[發(fā)明專利]一種基于多智能體的城市人口空間分布估算方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910095266.1
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109740292A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 董春;尹詩畫;劉紀平;張玉;康風光;劉新飛
• 申請（專利權(quán)）人: 中國測繪科學研究院
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 深圳市行一知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 44453
• 代理人: 楊賢

1.一種基于多智能體的城市人口空間分布估算方法，其特征在于，包括：

獲取輸入的影響城市多智能體人口空間分布的研究區(qū)域內(nèi)多個建筑物周邊公共服務(wù)設(shè)施環(huán)境因素；

根據(jù)所述多智能體的多個收入屬性確定所述多智能體的搜索范圍，并根據(jù)所述多個建筑物周邊公共服務(wù)設(shè)施環(huán)境因素對所述多智能體人口空間分布的影響和多智能體移動規(guī)則，建立城市多智能體人口空間分布估算模型；

根據(jù)所述模型計算并比較所述多個收入屬性多智能體搜索范圍內(nèi)所有建筑物的綜合吸引力和所述多智能體當前所在建筑物的綜合吸引力，并根據(jù)所述多智能體移動規(guī)則判斷所述多智能體是否移動到所述搜索范圍內(nèi)的任一建筑物，當達到預先設(shè)定的模型運行終止條件時，運行結(jié)束，輸出運行結(jié)果，否則，返回所述模型繼續(xù)計算所述多智能體搜索范圍內(nèi)所有建筑物的綜合吸引力和所述多智能體當前所在建筑物的綜合吸引力；

輸出所述模型運行結(jié)束后的人口空間分布結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在根據(jù)所述多智能體的多個收入屬性確定所述多智能體的搜索范圍之前，還包括獲取所述研究區(qū)域內(nèi)的人口、建筑環(huán)境和居民收入數(shù)據(jù)，并將所述研究區(qū)域內(nèi)多個收入屬性多智能體的數(shù)量和空間分布進行初始化以獲得初始值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述多個建筑物周邊公共服務(wù)設(shè)施環(huán)境因素對所述多智能體人口空間分布的影響通過對所述建筑物與所述建筑物周邊公共服務(wù)設(shè)施環(huán)境因素包括的交通優(yōu)勢度、醫(yī)療設(shè)施環(huán)境、文化教育環(huán)境和休閑娛樂環(huán)境因素中的任意至少一項的不同等級進行賦值后計算并歸一化處理得出。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述計算所述多個收入屬性多智能體搜索范圍內(nèi)所有建筑物的綜合吸引力和所述多智能體當前所在建筑物的綜合吸引力，包括：

基于所述建筑物的綜合吸引力包括的建筑物周邊公共服務(wù)設(shè)施環(huán)境吸引力和建筑物內(nèi)的人口吸引力，建立所述多智能體當前所在建筑物對所述多智能體產(chǎn)生的綜合吸引力的計算公式；

所述多智能體當前所在建筑物對所述多智能體產(chǎn)生的綜合吸引力的計算公式為：P_i＝W_iQ_i，對于屬性為A的多智能體，Q_i＝1，對于屬性為B的多智能體，對于屬性為C的多智能體，其中，P_i為多智能體當前所在建筑物i對所述多智能體產(chǎn)生的綜合吸引力，W_i為建筑物i周邊公共服務(wù)設(shè)施對多智能體產(chǎn)生的吸引力，Q_i為多智能體當前所在建筑物i內(nèi)人口狀況對所述多智能體產(chǎn)生的吸引力，P為所述多智能體搜索范圍內(nèi)所有建筑物的綜合吸引力，D_i為建筑物當前人口數(shù)，E_i為建筑物所能容納的最大人口數(shù)，E_i的計算公式為：S為研究區(qū)人均居住面積，X_n為影響居住選擇的因素，x_n為所述因素對應的權(quán)重，n為影響居住選擇的因素的數(shù)量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述多智能體移動規(guī)則包括采用擴展型摩爾鄰域確定所述多個收入屬性的多智能體的搜索范圍，并根據(jù)所述多智能體搜索范圍內(nèi)所有建筑物的綜合吸引力和所述多智能體當前所在建筑物的綜合吸引力的大小來判斷所述多智能體是否移動。

6.根據(jù)所述權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述模型還包括根據(jù)影響城市多智能體人口空間分布的研究區(qū)域內(nèi)的建筑物屬性因素所建立的模型。