[發明專利]返修板檢測裝置、方法及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910094308.X
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN111507483A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發明（設計）人: 廖明癸;穆少平;王洪波
• 申請（專利權）人: 鴻富錦精密電子（天津）有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06F30/20;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 汪飛亞;習冬梅

一種返修板檢測方法，包括：獲取多個返修板的返修信息；從所述返修信息中提取預設特征信息；對提取得到的預設特征信息進行解析處理，以得到訓練特征；基于所述訓練特征建立并訓練得到返修板檢測模型；及接收并將待測返修板的返修信息傳至所述返修板檢測模型中，以得到所述待測返修板的檢測結果。本發明還提供一種返修板檢測裝置及計算機可讀存儲介質。上述返修板檢測裝置、方法及計算機可讀存儲介質，通過利用機學習算法來確定返修板是否需要維修，可減少不必要的損失。

技術領域

本發明涉及工業互聯網技術領域，尤其涉及一種返修板檢測裝置、方法及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著電子通信技術的發展，通信設備的出貨量居高不下。當客戶發現通信設備發生故障時，一般會退回給該設備廠商進行維修。以服務器主板為例，客戶退回的返修主板需進行進一步維修的故障主板占據約50％～60％，而其他返修主板并不需要維修。現有的做法是對所有退回的返修主板進行測試，以找出其中需要維修的故障主板。維修后再將返修主板返回給客戶，由于存在很多不需要進行維修的返修主板，將會造成了人力工時、測試成本、運費等損失。

發明內容

有鑒于此，有必要提供一種返修板檢測裝置、方法及計算機可讀存儲介質，其能實現確定返修板是否需要維修，可減少不必要的損失。

本發明一實施方式提供一種返修板檢測方法，所述方法包括：

獲取多個返修板的返修信息；

從所述返修信息中提取預設特征信息；

對提取得到的預設特征信息進行解析處理，以得到訓練特征；

基于所述訓練特征建立并訓練得到返修板檢測模型；及

接收并將待測返修板的返修信息傳至所述返修板檢測模型中，以得到所述待測返修板的檢測結果。

優選地，所述獲取多個返修板的返修信息的步驟包括：

從每一所述返修板的基板管理控制器中獲取所述返修信息。

優選地，所述預設特征信息包括以下一種或多種：系統信息目錄代碼、系統信息目錄、信息分類、狀態信息產生時間、狀態信息、狀態信息代碼、硬件位置信息、硬件名稱、硬件地址數據。

優選地，所述對提取得到的預設特征信息進行解析處理，以得到訓練特征的步驟包括：

獲取所述預設特征信息對應的特征值清單；

對所述特征值清單中的每一特征值進行編碼，并基于預設真值轉換規則將所述預設特征信息包含的特征值轉換為真值，以建立得到特征真值表；及

將所述特征真值表及所述預設特征信息對應的返修板的檢測結果作為所述訓練特征。

優選地，所述基于所述訓練特征建立并訓練得到返修板檢測模型的步驟包括：

建立機器學習模型，并利用所述訓練特征對所述機器學習模型進行訓練得到所述返修板檢測模型；

其中，在所述返修板檢測模型中，每一所述特征值可以訓練得到一權重值，以使得所述返修板檢測模型基于每一所述特征值的權重值得到所述待測返修板的檢測結果。

優選地，所述預設真值轉換規則包括：若所述特征值清單中的一特征值在所述預設特征信息中出現過，則將該特征值轉換為真值“1”，若所述特征值清單中的一特征值在所述預設特征信息中未出現過，則將該特征值轉換為真值“0”。

優選地，所述基于所述訓練特征建立并訓練得到返修板檢測模型的步驟包括：

將所述訓練特征劃分為訓練集及驗證集；