[發明專利]一種跨模態情感知識圖譜構建方法及裝置在審
| 申請號： | 201910089045.3 | 申請日： | 2019-01-30 |
| 公開（公告）號： | CN111506697A | 公開（公告）日： | 2020-08-07 |
| 發明（設計）人： | 王春雷;尉遲學彪;毛鵬軒 | 申請（專利權）人： | 北京入思技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/33 | 分類號： | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀區清路甲18號*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 跨模態 情感 知識 圖譜 構建 方法 裝置 | ||
1.一種跨模態情感知識圖譜構建方法，其特征在于，所述方法包括：
步驟S101：接收用戶跨模態情感數據；
步驟S102：提取所述跨模態情感數據中每種模態情感數據的情感特征值；
步驟S103：根據所述情感特征值生成情感共現矩陣；
步驟S104：根據聚類算法對所述情感共現矩陣進行情感傾向聚類，將所述情感共現矩陣中第一模態情感特征值集合和第二模態情感特征值集合同時劃分到多個不同的情感傾向子集；以及
步驟S105：構建由情感傾向、第一模態情感特征值子集、第二模態情感特征值子集組成的三元組。
2.如權利要求1所述的跨模態情感知識圖譜構建方法，其特征在于，所述步驟S103中所述情感共現矩陣中的元素用以指示所述元素所在的行對應的第一模態情感特征值與所述元素所在的列對應的第二模態情感特征值之間的共現次數。
3.如權利要求1所述的跨模態情感知識圖譜構建方法，其特征在于，所述步驟S104中所述情感傾向聚類算法為概率潛在語義分析算法。
4.一種跨模態情感知識圖譜構建裝置，其特征在于，所述裝置包括：
情感數據接收模塊，用于接收用戶跨模態情感數據；
情感特征提取模塊，用于提取所述跨模態情感數據中每種模態情感數據的情感特征值；
情感共現矩陣生成模塊，用于根據所述情感特征值生成情感共現矩陣；
情感傾向劃分模塊，用于根據聚類算法對所述情感共現矩陣進行情感傾向聚類，將所述情感共現矩陣中第一模態情感特征值集合和第二模態情感特征值集合同時劃分到多個不同的情感傾向子集；以及
知識圖譜生成模塊，用于構建由情感傾向、第一模態情感特征值子集、第二模態情感特征值子集組成的三元組。
5.如權利要求4所述的跨模態情感知識圖譜構建裝置，其特征在于，所述情感共現矩陣生成模塊中所述情感共現矩陣中的元素用以指示所述元素所在的行對應的第一模態情感特征值與所述元素所在的列對應的第二模態情感特征值之間的共現次數。
6.如權利要求4所述的跨模態情感知識圖譜構建裝置，其特征在于，所述情感傾向劃分模塊中所述情感傾向聚類算法為概率潛在語義分析算法。
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