[發明專利]優惠券發放方法和系統

在審

• 申請號: 201910098421.5
• 申請日: 2019-01-31
• 公開（公告）號: CN111507744A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 張少華
• 申請（專利權）人: 奧動新能源汽車科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 薛琦;李夢男

本發明公開了一種優惠券發放方法和系統。所述優惠券發放方法包括：獲取電動車的換電訂單數據；所述換電訂單數據包括：賬戶；根據所述賬戶查找所述電動車的換電數據和/或行駛數據；根據所述換電數據和/或行駛數據對所述賬戶進行分類；根據優惠策略將優惠券發放給不同分類類別的賬戶。本發明實現了將具有不同優惠折扣的優惠券自動發放給特定用戶，不僅節約了人工成本，還提高了優惠券的利用率，進而使利潤最大化。

技術領域

本發明涉及電動車換電技術領域，特別涉及一種電動車換電的優惠券發放方法和系統。

背景技術

用戶優惠券策略適用于很多場景之下，使用優惠券主要是為了刺激訂單量。目前，對于電動車換電的優惠券發放，通常由運維人員進行，運維人員根據經驗以及用戶的賬戶充值金額和電動車的換電頻率給用戶發放對應折扣的優惠券。這樣依靠運維人員經驗實現優惠券發放的方式，不僅人工成本較高，且無法準確、及時將優惠券發送給特定用戶，也就不能實現刺激訂單、提供營業額的目的。

發明內容

本發明要解決的技術問題是為了克服現有技術中依靠運維人員的經驗實現優惠券發放的方式，不僅人工成本較高，且無法準確、及時將優惠券發送給特定用戶的缺陷，提供一種優惠券發放方法和系統。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種優惠券發放方法，所述優惠券發放方法包括：

獲取電動車的換電訂單數據；所述換電訂單數據包括：賬戶；

根據所述賬戶查找所述電動車的換電數據和/或行駛數據；

根據所述換電數據和/或行駛數據對所述賬戶進行分類；

根據優惠策略將優惠券發放給不同分類類別的賬戶。

較佳地，所述換電數據包括以下參數中的至少一種：換電頻率、換電時電池的剩余電量、換電消費數據；

所述行駛數據包括：行駛里程；

根據所述賬戶查找所述電動車的換電數據和/或行駛數據的同時，查找所述賬戶的注冊時間；

根據所述換電數據和/或行駛數據對所述賬戶進行分類的步驟，具體包括：

統計預設時間段內與所述賬戶對應的電動車的所述換電頻率和/或所述換電時電池的剩余電量和/或所述行駛里程；

根據所述注冊時間和/或統計結果對所述賬戶進行分類。

較佳地，所述換電數據包括以下參數中的至少一種：換電頻率、換電時電池的剩余電量、換電消費數據；

所述行駛數據包括：行駛里程；

所述優惠券發放方法還包括：

通過機器學習算法建立分類模型；所述分類模型的輸入參數包括以下參數中的至少一種：所述換電頻率、所述換電時電池的剩余電量、所述換電消費數據和所述行駛里程；輸出參數包括：賬戶的分類類別；

根據所述換電數據和/或行駛數據對所述賬戶進行分類的步驟，具體包括：

將所述賬戶對應的換電數據和/或行駛數據輸入所述分類模型，獲得所述分類類別。

較佳地，根據優惠策略將優惠券發放給不同分類類別的賬戶的步驟，具體包括：

設置不同類別的賬戶的優惠折扣；

將具有不同優惠折扣的優惠券發放給對應的分類類別的賬戶。

較佳地，所述優惠券發放方法還包括：

預測所述電動車的下次換電時間；

將優惠券發放給不同分類類別的賬戶的步驟，具體包括：