[發(fā)明專利]海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910087911.5 | 申請日: | 2019-01-29 |
| 公開(公告)號: | CN109840496A | 公開(公告)日: | 2019-06-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王常穎;邵峰晶;李淑靜 | 申請(專利權(quán))人: | 青島大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京眾達(dá)德權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570 | 代理人: | 劉杰 |
| 地址: | 266071 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 海水養(yǎng)殖 養(yǎng)殖區(qū)域 海水 存儲介質(zhì) 電子設(shè)備 圖像特征 圖像提取 檢測 分類 浮筏養(yǎng)殖 衛(wèi)星圖像 區(qū)分層 空間結(jié)構(gòu) 影像 陸地 陸地區(qū)域 數(shù)據(jù)源 分層 光譜 去除 衛(wèi)星 | ||
1.一種海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取待檢測海水養(yǎng)殖區(qū)的衛(wèi)星圖像;
以所述待檢測海水養(yǎng)殖區(qū)的衛(wèi)星圖像為基礎(chǔ),根據(jù)海水與陸地的圖像特征,進(jìn)行海水與陸地分類,通過圖像提取,得到待檢測海水區(qū)域和陸地區(qū)域;
以所述待檢測海水區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),根據(jù)圍海養(yǎng)殖區(qū)域的圖像特征,通過圖像提取,得到圍海養(yǎng)殖區(qū)域;
以去除所述圍海養(yǎng)殖區(qū)域之后的待檢測海水區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),根據(jù)浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的圖像特征,通過圖像提取,得到浮筏養(yǎng)殖區(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法,其特征在于,所述圍海養(yǎng)殖區(qū)域的特征包括,所述圍海養(yǎng)殖區(qū)域內(nèi)呈水體斑塊與堤壩交替出現(xiàn)且成排出現(xiàn)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法,其特征在于,
所述浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的特征包括:
所述浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的紅光波段光譜值高于所述海水區(qū)域的紅光波段光譜值,并且,所述浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的綠光波段光譜值低于所述海水區(qū)域的綠光波段光譜值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法,其特征在于,以所述海水區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),根據(jù)浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的圖像特征,通過圖像提取,得到浮筏養(yǎng)殖區(qū)域具體包括以下步驟:
選定正方形窗口;
使所述正方形窗口在所述待檢測海水區(qū)域內(nèi)滑動,以所述正方形窗口每次框出的區(qū)域?yàn)樽訁^(qū)域,得到多個子區(qū)域;
在各所述子區(qū)域內(nèi),針對每一像素點(diǎn),應(yīng)用檢測指數(shù)進(jìn)行檢測,其中,檢測指數(shù)大于閾值的區(qū)域?yàn)楦》ゐB(yǎng)殖區(qū)域,檢測指數(shù)小于或者等于閾值的區(qū)域?yàn)楹K畢^(qū)域。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類方法,其特征在于,
所述正方形窗口的規(guī)格選自600像素×600像素、100像素×100像素、50像素×50像素中的一種;
使所述正方形窗口在所述待檢測海水區(qū)域內(nèi)滑動的過程中,步長選自100像素、20像素、10像素中的一種。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類方法,其特征在于,針對使所述正方形窗口在所述待檢測海水區(qū)域內(nèi)滑動,以所述正方形窗口每次框出的區(qū)域?yàn)樽訁^(qū)域,得到多個子區(qū)域的過程中:
所述正方形窗口的規(guī)格為600像素×600像素、100像素×100像素、50像素×50像素中的多種,
使所述正方形窗口在所述待檢測海水區(qū)域內(nèi)滑動的過程中,步長選自100像素、20像素、10像素中的多種,
其中,所述正方形窗口的規(guī)格與所述步長通過排列組合的方式確定為多組。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法,其特征在于,
所述檢測指數(shù)為xp=Bred-Bgreen+256;
所述閾值為T=avg(xp)-3;
其中,
xp-檢測指數(shù),
Bred-紅光波段光譜值,
Bgreen-綠光波段光譜值,
T-檢測閾值,
avg(xp)-子區(qū)域中所有像素點(diǎn)檢測指數(shù)的平均值。
8.一種海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取單元,用于獲取待檢測海水養(yǎng)殖區(qū)的衛(wèi)星圖像;
第一圖像提取單元,用于以所述待檢測海水養(yǎng)殖區(qū)的衛(wèi)星圖像為基礎(chǔ),根據(jù)海水與陸地的圖像特征,進(jìn)行海水與陸地分類,通過圖像提取,得到待檢測海水區(qū)域和陸地區(qū)域;
第二圖像提取單元,用于以所述待檢測海水區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),根據(jù)圍海養(yǎng)殖區(qū)域的圖像特征,通過圖像提取,得到圍海養(yǎng)殖區(qū)域;
第三圖像提取單元,用于以去除所述圍海養(yǎng)殖區(qū)域之后的待檢測海水區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),根據(jù)浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的圖像特征,通過圖像提取,得到浮筏養(yǎng)殖區(qū)域。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于青島大學(xué),未經(jīng)青島大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910087911.5/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 一種海水養(yǎng)殖與海水種植相結(jié)合的生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)模式
- 海參養(yǎng)殖池海水凈化裝置
- 海參養(yǎng)殖池海水凈化裝置
- 節(jié)能型海水養(yǎng)殖冬季恒溫系統(tǒng)
- 一種適用于海水養(yǎng)殖的水凈化與無菌化處理設(shè)備
- 一種防治海水對蝦早期死亡綜合癥的海水生態(tài)養(yǎng)殖方法
- 一種海水養(yǎng)殖氣泡供熱的控制系統(tǒng)
- 一種海水動物養(yǎng)殖的方法和系統(tǒng)
- 一種海水養(yǎng)殖網(wǎng)衣的高效超聲清洗裝置和方法
- 一種近海海水養(yǎng)殖池自動補(bǔ)水裝置
- 用于接合與分離存儲介質(zhì)的裝置
- 存儲介質(zhì)陣列控制器、控制方法、設(shè)備、和存儲介質(zhì)驅(qū)動器
- 存儲介質(zhì)處理方法、系統(tǒng)及數(shù)據(jù)讀寫操作方法、系統(tǒng)
- 存儲裝置、存儲介質(zhì)以及存儲介質(zhì)的制造方法
- 數(shù)據(jù)存儲
- 存儲介質(zhì)之間的數(shù)據(jù)遷移
- 一種基于存儲系統(tǒng)的控制方法及裝置
- 自助設(shè)備及自助設(shè)備的介質(zhì)存儲裝置
- 融合存儲系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)遷移方法和裝置
- 一種數(shù)據(jù)存儲方法、裝置及電子設(shè)備





