[發明專利]一種基于區塊鏈社交平臺的社群檢測方法有效
| 申請號: | 201910086732.X | 申請日: | 2019-01-29 |
| 公開(公告)號: | CN110009519B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 毛葦 | 申請(專利權)人: | 上海七印信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/00 | 分類號: | G06Q50/00;G06F18/23 |
| 代理公司: | 上海天翔知識產權代理有限公司 31224 | 代理人: | 陳駿鍵 |
| 地址: | 201306 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 區塊 社交 平臺 社群 檢測 方法 | ||
本發明公開的一種基于區塊鏈社交平臺的社群檢測方法,包括以下步驟:1.獲取區塊鏈社交平臺上所有的用戶地址及其轉賬信息,并根據各個用戶地址之間的轉賬關系建立轉賬關系有向圖;2.找出轉賬關系有向圖中出現的異常點和/或異常路徑,并根據找到的異常點和/或異常路徑確認存在異常轉賬行為的異常用戶信息;3.獲取所有用戶在區塊鏈社交平臺上的操作信息;4.根據時間維度對獲取到的操作信息進行聚類分析,尋找與正常行為模式區別較大的離群用戶信息;5.對異常用戶信息和離群用戶信息以加權求和方式進行聚合,得到非真實和/或活躍度較低的用戶信息。本發明有效且合理地檢測了用戶的異常行為,以判斷用戶的真實性和有效性。
技術領域
本發明涉及區塊鏈社交平臺技術領域,尤其涉及一種基于區塊鏈社交平臺的社群檢測方法。
背景技術
在PC時代和移動互聯網時代,通常采用社群檢測方法對社交平臺上的用戶的真實性和有效活躍性進行檢測,目前社群檢測方法主要是根據抓取到的用戶的設備硬件信息和軟件使用信息。其中,設備硬件信息主要包括用戶的網絡設備地址、IP地址、設備序列號等;軟件使用信息則由用戶使用的具體軟件所決定,一般來說包括用戶的登錄信息、使用記錄等。通過一定手段獲取到這些信息后,根據領域知識建立起用戶分析的數據模型,從而定量地判斷用戶的真實性和有效性。上述的社群檢測方法在傳統的社交平臺上取得了一定的效果,但是將其應用于區塊鏈社交平臺上時,產生了一些不適應的情況,這主要是由區塊鏈的技術特征所造成的。
區塊鏈具有三個重要技術特征,分別是不可變性、溯源和分布式共識,相比現有的以Facebook為代表的傳統社交網絡,基于區塊鏈的新一代社交網絡至少具有兩大特點:
特點之一是去中心化的網絡結構。和同時代的主流公司一樣,現有的Facebook無疑也是中心化網絡,Facebook本身扮演著巨大的中介平臺功能,而區塊鏈從技術上是一個分布式賬本的解決方案,不可篡改記錄,保證了真實可信性。對于普通用戶而言,它本質上就是一個可信任的無中介網絡平臺,而運用至社交網絡上,就是可信任的點對點的社交平臺。
特點之二是用戶信息的高度保密。傳統的社交網絡的數據都是儲存在平臺方的服務器上,早在2012年,Data?Center?Knowledge估計Facebook共有180000臺服務器,如果這些服務器遭受攻擊,后果難以設想。而在區塊鏈環境下,社交網絡允許用戶在自己設備上運行節點并接入網絡,節點與節點之間實時互連,用戶信息以加密形式存儲在網絡節點上,形成一個分布云。對于區塊鏈技術而言,數據冗余存儲且數據只有掌握了秘鑰的用戶才能查看。
基于以上特點,亟需設計一種全新的社群檢測方法來適應區塊鏈社交平臺。為此,本申請人經過有益的探索和研究,找到了解決上述問題的方法,下面將要介紹的技術方案便是在這種背景下產生的。
發明內容
本發明的目的在于:提供一種用于檢測區塊鏈社交平臺上的用戶的真實性和有效活躍度的基于區塊鏈社交平臺的社群檢測方法。
為了實現上述目的,本發明可以采用如下技術方案來實現:
一種基于區塊鏈社交平臺的社群檢測方法,包括以下步驟:
步驟S10,獲取區塊鏈社交平臺上所有的用戶地址及其轉賬信息,并根據各個用戶地址之間的轉賬關系建立轉賬關系有向圖;
步驟S20,找出所述轉賬關系有向圖中出現的異常點和/或異常路徑,并根據找到的異常點和/或異常路徑確認存在異常轉賬行為的異常用戶信息;
步驟S30,獲取所有用戶在區塊鏈社交平臺上的操作信息;
步驟S40,根據時間維度對獲取到的操作信息進行聚類分析,尋找與正常行為模式區別較大的離群用戶信息;
步驟S50,對所述步驟S20中確認的異常用戶信息和所述步驟S40中尋找到的離群用戶信息以加權求和方式進行聚合,得到所述區塊鏈社交平臺上非真實和/或活躍度較低的用戶信息。
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