[發明專利]模型更新方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910093092.5
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN111583910B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發明（設計）人: 王杰;鐘貴平;李寶祥;吳本谷;陳江
• 申請（專利權）人: 北京獵戶星空科技有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種模型更新方法，其特征在于，包括：

確定語言模型需要更新，所述語言模型對應的解碼網絡是基于全量詞典構建得到的；其中，所述全量詞典包含的詞匯涵蓋多個領域不同的主題；所述語言模型是基于語料庫中的語料訓練得到的，所述全量詞典能夠覆蓋所述語料庫中包含的詞匯；

根據語料庫中的語料，更新所述語言模型，并確定所述解碼網絡中各詞節點之間的路徑對應的最新概率得分；其中，所述解碼網絡中各詞節點之間的路徑為根據所述全量詞典中詞和詞之間的連接關系確定的；

根據所述最新概率得分，更新所述解碼網絡中對應的詞節點之間的路徑的概率得分。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定語言模型需要更新，包括：

檢測所述語料庫中的語料是否有更新；

若所述語料庫中的語料有更新，確定語言模型需要更新。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述檢測所述語料庫中的語料是否有更新，包括：

計算所述語料庫中所有語料的第一摘要值；

將所述第一摘要值與第二摘要值進行比較，若不相同，則確認所述語料庫中的語料有更新，所述第二摘要值為最近一次更新后所述語料庫中所有語料的摘要值。

4.根據權利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，在確定語言模型需要更新之后，還包括：

根據所述解碼網絡中各詞節點在所述語料庫中出現的頻率，得到各個詞節點對應的出現頻率分值；

針對所述解碼網絡中的每個音素節點，選擇所述音素節點對應的各目標詞節點的出現頻率分值中的最大值，確定為所述音素節點到所述各目標詞節點的路徑的最新前瞻概率，所述目標詞節點為以所述音素節點為起點沿所述解碼網絡中的路徑能夠到達的詞節點；

根據所述最新前瞻概率，更新所述解碼網絡中的音素節點到目標詞節點的路徑的前瞻概率。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述解碼網絡中各詞節點在所述語料庫中出現的頻率，得到各個詞節點對應的出現頻率分值，包括：

確定所述解碼網絡中與所述語料庫中的語料對應的詞節點在所述語料庫中出現的頻率；

針對所述語料庫中的語料對應的詞節點，對該詞節點的頻率進行歸一化，得到該詞節點對應的出現頻率分值。

6.一種模型更新裝置，其特征在于，包括：

確定模塊，用于確定語言模型需要更新，所述語言模型對應的解碼網絡是基于全量詞典構建得到的；其中，所述全量詞典包含的詞匯涵蓋多個領域不同的主題；所述語言模型是基于語料庫中的語料訓練得到的，所述全量詞典能夠覆蓋所述語料庫中包含的詞匯；

計算模塊，用于根據語料庫中的語料，更新所述語言模型，并確定所述解碼網絡中各詞節點之間的路徑對應的最新概率得分；其中，所述解碼網絡中各詞節點之間的路徑為根據所述全量詞典中詞和詞之間的連接關系確定的；

更新模塊，用于根據所述最新概率得分，更新所述解碼網絡中對應的詞節點之間的路徑的概率得分。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于：

檢測所述語料庫中的語料是否有更新；

若所述語料庫中的語料有更新，確定語言模型需要更新。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，還包括前瞻概率更新模塊，用于：

在確定語言模型需要更新之后，根據所述解碼網絡中各詞節點在所述語料庫中出現的頻率，得到各個詞節點對應的出現頻率分值；

針對所述解碼網絡中的每個音素節點，選擇所述音素節點對應的各目標詞節點的出現頻率分值中的最大值，確定為所述音素節點到所述各目標詞節點的路徑的最新前瞻概率，所述目標詞節點為以所述音素節點為起點沿所述解碼網絡中的路徑能夠到達的詞節點；

根據所述最新前瞻概率，更新所述解碼網絡中的音素節點到目標詞節點的路徑的前瞻概率。