[發明專利]一種基于增強圖像識別技術的產品質量在線檢測方法在審
| 申請號: | 201910090466.8 | 申請日: | 2019-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN109859132A | 公開(公告)日: | 2019-06-07 |
| 發明(設計)人: | 孫潔;張尹聰 | 申請(專利權)人: | 孫潔;張尹聰 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 蘭州中科華西專利代理有限公司 62002 | 代理人: | 徐星 |
| 地址: | 110020 遼寧省沈*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 質量在線檢測 產品圖像 增強圖像 非線性變換 產品表面 分析處理 雙邊濾波 線性拉伸 在線檢測 濾波 銳化 掩模 圖像 | ||
1.一種基于增強圖像識別技術的產品質量在線檢測方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟1、圖像采集,從視頻中獲取待檢測產品的原始圖像;
步驟2、對產品圖像進行分割和二值化;
步驟3、采用基于多尺度Retinex算法的圖像清晰度增強方法對所述產品圖像進行處理,獲得增強后的產品圖像;
步驟4、分析處理所述增強后的產品圖像,判斷產品表面是否存在缺陷;
步驟5、記錄缺陷信息:記錄檢測產品合格和不合格的數量。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于:所述步驟3中采用基于多尺度Retinex算法的圖像清晰度增強方法對所述產品圖像進行處理,獲得增強后的產品圖像具體可以采用如下方式:
步驟3.1)、對所述圖像進行雙邊濾波,濾除圖像中的噪聲成分;
步驟3.2)、對雙邊濾波后的圖像進行冪次變換,,其中為原始圖像的像素灰度值,為冪次變換后的像素灰度值,,為常數;
步驟3.3)、對冪次變換后的進行非線性變化;
步驟3.4)、采用反銳化掩模濾波算法消除圖像模糊,并與原始圖像進行卷積,得到濾波后的圖像,即低頻照射分量;
步驟3.5)、拉伸方法如下:
,
其中為反射分量,表示最大反射分量,表示最小反射分量,表示最小灰度值,表示最大灰度值;
步驟3.6)、利用多尺度Retinex算法對圖像進行處理,去除低頻照射分量,得到增強后的反射分量;
步驟3.7)、對增強后的進行對數反變換,得到增強后的圖像,具體運算如下:
,
。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于:所述步驟3.3)中非線性變換可以采用如下方式:
,
,
,
其中,為調整系數,為圖像的灰度值,為原圖像的平均灰度值。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于:所述步驟3.4)中反銳化掩模濾波可以采用如下方式:
,
其中,為調整參數,為常數,為二維高斯函數。
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