[發(fā)明專利]一種電力系統(tǒng)中的智能視頻分析方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910095013.4 | 申請日: | 2019-01-31 |
| 公開(公告)號: | CN110020589A | 公開(公告)日: | 2019-07-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 郭鵬程;葛志峰;田斌;朱剛;余敏 | 申請(專利權)人: | 寧海縣雁蒼山電力建設有限公司;國網(wǎng)浙江寧海縣供電有限公司;浙江天派科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G06Q50/06;H04N21/44 |
| 代理公司: | 杭州華鼎知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 項軍 |
| 地址: | 315600 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 預處理 智能視頻分析 電力系統(tǒng) 視頻圖像 像素點 移動目標檢測 報警處理 減法運算 視覺感知 數(shù)據(jù)采集 圖像狀態(tài) 差分法 匹配性 小像素 分割 截取 檢測 檢驗 統(tǒng)計 分析 | ||
本發(fā)明提供一種電力系統(tǒng)中的智能視頻分析方法,包括如下步驟:S1、數(shù)據(jù)采集及預處理;S2、采用背景差分法進行移動目標檢測分析,其過程如下:a、設置時間間隔Tgap,循環(huán)截取兩幅視頻圖像Pi和Pj,分別進行預處理;b、設置最小像素變化值Pmin,采用減法運算計算出前后兩幅視頻圖像對應像素點的差值,統(tǒng)計發(fā)生改變的像素點個數(shù);c、設置檢驗圖像狀態(tài)發(fā)生改變的最小閾值Nmin和最大閾值Nmax,判斷后進行報警處理。本發(fā)明分割效率和分割準確性高,視覺感知匹配性好,檢測準確性好。
技術領域
本發(fā)明涉及電力分析系統(tǒng)的技術領域,尤其涉及一種電力系統(tǒng)中的智能視頻分析方法。
背景技術
智能變電站是智能電網(wǎng)建設中實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)化和控制的核心平臺之一,研究開發(fā)變電站智能巡檢技術和應用系統(tǒng)以提高變電站巡檢的智能化和無人化值守水平,是新時期電網(wǎng)智能化建設、安全管理和信息共享的迫切需求。
隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大和調(diào)度業(yè)務的日益復雜,電網(wǎng)設備的安全有效運行越來越重要,隨著電網(wǎng)調(diào)度智能化及向無人值守方向發(fā)展,如何準確形象地了解電網(wǎng)設備的真實運行狀態(tài)變的越來越重要。表現(xiàn)在:
1.電力調(diào)度自動化系統(tǒng):隨著社會和技術的發(fā)展,各級調(diào)度部門所管轄的電網(wǎng)規(guī)模越來越大,所采集的信息也越來越多,迫切需要圖形化直觀的自上而下的智能化的監(jiān)視方式。
2.在線預警:在線預警是調(diào)度自動化系統(tǒng)的重要組成部分,主要實現(xiàn)對調(diào)度核心業(yè)務的監(jiān)視和預警,例如對于電壓的預警,對于線路、變壓器負載率的預警等。
3.動態(tài)評估:主要從電網(wǎng)的安全性和充裕度方面構建評估的指標體系,通過對指標的動態(tài)提取和分析來評價當前電網(wǎng)的運行狀態(tài)。
4.可視化:可視化技術是指將抽象的事物或過程變?yōu)閳D形或圖象的表示方法,電力系統(tǒng)可視化主要是指將電力系統(tǒng)中抽象的負荷數(shù)據(jù)、電壓數(shù)據(jù)、潮流數(shù)據(jù)、負載率數(shù)據(jù)等通過等高線、等深線、曲線、棒圖、餅圖等方式展現(xiàn)的一種技術手段。
5、無人值班:由于變電站等多在無人的郊區(qū),交通不便,人力、交通成本上升,也對工作人員的勞動強度及身心健康不利,因此,電網(wǎng)的發(fā)展向無人值守方向發(fā)展,這就要求對電網(wǎng)設備有真實形象的了解,如遙控拉開刀閘時,刀閘是否確實處于分位等狀況,要有視頻予以確認,才能保證安全。
但是目前電力系統(tǒng)中的智能視頻分析技術,其圖像處理技術還不成熟,分割效率和分割準確性低,視覺感知匹配性差,檢測準確性低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種電力系統(tǒng)中的智能視頻分析方法,分割效率和分割準確性高,視覺感知匹配性好,檢測準確性好。
為了達到上述目的,本發(fā)明采用如下技術方案:一種電力系統(tǒng)中的智能視頻分析方法,包括如下步驟:
S1、數(shù)據(jù)采集及預處理:采集視頻、紅外、放電數(shù)據(jù)信息,傳輸至后方服務器,然后對其進行預處理工作,預處理工作包括選定圖像顏色模型、圖像灰度化、圖像直方圖均衡化、圖像去躁、圖像銳化、圖像邊緣檢測和圖像分割;
S2、對目標提取的算法分析:采用背景差分法進行移動目標檢測分析,其過程如下:
a、設置時間間隔Tgap,循環(huán)截取兩幅視頻圖像Pi和Pj,分別進行預處理;
b、設置最小像素變化值Pmin,采用減法運算計算出前后兩幅視頻圖像對應像素點的差值,統(tǒng)計發(fā)生改變的像素點個數(shù),計算公式如下:
式中,N為總的像素改變點數(shù);
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