[發明專利]東北夏季降水多模式組合降尺度預測方法有效
| 申請號: | 201910090461.5 | 申請日: | 2019-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN110058328B | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 房一禾;趙春雨;任宏利;劉穎;趙連偉;王小桃;秦美歐;李菲;沈玉敏;王濤;顧春來 | 申請(專利權)人: | 沈陽區域氣候中心;國家氣候中心;南京助事達軟件科技有限公司 |
| 主分類號: | G01W1/10 | 分類號: | G01W1/10 |
| 代理公司: | 南京鐘山專利代理有限公司 32252 | 代理人: | 上官鳳棲 |
| 地址: | 110166 遼寧*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 東北 夏季 降水 模式 組合 尺度 預測 方法 | ||
1.東北夏季降水多模式組合降尺度預測方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一、確定預測對象和預測因子,并對其進行濾噪,預測對象是東北夏季降水場,預測因子是多家模式環流預測場和前期海溫實況場,
步驟二、由于模式對中高緯環流預測技巧較低,建模前,首先對多家模式環流預測場進行誤差訂正;
步驟三、采用SVD方法建立東北夏季降水場與多家模式環流預測場的關系;
步驟四、采用SVD方法建立東北夏季降水場與前期海溫實況場的關系;
步驟五、基于SVD左場和右場的時間系數,采用回歸方法,建立多個降尺度預報方程,并得到多家模式環流預測場的預測結果和前期海溫實況場的預測結果,其中,左場是各家模式環流預測場和前期海溫實況場,右場是東北夏季降水場;
步驟六、將前期海溫實況場的預測結果分別和各家模式環流預測場的預測結果進行合成,得到各家模式下的組合降尺度預測結果,再將各家模式下的組合降尺度預測結果進行集成,得到多模式集成的組合降尺度預測結果。
2.如權利要求1所述的東北夏季降水多模式組合降尺度預測方法,其特征在于:所述多家模式環流預測場為BCC同期環流場、EC同期環流場和CFS同期環流場。
3.如權利要求1所述的東北夏季降水多模式組合降尺度預測方法,其特征在于:所述前期海溫實況場為3月北大西洋海溫場和3月北太平洋海溫場。
4.如權利要求1所述的東北夏季降水多模式組合降尺度預測方法,其特征在于:所述步驟一中,濾噪音采用EOF分解方法,分別對預測對象和預測因子進行分解,根據EOF分解得到的兩個場的時間系數和空間向量,分別保留兩個場EOF前10個主要模態,將預測對象和預測因子回算到原始變量場形式。
5.如權利要求1所述的東北夏季降水多模式組合降尺度預測方法,其特征在于:所述步驟二中,對多家模式環流預測場進行誤差訂正,具體如下:用各格點歷年模式預報誤差與各格點預報值建立回歸方程,將訂正年各格點的預報值帶入回歸方程,從而得到預報誤差,最后用訂正年各格點預報值減去回歸得到的預報誤差,便得出訂正年的訂正結果。
6.如權利要求1所述的東北夏季降水多模式組合降尺度預測方法,其特征在于:所述步驟五中,根據SVD左場和右場的時間系數建立降尺度預報方程,即右場SVD時間系數作為因變量,左場SVD時間系數作為自變量,建立一元回歸方程,取SVD前5個模態,將SVD各模態方差貢獻率作為權重系數,將各模態預報方程的預測結果進行權重平均,并將自變量最新一年的時間系數值帶入方程,得到最終的降水預測結果。
7.如權利要求1所述的東北夏季降水多模式組合降尺度預測方法,其特征在于:所述步驟六中,將前期海溫實況場的預測結果分別和各家模式環流預測場的預測結果進行加權平均,得到基于各家模式的組合降尺度預測結果;將基于各家模式的組合降尺度預測結果再進行加權平均,得到多模式集成組合降尺度預測結果。
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