tài)信息;

根據(jù)預(yù)先設(shè)定的映射關(guān)系,計(jì)算出各歷史狀態(tài)信息所對(duì)應(yīng)的歷史樣本數(shù)據(jù);

按照預(yù)設(shè)聚類數(shù)目,對(duì)所述歷史樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)分類,確定出各個(gè)聚類的初始質(zhì)心點(diǎn);

依據(jù)各所述歷史樣本數(shù)據(jù)與各所述初始質(zhì)心點(diǎn)的距離值,調(diào)整各所述初始質(zhì)心點(diǎn)的取值,以得到每個(gè)聚類所對(duì)應(yīng)的質(zhì)心點(diǎn)。

可選的,所述依據(jù)各所述距離值以及所述預(yù)設(shè)時(shí)間段,確定出所述服務(wù)器的工作狀態(tài)包括:

根據(jù)如下公式,確定出所述服務(wù)器的工作狀態(tài)W,

其中,dt+i表示t+i時(shí)刻服務(wù)器的狀態(tài)值與質(zhì)心點(diǎn)的距離值,n表示預(yù)設(shè)時(shí)間段;

當(dāng)W=1時(shí),則判定服務(wù)器在t+Δt時(shí)刻的服務(wù)器工作狀態(tài)為正常狀態(tài);當(dāng)W=-1時(shí),則判定服務(wù)器在t+Δt時(shí)刻的服務(wù)器工作狀態(tài)為異常狀態(tài);當(dāng)W=0時(shí),則判定服務(wù)器在t+Δt時(shí)刻的服務(wù)器工作狀態(tài)為波動(dòng)狀態(tài)。

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說(shuō)明:

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