[發(fā)明專利]基于網(wǎng)絡(luò)社交的自然人信用算法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910089577.7
• 申請(qǐng)日: 2019-01-30
• 公開（公告）號(hào): CN109829788A
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙國平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 珠海金慧科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;G06Q40/02
• 代理公司: 北京市浩東律師事務(wù)所 11499
• 代理人: 李瓊

1.基于網(wǎng)絡(luò)社交的自然人信用算法，其特征在于：包括交易信用評(píng)分、借貸信用評(píng)分和守約信用評(píng)分系統(tǒng)，該算法包括以下步驟：

1)對(duì)交易信用評(píng)分、借貸信用評(píng)分和守約信用評(píng)分分別進(jìn)行評(píng)估和統(tǒng)計(jì)，再將三個(gè)不同的評(píng)分進(jìn)行整合與統(tǒng)計(jì)，得出個(gè)人信用分，在個(gè)人信用分的底部列出明細(xì)，且將使用的不足之處和待改善處標(biāo)紅，用以引起使用者注意。

2)對(duì)交易信用評(píng)分的評(píng)估方法為，獲取使用者的訂單信息，再將使用者確認(rèn)訂單至訂單付款的過程通過時(shí)間計(jì)時(shí)器記錄為A，同時(shí)將最適付款時(shí)間設(shè)置為X，將使用者確認(rèn)訂單的次數(shù)記錄為B，取消訂單的次數(shù)為C，付款分為Z＝A/X。

3)在借貸信用評(píng)分的評(píng)估方法為，獲取使用者的借貸訂單信息，將使用的借貸信息中的還款日與實(shí)際還款日的差值設(shè)置為a，在通過a的大小獲得不同的評(píng)分，最后還要確認(rèn)使用者的守約次數(shù)和違約次數(shù)。

4)守約信用評(píng)分的評(píng)估方法為，獲取使用的借物或者是日常訂單，再提取使用者的借物次數(shù)和守約次數(shù)，日常訂單中，獲取使用者在日常生活中下單總數(shù)，如外賣、公交車和滴滴出租車等，守約信用評(píng)分＝{1-(違約次數(shù)+取消訂單次數(shù))/(借物次數(shù)+下單總數(shù))}*100。

5)自然人信用總分＝(借貸信用評(píng)分+守約信用評(píng)分+交易信用評(píng)分)/3，在得出使用的自然人信用總分后，信用值統(tǒng)計(jì)單元的值發(fā)送給信用值區(qū)間評(píng)估單元進(jìn)行區(qū)間分級(jí)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于網(wǎng)絡(luò)社交的自然人信用算法，其特征在于，所述最適付款時(shí)間設(shè)置為十分鐘，取消訂單的次數(shù)C的區(qū)域值小于五次時(shí)，為100滿分，取消訂單的次數(shù)C的區(qū)域值為五至十次時(shí)，為80分，取消訂單的次數(shù)C的區(qū)域值為十至十五次時(shí)，為60分，當(dāng)取消訂單的次數(shù)C的區(qū)域值大于十五次以上時(shí)，多一次扣一分。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于網(wǎng)絡(luò)社交的自然人信用算法，其特征在于，所述還款差值a分為五個(gè)級(jí)別，分別為合理時(shí)長、延時(shí)時(shí)長、一般超時(shí)時(shí)長、嚴(yán)重超時(shí)時(shí)長和訂單取消超時(shí)時(shí)長，其中合理時(shí)長的評(píng)估分值為100、延時(shí)時(shí)長的評(píng)估分值為90，一般超時(shí)時(shí)長的評(píng)估分值為80、嚴(yán)重超時(shí)時(shí)長的評(píng)估分值為60、訂單取消超時(shí)時(shí)長的評(píng)估分值40。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的基于網(wǎng)絡(luò)社交的自然人信用算法，其特征在于，所述合理時(shí)長的時(shí)間為1至3天、延時(shí)時(shí)長的時(shí)間為4至7天、一般超時(shí)時(shí)長的時(shí)間為8至15天、嚴(yán)重超時(shí)時(shí)長的時(shí)間為15至30天和訂單取消超時(shí)時(shí)長的時(shí)間為30天以上。