[發明專利]根據醫學文本報告的圖像生成

在審

• 申請號: 201910085553.4
• 申請日: 2019-01-29
• 公開（公告）號: CN110097951A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發明（設計）人: P.夏爾馬;D.諾伊曼;R.J.澤紐斯;U.哈通
• 申請（專利權）人: 西門子保健有限責任公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G16H15/00;G06N20/00
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司 72001
• 代理人: 徐紅燕;劉春元

1.一種根據醫學文本報告（314、514）來生成第一圖像（318、418、518、618）的方法，所述方法包括：

獲取醫學文本報告（314、514、614），所述醫學文本報告包括一個或多個自然語言陳述；

分析所述醫學文本報告（314、514、614），其通過使用計算機實現的分析過程，用以為每個自然語言陳述確定：陳述是否滿足關于第一醫學發現的預定準則；以及

響應于確定了所述陳述滿足預定準則，將表示第一醫學發現的圖像(324、326、328、424、426、428、524、526、522、528)添加到圖像模板（320、420、520），從而生成第一圖像（318、418、518、618）。

2.根據權利要求1所述的方法，其中所述計算機實現的分析過程包括基于文本分類的算法，并且其中所述第一預定準則包括通過文本分類算法關于第一醫學發現將陳述分類為正。

3.根據權利要求1或權利要求2所述的方法，其中所述方法包括：

分析醫學文本報告（314、514、614），其通過使用計算機實現的分析過程，用以為被確定為滿足關于第一醫學發現的預定準則的每個自然語言陳述確定與所述第一醫學發現相關聯的一個或多個第一參數；以及

其中將表示第一醫學發現的圖像（324、326、 328、424、426、428、524、526、522、528）添加到圖像模板（320、420、520）至少部分地基于所確定的一個或多個第一參數。

4.根據權利要求3所述的方法，其中所述第一參數中的至少一個包括與第一醫學發現的位置有關的位置參數；并且所述方法包括：

基于所述位置參數來確定表示第一醫學發現的圖像將被添加到的圖像模板（320、420、520）的區段；以及

將表示第一醫學發現的圖像（324、326、328、424、426、428、524、526、522、528）添加到圖像模板（320、420、520）的所確定的區段。

5.根據權利要求3或權利要求4所述的方法，其中所述第一參數包括以下中的一個或二者：與第一醫學發現的類型有關的類型參數，以及與第一醫學發現的程度有關的程度參數；并且將表示第一醫學發現的圖像添加到圖像模板至少部分地基于所述類型參數與程度參數中的一個或二者。

6.根據權利要求1至權利要求5中任一項所述的方法，其中將表示第一醫學發現的圖像（324、326、328、424、426、428、524、526、522、528）添加到圖像模板（320、420、520）包括用表示第一醫學發現的圖像（324、326、328、424、426、428、524、526、522、528）來疊覆圖像模板（320、420、520）。

7.根據權利要求1至權利要求6中任一項所述的方法，其中所述醫學文本報告（314、514、614）是放射學報告（314、514、614）。

8.根據權利要求1至權利要求7中任一項所述的方法，其中所述圖像模板（320、420）包括象形圖（320、420），所述象形圖表示醫學文本報告所針對的患者解剖體；并且其中表示第一醫學發現的圖像（324、326、328、424、426、428）被添加到所述象形圖（320、420）以便在所述象形圖（320、420）上指示第一醫學發現。

9.根據權利要求1至權利要求8中任一項所述的方法，其中所述計算機實現的分析過程包括基于機器學習的算法。

10.根據權利要求9所述的方法，其中所述方法包括基于文本陳述（252）的數據庫來訓練基于機器學習的算法，每個陳述被標注有與第一醫學發現相對應的地面實況標簽（254、256、258）。