[發明專利]基于網絡社交的自然人信用算法

在審

• 申請號: 201910089577.7
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109829788A
• 公開（公告）日: 2019-05-31
• 發明（設計）人: 趙國平
• 申請（專利權）人: 珠海金慧科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q40/02
• 代理公司: 北京市浩東律師事務所 11499
• 代理人: 李瓊

1.基于網絡社交的自然人信用算法，其特征在于：包括交易信用評分、借貸信用評分和守約信用評分系統，該算法包括以下步驟：

1)對交易信用評分、借貸信用評分和守約信用評分分別進行評估和統計，再將三個不同的評分進行整合與統計，得出個人信用分，在個人信用分的底部列出明細，且將使用的不足之處和待改善處標紅，用以引起使用者注意。

2)對交易信用評分的評估方法為，獲取使用者的訂單信息，再將使用者確認訂單至訂單付款的過程通過時間計時器記錄為A，同時將最適付款時間設置為X，將使用者確認訂單的次數記錄為B，取消訂單的次數為C，付款分為Z＝A/X。

3)在借貸信用評分的評估方法為，獲取使用者的借貸訂單信息，將使用的借貸信息中的還款日與實際還款日的差值設置為a，在通過a的大小獲得不同的評分，最后還要確認使用者的守約次數和違約次數。

4)守約信用評分的評估方法為，獲取使用的借物或者是日常訂單，再提取使用者的借物次數和守約次數，日常訂單中，獲取使用者在日常生活中下單總數，如外賣、公交車和滴滴出租車等，守約信用評分＝{1-(違約次數+取消訂單次數)/(借物次數+下單總數)}*100。

5)自然人信用總分＝(借貸信用評分+守約信用評分+交易信用評分)/3，在得出使用的自然人信用總分后，信用值統計單元的值發送給信用值區間評估單元進行區間分級。

2.根據權利要求1所述的基于網絡社交的自然人信用算法，其特征在于，所述最適付款時間設置為十分鐘，取消訂單的次數C的區域值小于五次時，為100滿分，取消訂單的次數C的區域值為五至十次時，為80分，取消訂單的次數C的區域值為十至十五次時，為60分，當取消訂單的次數C的區域值大于十五次以上時，多一次扣一分。

3.根據權利要求1或2所述的基于網絡社交的自然人信用算法，其特征在于，所述還款差值a分為五個級別，分別為合理時長、延時時長、一般超時時長、嚴重超時時長和訂單取消超時時長，其中合理時長的評估分值為100、延時時長的評估分值為90，一般超時時長的評估分值為80、嚴重超時時長的評估分值為60、訂單取消超時時長的評估分值40。

4.根據權利要求1或3所述的基于網絡社交的自然人信用算法，其特征在于，所述合理時長的時間為1至3天、延時時長的時間為4至7天、一般超時時長的時間為8至15天、嚴重超時時長的時間為15至30天和訂單取消超時時長的時間為30天以上。