[發明專利]一種信息傳輸的方法和裝置

有效

• 申請號: 201910087307.2
• 申請日: 2019-01-29
• 公開（公告）號: CN111490799B
• 公開（公告）日: 2021-08-06
• 發明（設計）人: 韓伯驍;王桂珍;范志明;林英超;鄢凱
• 申請（專利權）人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04B1/04
• 分類號: H04B1/04;H04L25/49;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

本公開實施例公開了一種信息傳輸的方法和裝置，方法包括：從前傳接口獲取傳輸幀/第一傳輸包，其中，所述傳輸幀/第一傳輸包包括控制參數和神經網絡傳輸參數，所述神經網絡傳輸參數用于指示傳輸狀態及數據信息的屬性；根據所述控制參數和所述神經網絡傳輸參數，獲取所述傳輸幀/第二傳輸包中的數據信息。

技術領域

本公開涉及無線通信網絡技術領域，特別涉及一種信息傳輸的方法和裝置。

背景技術

數字預失真(Digital Pre-distortion，DPD)常用來解決射頻功率放大器(PowerAmplifier，PA)的非線性失真問題。近年來，智能化神經網絡數字預失真方案(AI-DPD)日益發展。該技術基于神經網絡逼近非線性關系，可獲得通用模型，更適應未來無線網絡需求。

AI-DPD技術的核心部分可分為“訓練”與“執行”兩模塊。“訓練”模塊通過神經網絡和執行模塊反饋的實測數據優化大數據學習通用模型，需要數據處理能力較強的硬件資源。“執行”模塊通過通用模型實現PA預失真，對處理數據的實時性要求較高。鑒于兩模塊硬件需求的差異，并且基于室內基帶處理單元(Building Baseband Unit，BBU)具有數據處理優勢，射頻拉遠單元(Remote Radio Unit，RRU)具有實時性優勢，將“訓練”模塊部署于BBU，將“執行”模塊部署于RRU是AI-DPD的可行方案。

在“訓練”模塊與“執行”模塊未進行拉遠部署時，可認為“訓練”模塊與“執行”模塊部署于同一設備上，兩模塊間不存在數據傳輸。在“訓練”模塊與“執行”模塊拉遠部署后，為了保證“訓練”和“執行”，BBU與RRU之間需要傳輸神經網絡模型的相關信息，但是在現有技術中，還沒有傳輸方案。

發明內容

本公開實施例至少公開了一種信息傳輸的方法和裝置，用以提出一種新的BBU與RRU間的信息傳輸方法。

本公開實施例至少公開了一種信息傳輸的方法，所述方法包括：

從前傳接口獲取傳輸幀/第一傳輸包，其中，所述傳輸幀/第一傳輸包包括控制參數和神經網絡傳輸參數，所述神經網絡傳輸參數用于指示傳輸狀態及數據信息的屬性；

根據所述控制參數和所述神經網絡傳輸參數，獲取所述傳輸幀/第二傳輸包中的數據信息。

本公開實施例至少公開了一種信息傳輸的裝置，所述裝置包括：處理器、存儲器和收發機；

所述存儲器，用于存儲處理器執行的程序；

所述收發機，用于在處理器的控制下收發數據；

所述處理器，用于讀取所述存儲器中的程序，執行下列過程：

從前傳接口獲取傳輸幀/第一傳輸包，其中，所述傳輸幀/第一傳輸包包括控制參數和神經網絡傳輸參數，所述神經網絡傳輸參數用于指示傳輸狀態及數據信息的屬性；根據所述控制參數和所述神經網絡傳輸參數，獲取所述傳輸幀/第二傳輸包中的數據信息。

本公開實施例至少公開了一種信息傳輸的裝置，所述裝置包括：

收發模塊，用于從前傳接口獲取傳輸幀/第一傳輸包，其中，所述傳輸幀/第一傳輸包包括控制參數和神經網絡傳輸參數，所述神經網絡傳輸參數用于指示傳輸狀態及數據信息的屬性；

處理模塊，用于根據所述控制參數和所述神經網絡傳輸參數，獲取所述傳輸幀/第二傳輸包中的數據信息。

本公開實施例至少公開了一種電子設備，包括：處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器中存儲有計算機程序，當所述程序被所述處理器執行時，使得所述處理器執行上述所述方法的步驟。