[發明專利]一種設備監控方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 201910098869.7 | 申請日: | 2019-01-31 |
| 公開(公告)號: | CN109800130A | 公開(公告)日: | 2019-05-24 |
| 發明(設計)人: | 歐明陽;王彥偉 | 申請(專利權)人: | 鄭州云海信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 羅滿 |
| 地址: | 450018 河南省鄭州市*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 樣本 獲取目標 目標狀態 異常狀態數據 正常狀態數據 第二空間 第一空間 設備監控 異常狀態 質心 設備監控裝置 工作異常 計算設備 監控結果 聚類處理 聚類算法 目標設備 預測 | ||
本發明公開了一種設備監控方法、裝置、設備及介質。該方法的步驟包括:獲取目標設備產生的多個正常狀態數據樣本,并獲取目標設備產生的多個異常狀態數據樣本;通過聚類算法共同對各正常狀態數據樣本及各異常狀態數據樣本進行聚類處理,生成正常狀態簇以及異常狀態簇;獲取目標設備在工作過程中產生的目標狀態數據,計算正常狀態簇的質心與目標狀態數據之間的第一空間距離以及異常狀態簇的質心與目標狀態數據之間的第二空間距離;當第一空間距離大于第二空間距離時,將監控結果設置為目標設備存在異常。本方法實現了對計算設備工作異常的預測。此外,本發明還提供一種設備監控裝置、設備及介質,有益效果同上所述。
技術領域
本發明涉及設備運維領域,特別是涉及一種設備監控方法、裝置、設備及介質。
背景技術
隨著計算機時代的發展,以大數據、AI以及IOT最為代表的,當前對計算能力的旺盛需求促使計算架構不斷被優化。目前典型的計算架構可以分為單機、集群以及分布式三類,它們均屬于根據業務搭建的拓撲結構,是計算設備的抽象組織形態。對于一個由計算設備構建的組織,工程師在設計時都需要實現其自治屬性,其中,一個基本的自治屬性就是計算設備的物理工作狀態,包括設備電壓、電流、溫度、濕度等。對于計算設備而言,其物理工作狀態信息通過板卡中的BMC(基板管理控制器Baseboard Management Controller)實現數據監控并向運維設備提供管理接口,同理,對于一個集群或分布式系統而言,其所包含的成千上萬的單機設備均需要通過自身板卡中的BMC進行數據抽取,并將運維設備提供管理接口,以此實現集群設備的高效監控與管理。
目前,本領域對于計算設備的BMC狀態管理,仍局限于對計算設備進行實時的狀態監控,并在狀態數據的值超過設定監控閾值時進行報警,顯然當前無法提前預測計算設備存在工作異常,無法預先避免因計算設備異常而導致計算設備的計算效率降低的問題。
由此可見,提供一種設備監控方法,以實現對計算設備工作異常的預測,進而能夠通過預先對異常的處理而避免因計算設備異常導致的計算設備計算效率降低,是本領域技術人員亟待解決的問題。
發明內容
本發明的目的是提供一種設備監控方法、裝置、設備及介質,以實現對計算設備工作異常的預測,進而能夠通過預先對異常的處理而避免因計算設備異常導致的計算設備計算效率降低。
為解決上述技術問題,本發明提供一種設備監控方法,包括:
獲取目標設備產生的多個正常狀態數據樣本,并獲取目標設備產生的多個異常狀態數據樣本;
通過聚類算法共同對各正常狀態數據樣本及各異常狀態數據樣本進行聚類處理,生成正常狀態簇以及異常狀態簇;
獲取目標設備在工作過程中產生的目標狀態數據,計算正常狀態簇的質心與目標狀態數據之間的第一空間距離以及異常狀態簇的質心與目標狀態數據之間的第二空間距離;
當第一空間距離大于第二空間距離時,將監控結果設置為目標設備存在異常。
優選的,獲取目標設備在工作過程中產生的目標狀態數據,計算正常狀態簇的質心與目標狀態數據之間的第一空間距離以及異常狀態簇的質心與目標狀態數據之間的第二空間距離包括:
獲取目標設備在工作過程中連續產生的目標狀態數據,計算正常狀態簇的質心與各目標狀態數據之間相應的第一空間距離以及計算異常狀態簇的質心與各目標狀態數據之間相應的第二空間距離;
相應的,當第一空間距離大于第二空間距離時,將監控結果設置為目標設備存在異常包括:
當各第一空間距離連續大于相應的第二空間距離時,將監控結果設置為目標設備存在異常。
優選的,該方法進一步包括:
當各第一空間距離間歇性大于相應的第二空間距離時,將監控結果設置為目標設備存在導致異常發生的隱患。
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