[發明專利]數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910088536.6
• 申請日: 2019-01-29
• 公開（公告）號: CN109636069A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 于鳳英;王健宗
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標區域的碳通量數據及環境參數信息，所述環境參數信息包括以下一項或多項：溫度、濕度、風速以及氧氣密度；

根據所述目標區域的歷史碳通量數據確定所述目標區域的碳通量缺失特征；

根據所述目標區域的碳通量缺失特征選擇碳通量插補策略，所述碳通量插補策略包括單一插補策略及多重插補策略；

按照選擇的碳通量插補策略對所述目標區域的碳通量數據及環境參數信息進行分析，以預測所述目標區域缺失的碳通量；

根據所述目標區域缺失的碳通量對所述目標區域的碳通量數據進行插補。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述選擇的碳通量插補策略為單一插補策略，所述按照選擇的碳通量插補策略對所述目標區域的碳通量數據及環境參數信息進行分析，以預測所述目標區域缺失的碳通量，包括：

獲取多個網絡模型，從所述多個網絡模型中選擇一個目標網絡模型，所述多個網絡模型為以環境碳通量數據及環境參數信息優化訓練得到的；

將所述目標區域的碳通量數據及環境參數信息輸入到所述目標網絡模型中進行預測，得到所述目標區域缺失的碳通量。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述選擇的碳通量插補策略為多重插補策略，所述按照選擇的碳通量插補策略對所述目標區域的碳通量數據及環境參數信息進行分析，以預測所述目標區域缺失的碳通量，包括：

獲取多個網絡模型，所述多個網絡模型是通過環境碳通量數據及環境參數信息優化訓練得到的；

將所述目標區域的碳通量數據及環境參數信息輸入所述多個網絡模型中的每個網絡模型中進行預測，得到所述每個網絡模型輸出的所述目標區域缺失的碳通量；

對所述每個網絡模型輸出的所述目標區域缺失的碳通量進行合并，得到所述目標區域缺失的碳通量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述每個網絡模型輸出的所述目標區域缺失的碳通量進行合并，得到所述目標區域缺失的碳通量，包括：

計算所述多個網絡模型中輸出的位于預設碳通量范圍內的所述目標區域缺失的碳通量的平均碳通量；

將所述平均碳通量作為所述目標區域缺失的碳通量。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述每個網絡模型輸出的所述目標區域缺失的碳通量進行合并，得到所述目標區域缺失的碳通量，包括：

根據所述多個網絡模型中的每個網絡模型的預測能力為所述每個網絡模型的輸出數據設置權重；

根據所述每個網絡模型的輸出數據的權重對所述每個網絡模型輸出的所述目標區域缺失的碳通量進行加權求和，得到所述目標區域缺失的碳通量。

6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述目標區域的碳通量缺失特征為在預設時間段內所述目標區域缺失的碳通量的數量，所述根據所述目標區域的碳通量缺失特征選擇碳通量插補策略，包括：

若在所述預設時間段內所述目標區域缺失的碳通量的數量大于預設數量，則選擇多重插補策略；

若在所述預設時間段內所述目標區域缺失的碳通量的數量小于或等于預設數量，則選擇單一插補策略。

7.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述目標區域的碳通量缺失特征為在預設時間段內所述目標區域缺失的碳通量的變化率，所述根據所述目標區域的碳通量缺失特征選擇碳通量插補策略，包括：

若在所述預設時間段內所述目標區域缺失的碳通量的變化率大于預設變化率，則選擇多重插補策略；

若在所述預設時間段內所述目標區域缺失的碳通量的變化率小于或等于預設變化率，則選擇單一插補策略。