[發(fā)明專利]基于動態(tài)挑選多假設(shè)匹配塊的視頻壓縮感知重構(gòu)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910092190.7
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109934882B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周健;劉浩;魏冬;田偉;李德敏;黃榮;閔雄闊;鐘平;鄧開連;孫韶媛
• 申請（專利權(quán)）人: 東華大學(xué)
• 主分類號: G06T9/00
• 分類號: G06T9/00;H04N19/176;H04N19/85
• 代理公司: 上海泰能知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31233
• 代理人: 宋纓;錢文斌

1.一種基于動態(tài)挑選多假設(shè)匹配塊的視頻壓縮感知重構(gòu)方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）獨(dú)立地重構(gòu)序列中的每一幀圖像，具體為：采用基于多假設(shè)匹配塊的殘差重構(gòu)方法獨(dú)立地重構(gòu)序列中的每一幀圖像，其中多假設(shè)匹配塊從每幀自身進(jìn)行挑選；

（2）對于步驟（1）中非關(guān)鍵幀重構(gòu)得到的圖像，采用三種根據(jù)距離動態(tài)挑選匹配塊的模式從前后兩個關(guān)鍵幀中依次進(jìn)行匹配塊的挑選，再利用多假設(shè)匹配塊形成殘差稀疏模型進(jìn)行三種模式下的重構(gòu)該非關(guān)鍵幀圖像，具體為：在獲得多假設(shè)塊之后，對于每種模式，計(jì)算每塊與對應(yīng)的匹配塊線性組合之間殘差，然后根據(jù)殘差系數(shù)為零的概率對殘差系數(shù)進(jìn)行加權(quán)，得到一個加權(quán)的L₁最小化問題，根據(jù)Split?Bregman迭代算法解決該問題，從而完成一幀的重構(gòu)；所述三種根據(jù)距離動態(tài)挑選匹配塊的模式具體包括：

第一模式：從前后兩個關(guān)鍵幀中各挑選M/2個；

第二模式：從距離較近的關(guān)鍵幀中挑選M/2+1個，從距離較遠(yuǎn)的關(guān)鍵幀中挑選M/2-1個；

第三模式：從距離較近的關(guān)鍵幀中挑選M/2+2個，從距離較遠(yuǎn)的關(guān)鍵幀中挑選M/2-2個；其中，M為從前后兩個關(guān)鍵幀中挑選的總匹配塊個數(shù)；

（3）基于閾值與整體結(jié)構(gòu)相似性確定非關(guān)鍵幀的最終重構(gòu)結(jié)果，具體為：設(shè)置閾值T，如果三種模式中的一種重構(gòu)的非關(guān)鍵幀圖像與原圖像的整體結(jié)構(gòu)相似性大于閾值，則將該模式下重構(gòu)的非關(guān)鍵幀圖像作為最終重構(gòu)結(jié)果；如果三種模式中的重構(gòu)的非關(guān)鍵幀圖像與原圖像的整體結(jié)構(gòu)相似性均小于閾值，則選擇與原圖像的整體結(jié)構(gòu)相似性最大的那種模式重構(gòu)的非關(guān)鍵幀圖像作為最終重構(gòu)結(jié)果。