[發明專利]一種基于時變阻尼運動的在線社交網絡信息傳播構建方法

有效

• 申請號: 201910086187.4
• 申請日: 2019-01-29
• 公開（公告）號: CN109727152B
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 劉小洋;何道兵
• 申請（專利權）人: 重慶理工大學
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00;G06F30/20
• 代理公司: 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240
• 代理人: 王宏松;路寧

本發明提出了一種基于時變阻尼運動的在線社交網絡信息傳播構建方法，包括以下步驟：S1，獲取在線社交網絡節點上的個體特征；S2，根據步驟S1獲取的個體特征計算信息傳播加速度；S3，獲取信息傳播在網絡節點上的受力狀況；S4，判斷信息剩余能量是否大于或者等于信息預設能量閾值，S5，統計網絡節點上用戶傳播量，預測熱點度。本發明能夠通過構建的模型對在線網絡事件進行統計，預測事件熱度。

技術領域

本發明涉及在線社交信息網絡技術領域，特別是涉及一種基于時變阻尼運動的在線社交網絡信息傳播構建方法。

背景技術

隨著移動互聯網技術不斷地發展和5G通信時代的來臨，以Twitter、Facebook、微博為代表的在線社交網絡迅猛發展，發展成為人類社會中社會關系維系和信息傳播的重要渠道與載體。在線社交網絡的蓬勃發展，一方面極大地改變了人們的生活方式，由簡單信息搜索和網頁瀏覽轉向網上社會關系的構建與維護、基于社會關系的信息創造、交流和共享；另一方面，也給社會帶來了負面影響，例如，信息傳播、虛假信息、網絡詐騙等。因此，開展在線社交網絡分析及網絡信息傳播的基礎理論研究，有著重要的應用價值和社會意義。目前，針對在線社交網絡的研究成為當前國內外的研究熱點。主要包括網絡結構特征、信息傳播機理、群體行為演化等方面，涉及計算機科學、社會學、傳播學、心理學、管理學等多個學科領域的交叉研究課題，而且社交網絡用戶規模龐大、網絡結構復雜、用戶行為多樣，發布的信息具有海量性和異構性，具有“大數據”特征，導致傳統的網絡演化分析方法已無法滿足要求，迫切需要面向大規模社交網絡的新型模型與分析方法。

大規模在線社交網絡一個重要研究方向是從微觀上對社交網絡的用戶進行建模，通過仿真用戶間的相對關系變化和信息交互行為來研究社交網絡宏觀上的網絡結構，以及中觀上的網絡群體和聚類特征的演化規律和內在機理，揭示社交網絡中的用戶關系結構、網絡社區群體、網絡空間信息之間的復雜交互關系和互動規律，為社交網絡演化分析提供新的認識和理論支撐，對網絡信息的合理利用，用戶行為的正確引導，以及信息網絡的有效管理起到重要的指導作用。從大量研究結論可知，建立在線社交網絡信息傳播模型是研究信息傳播問題的必要方法和可行手段，通過建立合理的信息傳播模型可以更真實、準確地描述在線社交網絡中信息傳播的復雜動態過程和傳播規律，并且能較好地預測信息傳播結果及其造成的影響，具有頗為重要的實際工作意義。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題，特別創新地提出了一種基于時變阻尼運動的在線社交網絡信息傳播構建方法。

為了實現本發明的上述目的，本發明提供了一種基于時變阻尼運動的在線社交網絡信息傳播構建方法，包括以下步驟：

S1，獲取在線社交網絡節點上的個體特征；

S2，根據步驟S1獲取的個體特征計算信息傳播加速度；

S3，獲取信息傳播在網絡節點上的受力狀況；

S4，判斷信息剩余能量是否大于或者等于信息預設能量閾值：

若信息剩余能量大于或者等于信息預設能量閾值，則向后繼節點傳播信息；返回步驟S2；

若剩余信息能量小于信息預設能量閾值，則停止向后繼節點傳播信息；

S5，統計網絡節點上用戶傳播量，預測熱點度。

在本發明的一種優選實施方式中，信息傳播的加速度a_ξ的計算方法包括以下步驟：

S21，計算傳播距離x_ξ：

其中，為用戶ξ的信息初始能量；S_ξ為用戶ξ的分享系數；R_ξ為用戶ξ的聲譽系數；ω_ξ為用戶ξ的在線頻率；t為信息傳播時間；為用戶ξ的上線時差；