[發(fā)明專利]一種中值濾波圖像去噪方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910091127.1
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109859133B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發(fā)明（設計）人: 周寧寧;成全
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 彭雄

1.一種中值濾波圖像去噪方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟1，讀取圖像 ，將濾波模板放置在圖像的左上角；

步驟2，將濾波模板中心與圖中左上角中的某個像素位置重合，讀取濾波模板中各對應像素的灰度值，將濾波模板中讀取到的灰度值按順序依次賦值得到灰度矩陣D_[i,j]中，

灰度矩陣D_[i,j]：

P_[i,j]表示濾波模板中心位置的像素，i表示中心位置像素的行號，j表示中心位置像素的列號；

步驟3，將灰度矩陣D_[i,j]分別與四個模板矩陣A₁、A₂、A₃、A₄相乘，得到結果A_1[i,j]、A_2[i,j]、A_3[i,j]、A_4[i,j]；

A_1[i,j]、A_2[i,j]、A_3[i,j]、A_4[i,j]公式如下：

其中，

步驟4，分別取A_1[i,j]、A_2[i,j]、A_3[i,j]、A_4[i,j]對應矩陣中元素除0值外的最小值得到矩陣模板篩選后剩余元素對應的灰度值，分別記為Min(A_1[i,j])、Min(A_2[i,j])、Min(A_3[i,j])、Min(A_4[i,j])；

步驟5，記矩陣模板篩選后剩余元素對應的灰度值Min(A_1[i,j])、Min(A_2[i,j])、Min(A_3[i,j])、Min(A_4[i,j])、濾波模板中心位置的像素P_[i,j]分別為H₁、H₂、H₃、H₄、H₅，將H₁、H₂、H₃、H₄、H₅按數(shù)值從大到小或從小到大順序依次排序，取中間值為H；將得出的灰度值H替換原濾波模板中心位置的像素P_[i,j]所代表的灰度值；

步驟6，將濾波模板在圖像的位置依次從左到右、從上到下放置，重復步驟2～5，遍歷整個圖像 ，完成圖像的去噪。

2.根據(jù)權利要求1所述中值濾波圖像去噪方法，其特征在于：步驟4中矩陣模板篩選后剩余元素對應的灰度值Min(A_1[i,j])、Min(A_2[i,j])、Min(A_3[i,j])、Min(A_4[i,j])：

Min(A_1[i,j])＝min(P_[i-1,j+1],P_[i+1,j-1]) (6)

Min(A_2[i,j])＝min(P_[i,j+1],P_[i,j-1]) (7)

Min(A_3[i,j])＝min(P_[i+1,j+1],P_[i-1,j-1]) (8)

Min(A_4[i,j])＝min(P_[i-1,j],P_[i+1,j]) (9)。

3.根據(jù)權利要求2所述中值濾波圖像去噪方法，其特征在于：步驟5中的中間值H為：

H＝Med(H₁、H₂、H₃、H₄、H₅) (10)。