[發(fā)明專利]一種二維X射線頭影測(cè)量圖像解剖特征點(diǎn)自動(dòng)定位方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910088695.6 | 申請(qǐng)日: | 2019-01-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109461188B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-04-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 戴修斌;趙浩;劉天亮;晏善成 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/73 | 分類號(hào): | G06T7/73 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;張歡歡 |
| 地址: | 210046 江蘇省*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 解剖 頭影測(cè)量 特征點(diǎn) 偏移距離 圖像 二維X射線 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 自動(dòng)編碼 自動(dòng)定位 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像處理技術(shù) 特征點(diǎn)位置 特征點(diǎn)坐標(biāo) 模型構(gòu)建 網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè) 網(wǎng)絡(luò)作用 線頭 新圖像 二維 測(cè)量 回歸 投票 網(wǎng)絡(luò) | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種二維X射線頭影測(cè)量圖像解剖特征點(diǎn)自動(dòng)定位方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。首先計(jì)算X射線頭影測(cè)量圖像中每個(gè)解剖特征點(diǎn)的偏移距離圖,將其和頭影測(cè)量圖像作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。其次,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建自動(dòng)編碼生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò),并將已有訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為輸入,訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)針對(duì)目標(biāo)解剖特征點(diǎn)的偏移距離圖。再次,當(dāng)獲得新的X射線頭影測(cè)量圖像時(shí),將訓(xùn)練好的自動(dòng)編碼生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)作用于新圖像,以獲得目標(biāo)解剖特征點(diǎn)的偏移距離圖。最后,使用回歸投票方法從偏移距離圖中求得目標(biāo)解剖特征點(diǎn)坐標(biāo)。本發(fā)明能自動(dòng)、準(zhǔn)確地獲得二維X線頭影測(cè)量圖像中解剖特征點(diǎn)位置。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種二維X射線頭影測(cè)量圖像解剖特征點(diǎn)自動(dòng)定位方法。
背景技術(shù)
口腔正畸學(xué)的主要任務(wù)是通過(guò)檢測(cè)生長(zhǎng)中及發(fā)育完成的牙頜面結(jié)構(gòu),以發(fā)現(xiàn)牙頜面結(jié)構(gòu)中的形態(tài)異常并矯正之。頭影測(cè)量圖像描述了患者的骨骼、牙齒和軟組織結(jié)構(gòu),并提供了用于正畸分析和治療計(jì)劃的所有圖像,是口腔正畸學(xué)中用于正畸分析和治療計(jì)劃的重要臨床和研究工具。自20世紀(jì)中期以來(lái),X射線頭影測(cè)量已被廣泛用于口腔正畸臨床診斷、矯治設(shè)計(jì)、療效評(píng)價(jià)等領(lǐng)域,還可以用于頭面部結(jié)構(gòu)研究、兒童生長(zhǎng)發(fā)育觀察等方面。
頭影測(cè)量圖像是在臨床正畸過(guò)程中經(jīng)過(guò)X射線測(cè)量技術(shù)對(duì)頭部骨骼進(jìn)行掃描,得到的測(cè)量圖像。頭顱圖的頭影測(cè)量分析中對(duì)解剖特征點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記是必要的,1982年,Rakosi定義了90個(gè)特征點(diǎn),這些標(biāo)志已經(jīng)被正畸醫(yī)師用于臨床研究。其中,臨床實(shí)踐和近年的一些研究中共采用了19個(gè)特征點(diǎn)。在臨床實(shí)踐中,特征點(diǎn)需要手動(dòng)標(biāo)記,正畸醫(yī)師通常首先在二維X射線頭影測(cè)量圖像上跟蹤顱面部結(jié)構(gòu)輪廓,然后從直線和角度參考線和其他幾何形狀提取特征點(diǎn)。然而,手動(dòng)標(biāo)記是耗時(shí)且主觀的。一位經(jīng)驗(yàn)豐富的牙齒矯正醫(yī)生需要長(zhǎng)達(dá)20分鐘的時(shí)間來(lái)進(jìn)行一次X射線頭影測(cè)量分析,這其中往往會(huì)受到觀察者內(nèi)部和觀察者之間的誤差影響。為了解決人工標(biāo)記問(wèn)題,許多臨床研究都集中在解剖特征點(diǎn)識(shí)別問(wèn)題上。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者也使用自動(dòng)定位方法處理X射線頭影測(cè)量圖像中結(jié)構(gòu)特征點(diǎn)的定位問(wèn)題。大多數(shù)方法的速度與準(zhǔn)確度都差強(qiáng)人意。
目前對(duì)于X射線頭影測(cè)量圖像中解剖特征點(diǎn)的定位問(wèn)題都存在準(zhǔn)確度低等問(wèn)題,而人工標(biāo)記的工作量大、耗時(shí)長(zhǎng)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提出了一種二維X射線頭影測(cè)量圖像解剖特征點(diǎn)自動(dòng)定位方法,解決了人工標(biāo)記工作量大、耗時(shí)長(zhǎng)和準(zhǔn)確度低的技術(shù)問(wèn)題。
為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種二維X射線頭影測(cè)量圖像解剖特征點(diǎn)自動(dòng)定位方法,其特征是,包括以下步驟:
步驟S1,獲取一定數(shù)量X射線頭影測(cè)量圖像作為樣本集;
步驟S2,對(duì)樣本集中每幅圖像:標(biāo)注出圖像中每個(gè)特征點(diǎn)的坐標(biāo),根據(jù)圖像中各像素點(diǎn)與特征點(diǎn)的坐標(biāo),計(jì)算獲得每個(gè)特征點(diǎn)的偏移距離圖;
步驟S3,對(duì)于每個(gè)特征點(diǎn):將步驟S2獲得的與其對(duì)應(yīng)的所有偏移距離圖和步驟S1中頭影測(cè)量圖像樣本集作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),輸入預(yù)設(shè)對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)模型中,以訓(xùn)練該對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)此特征點(diǎn)的偏移距離圖;
步驟S4,對(duì)待測(cè)X射線頭影測(cè)量圖像,利用步驟S3中已訓(xùn)練的各特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè),獲得每個(gè)特征點(diǎn)的偏移距離圖;
步驟S5,根據(jù)每個(gè)特征點(diǎn)的偏移距離圖,計(jì)算獲得每個(gè)特征點(diǎn)的坐標(biāo)。
進(jìn)一步的,根據(jù)圖像中各像素點(diǎn)與特征點(diǎn)的坐標(biāo)計(jì)算獲得每個(gè)特征點(diǎn)的偏移距離圖的過(guò)程為:對(duì)圖像中每個(gè)特征點(diǎn):
計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)(
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