[發明專利]一種事件演化知識圖譜構建方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201910092807.5 | 申請日: | 2019-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN111506734A | 公開(公告)日: | 2020-08-07 |
| 發明(設計)人: | 賀敏;王麗宏;毛乾任;李晨;李熙 | 申請(專利權)人: | 國家計算機網絡與信息安全管理中心 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06N5/04;G06F40/247;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662 | 代理人: | 孟德棟 |
| 地址: | 100029*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 事件 演化 知識 圖譜 構建 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種事件演化知識圖譜構建方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:獲取新聞的中文新聞報道;從中文新聞報道中提取對應的事件要素,組合成與中文新聞報道對應的中文事件,事件要素包括:事件觸發詞和事件論元;基于事件要素中的事件論元,針對每個不同新聞,將各自對應的多個不同中文事件進行關聯;根據事件觸發詞的先驗事理關系,構建相關聯的多個不同中文事件之間的事件演化知識圖譜。該方法可以緩解現有技術中存在的演化事件的準確度不高的問題,達到了提高演化事件的準確度的技術效果。
技術領域
本申請涉及自然語言處理技術領域,尤其涉及一種事件演化知識圖譜構建方法、裝置、設備及存儲介質。
背景技術
事件是信息的一種特定的表現形式,事件抽取是自然語言處理中一個重要的研究方向。從自由文本中識別事件的發生并抽取事件的各元素的任務成為文本信息抽取與挖掘的研究難點。ACE2005(Automatic Content Extraction 2005)將該項任務定義為:識別特定類型的事件,并進行相關信息的確定和抽取。在指定的源語言數據中發現特定類型的事件,并且識別出與事件相關的信息填入先驗的事件模板中。
目前,事件抽取的研究大多是在ACE英文事件數據集上展開,由于該數據集是英文語料,且只針對特定領域的事件進行抽取,所以,導致事件抽取的領域不易擴展。同時,由于對英文事件的定義較為簡單,事件關鍵要素稀疏,所以無法開展事件抽取的上層研究,上層研究可以包括事件的時序關聯、事件的演化與事件的推理分析等。
另外,現有技術大多利用無監督的聚類方法或者基于圖計算的概率方法對中文事件進行抽取及對演化事件進行研究,由于現有技術難以準確捕捉中文事件間的聯系性,所以現有技術針對中文事件研究得到的演化事件間大多關聯性較低,因此,導致演化事件的預測過程無意義,演化事件的準確度不高。
發明內容
為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題,本申請提供了一種事件演化知識圖譜構建方法、裝置、設備及存儲介質。
第一方面,本申請實施例提供了一種事件演化知識圖譜構建方法,包括:
獲取新聞的中文新聞報道;
從所述中文新聞報道中提取對應的事件要素,組合成與所述中文新聞報道對應的中文事件,所述事件要素包括:事件觸發詞和事件論元;
基于所述事件要素中的事件論元,針對每個不同新聞,將各自對應的多個不同中文事件進行關聯;
根據事件觸發詞的先驗事理關系,構建相關聯的多個不同中文事件之間的事件演化知識圖譜。
可選的,所述從所述中文新聞報道中提取對應的事件要素,組合成與所述中文新聞報道對應的中文事件,包括:
從所述中文新聞報道的標題中,提取對應的事件要素,組合成與所述中文新聞報道的標題對應的標題級別事件;
從所述中文新聞報道的正文中,查找與所述標題的匹配度最高的候選事件句;
利用從所述候選事件句中提取到的事件要素,對所述標題級別事件中的事件要素進行補充,得到與所述中文新聞報道對應的中文事件。
可選的,所述從所述中文新聞報道的標題中,提取對應的事件要素,組合成與所述中文新聞報道的標題對應的標題級別事件,包括:
提取所述標題中的事件觸發詞;
在預設的事件表示模式中,將與從所述標題中提取到的事件觸發詞對應的數據項確定為待補充事件表示內容;
從所述標題中,提取與所述待補充事件表示內容中的論元角色對應的事件論元;
將提取到的事件論元補充到所述待補充事件表示內容中,得到所述標題級別事件。
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