[發明專利]一種基于實例正規化網絡生成器的圖像風格轉換方法

在審

• 申請號: 201910088809.7
• 申請日: 2019-01-30
• 公開（公告）號: CN109872272A
• 公開（公告）日: 2019-06-11
• 發明（設計）人: 喻梅;甄承昌;于健;徐天一;高潔;于瑞國;應翔;鄧福萍
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06N3/04
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 李林娟

1.一種基于實例正規化網絡生成器的圖像風格轉換方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

利用損失網絡φ對數據集進行預訓練，以實現對數據集中的圖像進行分類；輸入內容圖像，作為圖像轉換網絡的輸入值；

在圖像的轉換過程中，使用兩個步幅為2的卷積層對輸入的內容圖像進行下采樣，經過數個殘差層的處理，然后在兩個步幅為1/2的卷積層上進行上采樣處理；

對輸入進圖像轉換網絡中的內容圖像進行風格轉換，使用步幅卷積或微步幅卷積做圖像轉換網絡內的上采樣或下采樣，再結合圖像風格，輸出風格轉換后的第一圖像

將生成器G中的批正規化改為實例正規化；將內容圖像y_c作為生成器網絡G的輸入，同時將圖像風格y_s也輸入進生成器網絡G中，輸出第二圖像

2.根據權利要求1所述的一種基于實例正規化網絡生成器的圖像風格轉換方法，其特征在于，所述將生成器G中的批正規化改為實例正規化具體為：

其中，i，m，t，l為變量，H，W，T為圖像的維度，u_ti，為均值，ε為殘差參數，x為輸入圖像，y為最終的處理結果；j為空間信息，k為空間信息。