[發(fā)明專利]基于課堂學(xué)生行為分析的學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估方法和系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910096004.7
• 申請日: 2019-01-31
• 公開（公告）號(hào): CN109858809B
• 公開（公告）日: 2020-04-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柏忠賢;卓榮慶
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江傳媒學(xué)院
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 姚宇吉

本發(fā)明公開了一種基于課堂學(xué)生行為分析的學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估方法和系統(tǒng)，該方法包含以下步驟：通過視頻圖像分析模塊提取當(dāng)前課堂上的教師的面部圖像、每個(gè)學(xué)生的面部圖像并統(tǒng)計(jì)出對(duì)應(yīng)每個(gè)學(xué)生的行為信息；通過識(shí)別模塊從數(shù)據(jù)庫中識(shí)別出相應(yīng)教師信息和學(xué)生信息；通過評(píng)價(jià)基準(zhǔn)模塊從數(shù)據(jù)庫中匹配相應(yīng)的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)；通過評(píng)價(jià)模塊接收學(xué)生信息、對(duì)應(yīng)的行為信息和評(píng)價(jià)基準(zhǔn)并基于以上信息對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。本發(fā)明的有益之處在于提供的基于課堂學(xué)生行為分析的學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估方法在評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量時(shí)，將教師因素，科目因素綜合考慮到評(píng)估方法中，可以使評(píng)估方法根據(jù)不同教師和不同科目進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，評(píng)估的結(jié)果更加科學(xué)合理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于課堂學(xué)生行為分析的學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前現(xiàn)有的學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)系統(tǒng)，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)生上課的一些參數(shù)進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)，但評(píng)價(jià)方法基本都是模式固化，不能根據(jù)不同教學(xué)情況進(jìn)行有針對(duì)性的調(diào)整，根據(jù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)得到的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況不符。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種可以解決上述問題的基于課堂學(xué)生行為分析的學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估方法和系統(tǒng)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案：

一種基于課堂學(xué)生行為分析的學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估方法，基于課堂學(xué)生行為分析的學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)估方法包含以下步驟：

通過視頻圖像采集模塊采集學(xué)生上課的第一視頻圖像信息；

通過視頻圖像分析模塊接收視頻圖像采集模塊采集的第一視頻圖像信息并分析第一視頻圖像信息以提取當(dāng)前課堂上的每個(gè)學(xué)生的面部圖像并統(tǒng)計(jì)出對(duì)應(yīng)每個(gè)學(xué)生的行為信息；

通過識(shí)別模塊以提取出的學(xué)生的面部圖像從數(shù)據(jù)庫中識(shí)別出相應(yīng)的學(xué)生并獲取該學(xué)生的學(xué)生信息；

通過視頻圖像采集模塊采集教師上課的第二視頻信息；

通過視頻圖像分析模塊接收視頻圖像采集模塊采集的第二視頻圖像信息并分析第二視頻圖像信息以提取當(dāng)前課堂上的教師的面部圖像；

通過識(shí)別模塊以提取出的教師的面部圖像從數(shù)據(jù)庫中識(shí)別出相應(yīng)的教師并獲取該教師的教師信息；

通過課程模塊獲取當(dāng)前課程的科目信息；

通過評(píng)價(jià)基準(zhǔn)模塊接收識(shí)別模塊識(shí)別到的教師信息和通過課程模塊獲取到的科目信息并根據(jù)以上信息從數(shù)據(jù)庫中匹配相應(yīng)的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)；

通過評(píng)價(jià)模塊接收學(xué)生信息、對(duì)應(yīng)的行為信息和評(píng)價(jià)基準(zhǔn)并基于以上信息對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

進(jìn)一步地，通過視頻圖像分析模塊接收視頻圖像采集模塊采集的第一視頻圖像信息并分析第一視頻圖像信息以提取當(dāng)前課堂上的每個(gè)學(xué)生的面部圖像并統(tǒng)計(jì)出對(duì)應(yīng)每個(gè)學(xué)生的行為信息的具體方法為：

通過視頻圖像分析模塊提取第一視頻圖像信息中的每個(gè)學(xué)生的面部圖像；

通過視頻圖像分析模塊提取第一視頻圖像信息中每個(gè)學(xué)生在當(dāng)前課程中的抬頭時(shí)間T_抬、低頭時(shí)間T_低、講話時(shí)間T_講、聽講時(shí)間T_聽、眨眼次數(shù)N，并通過抬頭時(shí)間T_抬、低頭時(shí)間T_低、講話時(shí)間T_講、聽講時(shí)間T_聽、眨眼次數(shù)N得到每個(gè)學(xué)生的抬頭率A、交流率B和眨眼率C；

其中，抬頭率A用于表示該學(xué)生在整節(jié)課程中抬頭聽課的時(shí)間的占比，A＝T_抬/T_低；

交流率B用于表示該學(xué)生在整節(jié)課程中交流的時(shí)間的占比，B＝T_講/T_聽；