[發(fā)明專利]運(yùn)動(dòng)偽影圖像的生成方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910092538.2
• 申請(qǐng)日: 2019-01-30
• 公開（公告）號(hào): CN109949206B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃小倩;周鑫;宋燕麗;李強(qiáng);張衛(wèi)軍;辛陽(yáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T3/00
• 分類號(hào): G06T3/00;G06T5/50;G06V10/774
• 代理公司: 北京華進(jìn)京聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11606
• 代理人: 王程

本申請(qǐng)涉及一種運(yùn)動(dòng)偽影圖像的生成方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)設(shè)備對(duì)掃描部位的特征圖像進(jìn)行傅里葉變換，得到對(duì)應(yīng)的K空間數(shù)據(jù),然后按照預(yù)設(shè)規(guī)律對(duì)K空間數(shù)據(jù)進(jìn)行排列組合，得到掃描部位在K空間的目標(biāo)數(shù)據(jù),并對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行逆傅里葉變換，得到掃描部位的運(yùn)動(dòng)偽影圖像，由于掃描部位的特征圖像可以包括多個(gè)特征，提取特征圖像時(shí)可以提取同一掃描部位多種特征下的圖像，這樣，在確定了K空間的目標(biāo)數(shù)據(jù)后，再經(jīng)反傅里葉變換就得到掃描部位的運(yùn)動(dòng)偽影圖像，從而生成不同生理運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的偽影圖像，大大提高了運(yùn)動(dòng)偽影生成的多樣性，使得在利用運(yùn)動(dòng)偽影圖像來(lái)建模時(shí)，可以充分覆蓋現(xiàn)實(shí)中運(yùn)動(dòng)偽影的產(chǎn)生機(jī)制。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像運(yùn)動(dòng)偽影技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種運(yùn)動(dòng)偽影圖像的生成方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在磁共振的掃描過(guò)程中，掃描對(duì)象很可能會(huì)產(chǎn)生整體或者局部的運(yùn)動(dòng)，造成掃描的圖像產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)偽影。而帶有運(yùn)動(dòng)偽影的圖像會(huì)造成醫(yī)生的誤診、漏診或者無(wú)法進(jìn)行診斷，因此，自動(dòng)檢測(cè)并抑制運(yùn)動(dòng)偽影對(duì)提升圖像質(zhì)量和輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷都具有重要意義。

人工智能系統(tǒng)能有效檢測(cè)并抑制偽影，但使用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行偽影識(shí)別(檢測(cè))需要使用大量帶偽影和不帶偽影的圖像進(jìn)行對(duì)照訓(xùn)練，而在實(shí)際的圖像采集過(guò)程中，帶有運(yùn)動(dòng)偽影的圖像數(shù)量較少，且無(wú)法得到其對(duì)照的不帶偽影的圖像。現(xiàn)有技術(shù)中，在生成運(yùn)動(dòng)偽影時(shí)，一般使用圖像內(nèi)部整體的剛體運(yùn)動(dòng)作為運(yùn)動(dòng)偽影產(chǎn)生的原因，但實(shí)際成像過(guò)程中，整體的剛體運(yùn)動(dòng)只是運(yùn)動(dòng)偽影產(chǎn)生的原因之一，許多圖像中的運(yùn)動(dòng)偽影的產(chǎn)生機(jī)制并沒有得到很好的闡述，例如：眼部常見的帶狀偽影，頸部常見的水紋狀偽影，咽喉部和舌部的模糊偽影，腹部擴(kuò)散性偽影等。且現(xiàn)有技術(shù)使用剛體變換生成運(yùn)動(dòng)偽影，相當(dāng)于假設(shè)運(yùn)動(dòng)物體是均勻剛體，根據(jù)均勻剛體來(lái)生成運(yùn)動(dòng)偽影，但現(xiàn)實(shí)中，人體組織結(jié)構(gòu)既不均勻，也非剛體，其運(yùn)動(dòng)在圖像上的表現(xiàn)會(huì)改變圖像的灰度，紋理，形狀等特征。

因此，現(xiàn)有的方法只能生成最簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)偽影，對(duì)大多數(shù)運(yùn)動(dòng)偽影無(wú)能為力，在利用該運(yùn)動(dòng)偽影來(lái)建模時(shí)會(huì)使圖像域建模過(guò)于簡(jiǎn)單，導(dǎo)致現(xiàn)有的建模方法無(wú)法充分覆蓋現(xiàn)實(shí)中運(yùn)動(dòng)偽影的產(chǎn)生機(jī)制。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述現(xiàn)有的方法只能生成最簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)偽影，對(duì)大多數(shù)運(yùn)動(dòng)偽影無(wú)能為力，在利用該運(yùn)動(dòng)偽影來(lái)建模時(shí)會(huì)使圖像域建模過(guò)于簡(jiǎn)單，導(dǎo)致現(xiàn)有的建模方法無(wú)法充分覆蓋現(xiàn)實(shí)中運(yùn)動(dòng)偽影的產(chǎn)生機(jī)制的技術(shù)問(wèn)題，提供一種運(yùn)動(dòng)偽影圖像的生成方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種運(yùn)動(dòng)偽影圖像的生成方法，所述方法包括：

對(duì)掃描部位的特征圖像進(jìn)行傅里葉變換，得到所述特征圖像對(duì)應(yīng)的K空間數(shù)據(jù)；

按照預(yù)設(shè)規(guī)律對(duì)所述K空間數(shù)據(jù)進(jìn)行排列組合，得到所述掃描部位的K空間目標(biāo)數(shù)據(jù)；

對(duì)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行逆傅里葉變換，得到所述掃描部位的運(yùn)動(dòng)偽影圖像。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述按照預(yù)設(shè)規(guī)律對(duì)所述K空間數(shù)據(jù)進(jìn)行排列組合，得到所述掃描部位在K空間的目標(biāo)數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的生理運(yùn)動(dòng)和模擬序列的采集信息，對(duì)所述K空間數(shù)據(jù)進(jìn)行排列組合，確定所述掃描部位在K空間的目標(biāo)數(shù)據(jù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的生理運(yùn)動(dòng)和模擬序列的采集信息，對(duì)所述K空間數(shù)據(jù)進(jìn)行排列組合，確定所述掃描部位的K空間目標(biāo)數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述生理運(yùn)動(dòng)和模擬序列的采集信息，確定所述掃描部位的運(yùn)動(dòng)偽影圖像的K空間的目標(biāo)位置和比例；

根據(jù)所述目標(biāo)位置和比例對(duì)所述K空間數(shù)據(jù)進(jìn)行排列組合，得到所述掃描部位在K空間的目標(biāo)數(shù)據(jù)。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述特征圖像包括所述掃描部位的形態(tài)特征、紋理特征或者灰度特征中的一個(gè)或多個(gè)組合。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述形態(tài)特征圖像包括所述掃描部位的N個(gè)形態(tài)圖像；