[發明專利]基于區間估計的農戶垃圾采收數量計算方法有效
| 申請號: | 201910085359.6 | 申請日: | 2019-01-29 |
| 公開(公告)號: | CN109858805B | 公開(公告)日: | 2022-12-16 |
| 發明(設計)人: | 盧朝暉;徐睿濱;陳宇航 | 申請(專利權)人: | 浙江力嘉電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06F17/18;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 浙江永鼎律師事務所 33233 | 代理人: | 陸永強 |
| 地址: | 311800 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 區間 估計 農戶 垃圾 采收 數量 計算方法 | ||
1.一種基于區間估計的農戶垃圾采收數量計算方法,其特征在于:
(1)針對特定的垃圾收運員,記錄其每日采收的實際農戶數,得到每日采收量數據;
(2)將步驟(1)中得到的每日采收量數據,與該收運員收運責任區所有農戶數比較,當該數據在特定范圍時,則作為一個有效樣本數據記錄;
(3)當步驟(2)所得到的數據記錄量超過30條時,構造一個采收量的初始樣本庫;按照步驟(2)的規則,不斷擴充初始樣本庫的樣本數量,直到樣本數據量最多達到180條,以后每增加一條新記錄,則替換最早的樣本數據,保持樣本數據始終為最新;
(4)根據步驟(3)得到的樣本,由于每天收運員的采收數量為隨機變量,其服從均值為υ,方差為σ2的正態分布,根據數理統計中的區間估算法,可估算在一定置信度的前提條件下,采收數量的下限值。
2.根據權利要求1所述的基于區間估計的農戶垃圾采收數量計算方法,其特征在于,步驟(3)中所構建樣本庫方法如下:
(2-1)有效樣本數據:區域所有農戶數量M,設定一個最低比率r,當收運員每天的采收數量xi大于M × r時,則作為有效樣本數據,輸入樣本庫X;
(2-2)構建樣本:樣本數據量大于30,且樣本的最大數據量設定為180,當樣本數據量達到180條時,以后每增加一條新記錄,則替換最早的樣本數據,保持樣本數據始終為最新。
3.根據權利要求1所述的基于區間估計的農戶垃圾采收數量計算方法,其特征在于,步驟(4)中估算收運員應收數量下限方法如下:
(3-1) 收運員需要每天采收責任區域的農戶垃圾桶,且每天的采收量 X ,采收量 X是一個隨機變量,且 X ~ N(υ,σ2),服從正態分布;
故對于任何實數A B,隨機變量 X 落在A和B之間的概率由下式確定:
其中:
式中:υ 是總體平均數,σ 是總體標準差,φυ,σ(X)的圖像為正態分布的概率密度曲線;
(3-2)由于X ~ N(υ,σ2),在總體方差σ2 已知,在置信度1-α為95%條件下,計算總體均值υ,而υ值依賴于樣本均值 x及抽樣誤差范圍Δx=|x - υ|,可利用樣本群計算得到抽樣誤差Δx,則收運員每天應收農戶數量的區間為【x - Δx,x + Δx】;
(3-3)根據中心極限定理,樣本均值誤差符合均值為υ,標準差σ= 的標準正態分布;
構造,則Z服從標準正態分布,即Z ~ [0,1],故可以得到P{υ1 Z υ2 }=1-α ,由標準正態分布式的分位數得,
故有;
(3-4)當樣本數量大于30時,可近似認為總體方差σ為樣本方差σN,當置信度1-α=95%時,此時可得知α/2=0.025,在處對應的概率密度為1-(α/2)=0.975,根據標準正態分布表可知0.975對應表中1.9那一行,0.06那一列;
所以采收數量的下限θ1=;
(3-5)針對具有N個樣本數據的樣本X={X1,X2…Xi…XN} (30≤N≤180),有:
;
;
將上述兩式代入(3-4)中下限計算公式,即可得到估算的應采收量;
(3-6)如果收運員當日實際采收數量超過估算的采收數量下限,則設定其采收率為100%。
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