[發(fā)明專利]面向智能教學(xué)時(shí)空關(guān)聯(lián)的形體動作屬性分析與識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910089359.3
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109919024A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳強(qiáng);蘇卓;陳慧妍
• 申請（專利權(quán)）人: 陳強(qiáng);蘇卓;陳慧妍
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/20;G06T7/246
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種面向智能教學(xué)時(shí)空關(guān)聯(lián)的形體動作屬性分析與識別方法，其特征在于，包括：

根據(jù)多尺度相關(guān)濾波的實(shí)時(shí)視覺目標(biāo)跟蹤方式，跟蹤定位學(xué)習(xí)者在每一幀的位置；

基于多幀圖像的聯(lián)合分割方式，建立學(xué)習(xí)者的可變形部分模型，實(shí)現(xiàn)單幀整體圖像動作屬性感知的時(shí)空關(guān)聯(lián)估計(jì)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

將所述多幀圖像的每個(gè)區(qū)域在時(shí)間上進(jìn)行連續(xù)特征提取，實(shí)現(xiàn)時(shí)間上連貫平滑的動作估計(jì)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)可變形部分模型在幾何上的簡化規(guī)律及示范者的形體與動作的整體性特征，將視頻序列中各個(gè)動作區(qū)域作為圖模型的節(jié)點(diǎn)連接成圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)形體動作的屬性之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行預(yù)測。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

將動作的所有屬性等同于文本的表達(dá)，通過主題來表達(dá)每個(gè)樣本以及詞與主題之間的關(guān)系；

通過利用奇異值分解眾屬性的關(guān)聯(lián)信息發(fā)現(xiàn)并提取出屬性的主題以及動作與主題的聯(lián)系，并用主題衡量屬性間的關(guān)系。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

針對所述多幀圖像每一個(gè)區(qū)域及統(tǒng)一動作屬性描述分析每個(gè)區(qū)域具有的動作屬性。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

對每個(gè)區(qū)域在時(shí)間域上進(jìn)行連續(xù)的低層圖像特征提取，并基于時(shí)空感知和利用隨機(jī)投影矩陣將得到的低層圖像特征進(jìn)行降維處理，得到基于結(jié)構(gòu)化預(yù)測的動作屬性定位。