[發明專利]一種車間機臺操作人員的行為評價方法及系統

在審

• 申請號: 201910091069.2
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109948890A
• 公開（公告）日: 2019-06-28
• 發明（設計）人: 錢周;孔維熙;楊劍鋒;王瑞琦;朱知元;郭瑞川;彭國事;何超;敖茂;朱正運;劉晨
• 申請（專利權）人: 紅云紅河煙草（集團）有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/00
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 王立民;賈博雍

本發明提供一種車間機臺操作人員的行為評價方法及系統，該方法包括：實時獲取操作人員的人體圖像，并根據所述人體圖像提取操作人員的臉部特征和行為姿態特征；將所述臉部特征與預設的車間操作人員數據庫進行比對，以獲取操作人員對應的身份ID；通過深度學習算法對該操作人員的所述行為姿態特征進行機器自學習，以確定該操作人員的機臺操作動作；將所述機臺操作動作存入車間MES系統中形成該操作人員的操作動作數據，并根據所述操作動作數據生成該操作人員的操作行為評價指標。本發明能提高車間智能化管理水平，提高車間人員的安全性。

技術領域

本發明涉及車間智能管理技術領域，尤其涉及一種車間機臺操作人員的行為評價方法及系統。

背景技術

目前，煙廠的卷接包車間并沒有相對較科學、客觀的針對機組操作人員行為狀態的評價體系，僅依靠管理者的經驗以及所察所想對機組操作人員行為進行評估打分。現有的憑借經驗判斷機組操作人員行為狀態的方式存在以下兩點缺陷：(1)缺乏客觀地理論依據，缺少實際數據支撐。(2)單純憑借人為經驗判斷，往往會出現與實際狀況較大的偏差。另外，在操作人員操作機臺出現不規范操作時，也不能實時進行糾正和提醒。

發明內容

本發明提供一種車間機臺操作人員的行為評價方法及系統，解決現有車間機臺操作人員的行為狀態評價只能通過監控視頻或人工觀察后進行主觀評價，易存在評價不準確、缺少客觀數據支持的問題，能提高車間智能化管理水平，提高車間人員的安全性。

為實現以上目的，本發明提供以下技術方案：

一種車間機臺操作人員的行為評價方法，包括：

實時獲取操作人員的人體圖像，并根據所述人體圖像提取操作人員的臉部特征和行為姿態特征；

將所述臉部特征與預設的車間操作人員數據庫進行比對，以獲取操作人員對應的身份ID；

通過深度學習算法對該操作人員的所述行為姿態特征進行機器自學習，以確定該操作人員的機臺操作動作；

將所述機臺操作動作存入車間MES系統中形成該操作人員的操作動作數據，并根據所述操作動作數據生成該操作人員的操作行為評價指標，所述評價指標包括：在崗時長、自檢頻次、更換輔料頻次、物耗控制情況和在崗熱力圖分布情況。

優選的，還包括：

根據該操作人員的機臺操作動作判斷該操作人員的操作是否符合預設的操作規范，如果不符合，則生成操作失誤記錄；

根據所述操作失誤記錄確定該操作人員的操作行為負面指標，所述負面指標包括：失誤頻次、耽擱時長、停機時長和停機頻次。

優選的，還包括：

設置各個所述評價指標和所述負面指標的權重，并根據所述權重計算得到各個所述評價指標和所述負面指標的權重值；

根據所述權重值計算得到該操作人員的行為評價得分，并根據所述身份ID將所述行為評價得分存儲到車間操作人員數據庫中。

優選的，還包括：

根據所述臉部特征和所述行為姿態特征判斷該操作人員是否處于安全工作狀態，如果否，則根據所述身份ID上報不安全狀態信息，并生成不安全狀態記錄；

根據所述不安全狀態記錄生成該操作人員的不安全評價指標，所述不安全評價指標包括：不安全頻次和不安全時長；

根據所述不安全評價指標確定該操作人員的安全生產得分，并根據所述行為評價得分和所述安全生產得分對該操作人員進行行為評價。

優選的，所述將所述臉部特征與預設的車間操作人員數據庫進行比對，以獲取操作人員對應的身份ID，包括：