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[發(fā)明專利]海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910087911.5 申請日: 2019-01-29
公開(公告)號: CN109840496A 公開(公告)日: 2019-06-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王常穎;邵峰晶;李淑靜 申請(專利權(quán))人: 青島大學(xué)
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京眾達(dá)德權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11570 代理人: 劉杰
地址: 266071 山*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 海水養(yǎng)殖 養(yǎng)殖區(qū)域 海水 存儲介質(zhì) 電子設(shè)備 圖像特征 圖像提取 檢測 分類 浮筏養(yǎng)殖 衛(wèi)星圖像 區(qū)分層 空間結(jié)構(gòu) 影像 陸地 陸地區(qū)域 數(shù)據(jù)源 分層 光譜 去除 衛(wèi)星
【權(quán)利要求書】:

1.一種海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取待檢測海水養(yǎng)殖區(qū)的衛(wèi)星圖像;

以所述待檢測海水養(yǎng)殖區(qū)的衛(wèi)星圖像為基礎(chǔ),根據(jù)海水與陸地的圖像特征,進(jìn)行海水與陸地分類,通過圖像提取,得到待檢測海水區(qū)域和陸地區(qū)域;

以所述待檢測海水區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),根據(jù)圍海養(yǎng)殖區(qū)域的圖像特征,通過圖像提取,得到圍海養(yǎng)殖區(qū)域;

以去除所述圍海養(yǎng)殖區(qū)域之后的待檢測海水區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),根據(jù)浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的圖像特征,通過圖像提取,得到浮筏養(yǎng)殖區(qū)域。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法,其特征在于,所述圍海養(yǎng)殖區(qū)域的特征包括,所述圍海養(yǎng)殖區(qū)域內(nèi)呈水體斑塊與堤壩交替出現(xiàn)且成排出現(xiàn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法,其特征在于,

所述浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的特征包括:

所述浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的紅光波段光譜值高于所述海水區(qū)域的紅光波段光譜值,并且,所述浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的綠光波段光譜值低于所述海水區(qū)域的綠光波段光譜值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法,其特征在于,以所述海水區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),根據(jù)浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的圖像特征,通過圖像提取,得到浮筏養(yǎng)殖區(qū)域具體包括以下步驟:

選定正方形窗口;

使所述正方形窗口在所述待檢測海水區(qū)域內(nèi)滑動,以所述正方形窗口每次框出的區(qū)域?yàn)樽訁^(qū)域,得到多個子區(qū)域;

在各所述子區(qū)域內(nèi),針對每一像素點(diǎn),應(yīng)用檢測指數(shù)進(jìn)行檢測,其中,檢測指數(shù)大于閾值的區(qū)域?yàn)楦》ゐB(yǎng)殖區(qū)域,檢測指數(shù)小于或者等于閾值的區(qū)域?yàn)楹K畢^(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類方法,其特征在于,

所述正方形窗口的規(guī)格選自600像素×600像素、100像素×100像素、50像素×50像素中的一種;

使所述正方形窗口在所述待檢測海水區(qū)域內(nèi)滑動的過程中,步長選自100像素、20像素、10像素中的一種。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類方法,其特征在于,針對使所述正方形窗口在所述待檢測海水區(qū)域內(nèi)滑動,以所述正方形窗口每次框出的區(qū)域?yàn)樽訁^(qū)域,得到多個子區(qū)域的過程中:

所述正方形窗口的規(guī)格為600像素×600像素、100像素×100像素、50像素×50像素中的多種,

使所述正方形窗口在所述待檢測海水區(qū)域內(nèi)滑動的過程中,步長選自100像素、20像素、10像素中的多種,

其中,所述正方形窗口的規(guī)格與所述步長通過排列組合的方式確定為多組。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取方法,其特征在于,

所述檢測指數(shù)為xp=Bred-Bgreen+256;

所述閾值為T=avg(xp)-3;

其中,

xp-檢測指數(shù),

Bred-紅光波段光譜值,

Bgreen-綠光波段光譜值,

T-檢測閾值,

avg(xp)-子區(qū)域中所有像素點(diǎn)檢測指數(shù)的平均值。

8.一種海水養(yǎng)殖區(qū)分層分類提取裝置,其特征在于,包括:

圖像獲取單元,用于獲取待檢測海水養(yǎng)殖區(qū)的衛(wèi)星圖像;

第一圖像提取單元,用于以所述待檢測海水養(yǎng)殖區(qū)的衛(wèi)星圖像為基礎(chǔ),根據(jù)海水與陸地的圖像特征,進(jìn)行海水與陸地分類,通過圖像提取,得到待檢測海水區(qū)域和陸地區(qū)域;

第二圖像提取單元,用于以所述待檢測海水區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),根據(jù)圍海養(yǎng)殖區(qū)域的圖像特征,通過圖像提取,得到圍海養(yǎng)殖區(qū)域;

第三圖像提取單元,用于以去除所述圍海養(yǎng)殖區(qū)域之后的待檢測海水區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),根據(jù)浮筏養(yǎng)殖區(qū)域的圖像特征,通過圖像提取,得到浮筏養(yǎng)殖區(qū)域。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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